Этот браузер больше не поддерживается.
Выполните обновление до Microsoft Edge, чтобы воспользоваться новейшими функциями, обновлениями для системы безопасности и технической поддержкой.
В этом кратком руководстве вы создадите логический сервер в Azure и базу данных уровня Гипермасштабирование в Базе данных SQL Azure с помощью портала Azure, скрипта PowerShell или скрипта Azure CLI с возможностью создания одной или нескольких реплик высокой доступности (HA). Если необходимо использовать существующий логический сервер в Azure, можно также создать базу данных уровня "Гипермасштабирование" с помощью Transact-SQL.
Совет
Упрощенная цена на База данных SQL Гипермасштабирование прибыла в декабре 2023 года. Дополнительные сведения см. в блоге о ценах на гипермасштабирование.
Для создания баз данных с помощью Transact-SQLCREATE DATABASE необходимы разрешения. Чтобы создать базу данных, имя для входа должно быть именем администратора сервера (созданное при подготовке База данных SQL Azure логического сервера), администратор Microsoft Entra сервера, член роли базы данных dbmanager в master. Дополнительные сведения см. в статье CREATE DATABASE (SQL Server Transact-SQL).
Для создания баз данных с помощью портал Azure, PowerShell, Azure CLI или REST API требуются разрешения Azure RBAC, в частности участник, участник базы данных SQL или роль участника RBAC SQL Server. Дополнительные сведения см. в статье о встроенных ролях Azure RBAC.
В этом кратком руководстве описано, как создать отдельную базу данных на уровне служб "Гипермасштабирование".
Чтобы создать отдельную базу данных на портале Azure с помощью этого краткого руководства, перейдите на страницу SQL Azure.
Перейдите на страницу Выберите вариант развертывания SQL.
В разделе Базы данных SQL оставьте для параметра Тип ресурса значение Отдельная база данных и нажмите кнопку Создать.
На вкладке Основные сведения формы Создание базы данных SQL в разделе Сведения о проекте выберите подходящую подписку Azure.
В разделе Группа ресурсов выберите Создать, введите myResourceGroup и нажмите кнопку OK.
Для параметра Имя базы данных введите mySampleDatabase.
В группе Сервер выберите Создать и заполните форму Новый сервер следующим образом:
Нажмите ОК.
В разделе Вычисления и хранение выберите Настроить базы данных.
В этом кратком руководстве создается база данных уровня "Гипермасштабирование". В качестве уровня служб выберите Гипермасштабирование.
В разделе Вычислительное оборудование выберите Изменить конфигурацию. Просмотрите доступные конфигурации оборудования и выберите наиболее подходящую для базы данных. В этом примере мы будем выбирать конфигурацию категории "Стандартный" (5-го поколения).
Выберите ОК, чтобы подтвердить поколение оборудования.
При необходимости измените ползунок виртуальных ядер, если вы хотите увеличить количество виртуальных ядер для базы данных. В этом примере мы выберем 2 виртуальных ядра.
Измените ползунок вторичных реплик высокой доступности, чтобы создать одну реплику высокой доступности.
Выберите Применить.
Уделите внимание выбору конфигурации для избыточности хранилища резервных копий при создании базы данных с Гипермасштабированием. Вариант избыточности хранилища можно указать только при создании баз данных с Гипермасштабированием. Вы можете выбрать локально избыточное, избыточное между зонами или геоизбыточное хранилище. Выбранный вариант избыточности хранилища будет действовать на всем протяжении существования базы данных как для избыточности хранилища данных, так и для избыточности хранилища резервных копий. Существующие базы данных можно перенести в другой уровень избыточности хранилища с помощью команды database copy или восстановления до точки во времени.
В нижней части страницы нажмите кнопку Далее: сети.
На вкладке Сеть в разделе Метод подключения выберите Общедоступная конечная точка.
В разделе Правила брандмауэра установите переключатель Добавить текущий IP-адрес клиента в положение Да. Оставьте значение Нет для параметра Разрешить доступ к серверу службам и ресурсам Azure.
Выберите Далее: безопасность доступа в нижней части страницы.
При необходимости включите Microsoft Defender для SQL.
Выберите Далее: Дополнительные параметры в нижней части экрана.
На вкладке Дополнительные параметры в разделе Источник данных для параметра Использовать существующие данные выберите значение Пример. При этом создается образец базы данных AdventureWorksLT, где можно выполнять запросы к некоторым таблицам и данным и экспериментировать с ними в отличие от пустой базы данных.
В нижней части страницы нажмите кнопку Просмотреть и создать:
На странице Просмотр и создание после проверки нажмите кнопку Создать.
Завершив создание базы данных, вы сможете через редактор запросов (предварительная версия) на портале Azure подключиться к этой базе данных и выполнить запрос данных. При желании можно также запросить базу данных, подключившись к Azure Data Studio, SQL Server Management Studio (SSMS) или клиенту на ваше усмотрение, в котором вы хотите выполнить команды Transact-SQL (sqlcmd и т. д.).
На портале найдите и выберите элемент Базы данных SQL, а затем в открывшемся списке выберите нужную базу данных.
На странице для этой базы данных найдите и выберите элемент Редактор запросов (предварительная версия) в меню слева.
Введите учетные данные администратора сервера и щелкните ОК.
Если вы создали базу данных уровня "Гипермасштабирование" из примера базы данных AdventureWorksLT, введите следующий запрос в области редактора запросов.
SELECT TOP 20 pc.Name as CategoryName, p.name as ProductName
FROM SalesLT.ProductCategory pc
JOIN SalesLT.Product p
ON pc.productcategoryid = p.productcategoryid;
Если вы создали пустую базу данных с помощью примера кода Transact-SQL, введите другой пример запроса в области редактора запросов:
CREATE TABLE dbo.TestTable(
TestTableID int IDENTITY(1,1) NOT NULL,
TestTime datetime NOT NULL,
TestMessage nvarchar(4000) NOT NULL,
CONSTRAINT PK_TestTable_TestTableID PRIMARY KEY CLUSTERED (TestTableID ASC)
)
GO
ALTER TABLE dbo.TestTable ADD CONSTRAINT DF_TestTable_TestTime DEFAULT (getdate()) FOR TestTime
GO
INSERT dbo.TestTable (TestMessage)
VALUES (N'This is a test');
GO
SELECT TestTableID, TestTime, TestMessage
FROM dbo.TestTable;
GO
Щелкните Запустить, а затем просмотрите результаты запроса на панели Результаты.
Закройте страницу редактора запросов и щелкните ОК, когда увидите запрос на отмену несохраненных изменений.
Сохраните группу ресурсов, сервер и отдельную базу данных, если вы планируете перейти к следующим шагам и изучить разные методы подключения к базе данных и отправки запросов к ней.
Когда вы закончите работу с этими ресурсами, созданную группу ресурсов можно удалить вместе с размещенными в ней сервером и отдельной базой данных.
Чтобы удалить myResourceGroup и все ее ресурсы с помощью портала Azure, сделайте следующее:
Создайте подключение и выполните запрос к базе данных с помощью разных средств и языков.
Дополнительные сведения о базах данных уровня "Гипермасштабирование" см. в следующих статьях:
Обучение
Модуль
Подготовка базы данных SQL Azure для хранения данных приложения - Training
Узнайте, почему база данных SQL Azure хорошо подходит для работы с реляционной базой данных, как создать базу данных на портале и подключиться к ней с помощью Azure Cloud Shell.
Сертификация
Администрирование инфраструктуры базы данных SQL Server для облачных, локальных и гибридных реляционных баз данных с помощью предложений реляционной базы данных Microsoft PaaS.
Документация
Архитектура распределенных функций с Гипермасштабированием - Azure SQL Database
Сведения о том, как проектируются базы данных с Гипермасштабированием для горизонтального масштабирования хранилища и вычислительных ресурсов для Базы данных SQL Azure.
Управление базой данных гипермасштабирования - Azure SQL Database
Сведения об управлении базой данных уровня "Гипермасштабирование", включая переход на этот уровень, восстановление в другой регион и обратную миграцию.
Обзор эластичных пулов с гипермасштабированием - Azure SQL Database
Управление и масштабирование нескольких баз данных гипермасштабирования в База данных SQL Azure с помощью эластичных пулов с гипермасштабированием. За фиксированную цену вы можете по необходимости распределить ресурсы.