Краткое руководство. Связывание сущностей с помощью REST API и клиентской библиотеки

Справочная документация | Дополнительные примеры | Пакеты (NuGet) | Исходный код библиотеки

В этом кратком руководстве описано, как создать приложение для связывания сущностей с использованием клиентской библиотеки для .NET. В следующем примере показано, как создать приложение C#, которое может идентифицировать неоднозначные сущности в тексте.

Совет

С помощью Language Studio можно опробовать функции языковой службы без написания кода.

Предварительные требования

  • Подписка Azure — создайте бесплатную учетную запись.
  • Интегрированная среда разработки Visual Studio.
  • Получив подписку Azure, создайте языковой ресурс на портале Azure для получения ключа и конечной точки. После развертывания ресурса выберите элемент Перейти к ресурсу.
    • Чтобы подключить приложение к API, потребуется ключ и конечная точка из созданного ресурса. Ключ и конечная точка будут вставлены в приведенный ниже код в кратком руководстве.
    • Используйте бесплатную ценовую категорию (Free F0), чтобы опробовать службу, а затем выполните обновление до платного уровня для рабочей среды.
  • Чтобы использовать функцию анализа, вам потребуется языковой ресурс ценовой категории "Стандартный" (S).

Настройка

Создание приложения .NET Core

С помощью интегрированной среды разработки Visual Studio создайте консольное приложение .NET Core. Будет создан проект Hello World на языке C# с одним файлом исходного кода: program.cs.

Установите клиентскую библиотеку, щелкнув правой кнопкой мыши решение в обозревателе решений и выбрав Управление пакетами NuGet. В открывшемся диспетчере пакетов выберите Просмотр и выполните поиск по запросу Azure.AI.TextAnalytics. Выберите версию 5.2.0, а затем Установить. Вы также можете использовать консоль диспетчера пакетов.

Пример кода

Скопируйте следующий код в файл program.cs. Не забудьте заменить переменную key ключом для вашего ресурса, а переменную endpoint — конечной точкой для вашего ресурса. Теперь выполните код.

Важно!

Перейдите на портал Azure. Если языковой ресурс, созданный в соответствии с указаниями в разделе Предварительные требования, успешно развернут, нажмите кнопку Перейти к ресурсу в разделе Дальнейшие действия. Ключ и конечная точка доступны на странице Ключи и конечная точка ресурса в разделе Управление ресурсами.

Важно!

Не забудьте удалить ключ из кода, когда закончите, и никогда не публикуйте его в открытом доступе. Для рабочей среды используйте безопасный способ хранения и доступа к учетным данным, например Azure Key Vault. Дополнительные сведения см. в статье о безопасности служб ИИ Azure.

using Azure;
using System;
using System.Globalization;
using Azure.AI.TextAnalytics;

namespace EntityLinkingExample
{
    class Program
    {
        private static readonly Uri endpoint = new Uri("replace-with-your-endpoint-here");
        private static readonly AzureKeyCredential credentials = new AzureKeyCredential("replace-with-your-key-here");
        
        // Example method for recognizing entities and providing a link to an online data source.
        static void EntityLinkingExample(TextAnalyticsClient client)
        {
            var response = client.RecognizeLinkedEntities(
                "Microsoft was founded by Bill Gates and Paul Allen on April 4, 1975, " +
                "to develop and sell BASIC interpreters for the Altair 8800. " +
                "During his career at Microsoft, Gates held the positions of chairman, " +
                "chief executive officer, president and chief software architect, " +
                "while also being the largest individual shareholder until May 2014.");
            Console.WriteLine("Linked Entities:");
            foreach (var entity in response.Value)
            {
                Console.WriteLine($"\tName: {entity.Name},\tID: {entity.DataSourceEntityId},\tURL: {entity.Url}\tData Source: {entity.DataSource}");
                Console.WriteLine("\tMatches:");
                foreach (var match in entity.Matches)
                {
                    Console.WriteLine($"\t\tText: {match.Text}");
                    Console.WriteLine($"\t\tScore: {match.ConfidenceScore:F2}\n");
                }
            }
        }

        static void Main(string[] args)
        {
            var client = new TextAnalyticsClient(endpoint, credentials);
            EntityLinkingExample(client);

            Console.Write("Press any key to exit.");
            Console.ReadKey();
        }

    }
}

Выходные данные

Linked Entities:
    Name: Microsoft,        ID: Microsoft,  URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Microsoft    Data Source: Wikipedia
    Matches:
            Text: Microsoft
            Score: 0.55

            Text: Microsoft
            Score: 0.55

    Name: Bill Gates,       ID: Bill Gates, URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Bill_Gates   Data Source: Wikipedia
    Matches:
            Text: Bill Gates
            Score: 0.63

            Text: Gates
            Score: 0.63

    Name: Paul Allen,       ID: Paul Allen, URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Paul_Allen   Data Source: Wikipedia
    Matches:
            Text: Paul Allen
            Score: 0.60

    Name: April 4,  ID: April 4,    URL: https://en.wikipedia.org/wiki/April_4      Data Source: Wikipedia
    Matches:
            Text: April 4
            Score: 0.32

    Name: BASIC,    ID: BASIC,      URL: https://en.wikipedia.org/wiki/BASIC        Data Source: Wikipedia
    Matches:
            Text: BASIC
            Score: 0.33

    Name: Altair 8800,      ID: Altair 8800,        URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Altair_8800  Data Source: Wikipedia
    Matches:
            Text: Altair 8800
            Score: 0.88

Очистка ресурсов

Если вы хотите очистить и удалить подписку на службы ИИ Azure, можно удалить ресурс или группу ресурсов. При этом удаляются все ресурсы, связанные с ней.

Дальнейшие действия

Справочная документация | Дополнительные примеры | Пакеты (Maven) | Исходный код библиотеки

В этом кратком руководстве описано, как создать приложение для связывания сущностей с использованием клиентской библиотеки для Java. В следующем примере показано, как создать приложение Java, которое может идентифицировать неоднозначные сущности в тексте.

Совет

С помощью Language Studio можно опробовать функции языковой службы без написания кода.

Предварительные требования

  • Подписка Azure — создайте бесплатную учетную запись.
  • Пакет разработчиков Java (JDK) версии 8 или более поздней.
  • Получив подписку Azure, создайте языковой ресурс на портале Azure для получения ключа и конечной точки. После развертывания ресурса выберите элемент Перейти к ресурсу.
    • Чтобы подключить приложение к API, потребуется ключ и конечная точка из созданного ресурса. Ключ и конечная точка будут вставлены в приведенный ниже код в кратком руководстве.
    • Используйте бесплатную ценовую категорию (Free F0), чтобы опробовать службу, а затем выполните обновление до платного уровня для рабочей среды.
  • Чтобы использовать функцию анализа, вам потребуется языковой ресурс ценовой категории "Стандартный" (S).

Настройка

Добавление клиентской библиотеки

Создайте проект Maven в предпочтительной среде разработки или IDE. Потом добавьте следующую зависимость в файл pom.xml проекта. Синтаксис реализации для других средств сборки можно найти в Интернете.

<dependencies>
     <dependency>
        <groupId>com.azure</groupId>
        <artifactId>azure-ai-textanalytics</artifactId>
        <version>5.2.0</version>
    </dependency>
</dependencies>

Пример кода

Создайте файл Java с именем Example.java. Откройте файл и скопируйте приведенный ниже код. Не забудьте заменить переменную key ключом для вашего ресурса, а переменную endpoint — конечной точкой для вашего ресурса. Теперь выполните код.

Важно!

Перейдите на портал Azure. Если языковой ресурс, созданный в соответствии с указаниями в разделе Предварительные требования, успешно развернут, нажмите кнопку Перейти к ресурсу в разделе Дальнейшие действия. Ключ и конечная точка доступны на странице Ключи и конечная точка ресурса в разделе Управление ресурсами.

Важно!

Не забудьте удалить ключ из кода, когда закончите, и никогда не публикуйте его в открытом доступе. Для рабочей среды используйте безопасный способ хранения и доступа к учетным данным, например Azure Key Vault. Дополнительные сведения см. в статье о безопасности служб ИИ Azure.

import com.azure.core.credential.AzureKeyCredential;
import com.azure.ai.textanalytics.models.*;
import com.azure.ai.textanalytics.TextAnalyticsClientBuilder;
import com.azure.ai.textanalytics.TextAnalyticsClient;

public class Example {

    private static String KEY = "replace-with-your-key-here";
    private static String ENDPOINT = "replace-with-your-endpoint-here";

    public static void main(String[] args) {
        TextAnalyticsClient client = authenticateClient(KEY, ENDPOINT);
        recognizeLinkedEntitiesExample(client);
    }
    // Method to authenticate the client object with your key and endpoint
    static TextAnalyticsClient authenticateClient(String key, String endpoint) {
        return new TextAnalyticsClientBuilder()
                .credential(new AzureKeyCredential(key))
                .endpoint(endpoint)
                .buildClient();
    }
    // Example method for recognizing entities and providing a link to an online data source
    static void recognizeLinkedEntitiesExample(TextAnalyticsClient client)
    {
        // The text that need be analyzed.
        String text = "Microsoft was founded by Bill Gates and Paul Allen on April 4, 1975, " +
                "to develop and sell BASIC interpreters for the Altair 8800. " +
                "During his career at Microsoft, Gates held the positions of chairman, " +
                "chief executive officer, president and chief software architect, " +
                "while also being the largest individual shareholder until May 2014.";

        System.out.printf("Linked Entities:%n");
        for (LinkedEntity linkedEntity : client.recognizeLinkedEntities(text)) {
            System.out.printf("Name: %s, ID: %s, URL: %s, Data Source: %s.%n",
                    linkedEntity.getName(),
                    linkedEntity.getDataSourceEntityId(),
                    linkedEntity.getUrl(),
                    linkedEntity.getDataSource());
            System.out.printf("Matches:%n");
            for (LinkedEntityMatch linkedEntityMatch : linkedEntity.getMatches()) {
                System.out.printf("Text: %s, Score: %.2f, Offset: %s, Length: %s%n",
                        linkedEntityMatch.getText(),
                        linkedEntityMatch.getConfidenceScore(),
                        linkedEntityMatch.getOffset(),
                        linkedEntityMatch.getLength());
            }
        }
    }
}

Выходные данные

Linked Entities:

Name: Microsoft, ID: Microsoft, URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Microsoft, Data Source: Wikipedia.
Matches:
Text: Microsoft, Score: 0.55, Offset: 0, Length: 9
Text: Microsoft, Score: 0.55, Offset: 150, Length: 9
Name: Bill Gates, ID: Bill Gates, URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Bill_Gates, Data Source: Wikipedia.
Matches:
Text: Bill Gates, Score: 0.63, Offset: 25, Length: 10
Text: Gates, Score: 0.63, Offset: 161, Length: 5
Name: Paul Allen, ID: Paul Allen, URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Paul_Allen, Data Source: Wikipedia.
Matches:
Text: Paul Allen, Score: 0.60, Offset: 40, Length: 10
Name: April 4, ID: April 4, URL: https://en.wikipedia.org/wiki/April_4, Data Source: Wikipedia.
Matches:
Text: April 4, Score: 0.32, Offset: 54, Length: 7
Name: BASIC, ID: BASIC, URL: https://en.wikipedia.org/wiki/BASIC, Data Source: Wikipedia.
Matches:
Text: BASIC, Score: 0.33, Offset: 89, Length: 5
Name: Altair 8800, ID: Altair 8800, URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Altair_8800, Data Source: Wikipedia.
Matches:
Text: Altair 8800, Score: 0.88, Offset: 116, Length: 11

Очистка ресурсов

Если вы хотите очистить и удалить подписку на службы ИИ Azure, можно удалить ресурс или группу ресурсов. При этом удаляются все ресурсы, связанные с ней.

Дальнейшие действия

Справочная документация | Дополнительные примеры | Пакеты (npm) | Исходный код библиотеки

В этом кратком руководстве описано, как создать приложение для связывания сущностей с использованием клиентской библиотеки для Node.js. В следующем примере показано, как создать приложение JavaScript, которое может идентифицировать неоднозначные сущности в тексте.

Совет

С помощью Language Studio можно опробовать функции языковой службы без написания кода.

Предварительные требования

  • Подписка Azure — создайте бесплатную учетную запись.
  • Node.js версии 14 LTS или выше
  • Получив подписку Azure, создайте языковой ресурс на портале Azure для получения ключа и конечной точки. После развертывания ресурса выберите элемент Перейти к ресурсу.
    • Чтобы подключить приложение к API, потребуется ключ и конечная точка из созданного ресурса. Ключ и конечная точка будут вставлены в приведенный ниже код в кратком руководстве.
    • Используйте бесплатную ценовую категорию (Free F0), чтобы опробовать службу, а затем выполните обновление до платного уровня для рабочей среды.
  • Чтобы использовать функцию анализа, вам потребуется языковой ресурс ценовой категории "Стандартный" (S).

Настройка

создание приложения Node.js;

В окне консоли (например, cmd, PowerShell или Bash) создайте новый каталог для приложения и перейдите в него.

mkdir myapp 

cd myapp

Выполните команду npm init, чтобы создать приложение узла с помощью файла package.json.

npm init

Установка клиентской библиотеки

Установите пакет npm:

npm install @azure/ai-language-text

Пример кода

Откройте файл и скопируйте приведенный ниже код. Не забудьте заменить переменную key ключом для вашего ресурса, а переменную endpoint — конечной точкой для вашего ресурса. Теперь выполните код.

Важно!

Перейдите на портал Azure. Если языковой ресурс, созданный в соответствии с указаниями в разделе Предварительные требования, успешно развернут, нажмите кнопку Перейти к ресурсу в разделе Дальнейшие действия. Ключ и конечная точка доступны на странице Ключи и конечная точка ресурса в разделе Управление ресурсами.

Важно!

Не забудьте удалить ключ из кода, когда закончите, и никогда не публикуйте его в открытом доступе. Для рабочей среды используйте безопасный способ хранения и доступа к учетным данным, например Azure Key Vault. Дополнительные сведения см. в статье о безопасности служб ИИ Azure.

"use strict";

const { TextAnalysisClient, AzureKeyCredential } = require("@azure/ai-language-text");
const endpoint = '<paste-your-endpoint-here>';
const key = '<paste-your-key-here>';
//example sentence for recognizing entities
const documents = ["Microsoft was founded by Bill Gates and Paul Allen on April 4, 1975."];

//example of how to use the client to perform entity linking on a document
async function main() {
    console.log("== Entity linking sample ==");
  
    const client = new TextAnalysisClient(endpoint, new AzureKeyCredential(key));
  
    const results = await client.analyze("EntityLinking", documents);
  
    for (const result of results) {
      console.log(`- Document ${result.id}`);
      if (!result.error) {
        console.log("\tEntities:");
        for (const entity of result.entities) {
          console.log(
            `\t- Entity ${entity.name}; link ${entity.url}; datasource: ${entity.dataSource}`
          );
          console.log("\t\tMatches:");
          for (const match of entity.matches) {
            console.log(
              `\t\t- Entity appears as "${match.text}" (confidence: ${match.confidenceScore}`
            );
          }
        }
      } else {
        console.error("  Error:", result.error);
      }
    }
  }

//call the main function
main().catch((err) => {
  console.error("The sample encountered an error:", err);
});

Выходные данные

== Entity linking sample ==
- Document 0
    Entities:
    - Entity Microsoft; link https://en.wikipedia.org/wiki/Microsoft; datasource: Wikipedia
            Matches:
            - Entity appears as "Microsoft" (confidence: 0.48
    - Entity Bill Gates; link https://en.wikipedia.org/wiki/Bill_Gates; datasource: Wikipedia
            Matches:
            - Entity appears as "Bill Gates" (confidence: 0.52
    - Entity Paul Allen; link https://en.wikipedia.org/wiki/Paul_Allen; datasource: Wikipedia
            Matches:
            - Entity appears as "Paul Allen" (confidence: 0.54
    - Entity April 4; link https://en.wikipedia.org/wiki/April_4; datasource: Wikipedia
            Matches:
            - Entity appears as "April 4" (confidence: 0.38

Очистка ресурсов

Если вы хотите очистить и удалить подписку на службы ИИ Azure, можно удалить ресурс или группу ресурсов. При этом удаляются все ресурсы, связанные с ней.

Дальнейшие действия

Справочная документация | Дополнительные примеры | Пакеты (PyPi) | Исходный код библиотеки

В этом кратком руководстве описано, как создать приложение для связывания сущностей с использованием клиентской библиотеки для Python. В следующем примере показано, как создать приложение Python, которое может идентифицировать неоднозначные сущности в тексте.

Совет

С помощью Language Studio можно опробовать функции языковой службы без написания кода.

Предварительные требования

  • Подписка Azure — создайте бесплатную учетную запись.
  • Python версии 3.7 или выше
  • Получив подписку Azure, создайте языковой ресурс на портале Azure для получения ключа и конечной точки. После развертывания ресурса выберите элемент Перейти к ресурсу.
    • Чтобы подключить приложение к API, потребуется ключ и конечная точка из созданного ресурса. Ключ и конечная точка будут вставлены в приведенный ниже код в кратком руководстве.
    • Используйте бесплатную ценовую категорию (Free F0), чтобы опробовать службу, а затем выполните обновление до платного уровня для рабочей среды.
  • Чтобы использовать функцию анализа, вам потребуется языковой ресурс ценовой категории "Стандартный" (S).

Настройка

Установка клиентской библиотеки

После установки Python вы можете установить клиентскую библиотеку с помощью следующей команды:

pip install azure-ai-textanalytics==5.2.0

Пример кода

Создайте новый файл Python и скопируйте приведенный ниже код. Не забудьте заменить переменную key ключом для вашего ресурса, а переменную endpoint — конечной точкой для вашего ресурса. Теперь выполните код.

Важно!

Перейдите на портал Azure. Если языковой ресурс, созданный в соответствии с указаниями в разделе Предварительные требования, успешно развернут, нажмите кнопку Перейти к ресурсу в разделе Дальнейшие действия. Ключ и конечная точка доступны на странице Ключи и конечная точка ресурса в разделе Управление ресурсами.

Важно!

Не забудьте удалить ключ из кода, когда закончите, и никогда не публикуйте его в открытом доступе. Для рабочей среды используйте безопасный способ хранения и доступа к учетным данным, например Azure Key Vault. Дополнительные сведения см. в статье о безопасности служб ИИ Azure.

endpoint = "paste-your-endpoint-here"
key = "paste-your-key-here"

from azure.ai.textanalytics import TextAnalyticsClient
from azure.core.credentials import AzureKeyCredential

# Authenticate the client using your key and endpoint. 
def authenticate_client():
    ta_credential = AzureKeyCredential(key)
    text_analytics_client = TextAnalyticsClient(
            endpoint=endpoint, 
            credential=ta_credential)
    return text_analytics_client

client = authenticate_client()

# Example function for recognizing entities and providing a link to an online data source.
def entity_linking_example(client):

    try:
        documents = ["""Microsoft was founded by Bill Gates and Paul Allen on April 4, 1975, 
        to develop and sell BASIC interpreters for the Altair 8800. 
        During his career at Microsoft, Gates held the positions of chairman,
        chief executive officer, president and chief software architect, 
        while also being the largest individual shareholder until May 2014."""]
        result = client.recognize_linked_entities(documents = documents)[0]

        print("Linked Entities:\n")
        for entity in result.entities:
            print("\tName: ", entity.name, "\tId: ", entity.data_source_entity_id, "\tUrl: ", entity.url,
            "\n\tData Source: ", entity.data_source)
            print("\tMatches:")
            for match in entity.matches:
                print("\t\tText:", match.text)
                print("\t\tConfidence Score: {0:.2f}".format(match.confidence_score))
                print("\t\tOffset: {}".format(match.offset))
                print("\t\tLength: {}".format(match.length))
            
    except Exception as err:
        print("Encountered exception. {}".format(err))
entity_linking_example(client)

Выходные данные

Linked Entities:
    
    Name:  Microsoft        Id:  Microsoft  Url:  https://en.wikipedia.org/wiki/Microsoft
    Data Source:  Wikipedia
    Matches:
            Text: Microsoft
            Confidence Score: 0.55
            Offset: 0
            Length: 9
            Text: Microsoft
            Confidence Score: 0.55
            Offset: 168
            Length: 9
    Name:  Bill Gates       Id:  Bill Gates         Url:  https://en.wikipedia.org/wiki/Bill_Gates
    Data Source:  Wikipedia
    Matches:
            Text: Bill Gates
            Confidence Score: 0.63
            Offset: 25
            Length: 10
            Text: Gates
            Confidence Score: 0.63
            Offset: 179
            Length: 5
    Name:  Paul Allen       Id:  Paul Allen         Url:  https://en.wikipedia.org/wiki/Paul_Allen
    Data Source:  Wikipedia
    Matches:
            Text: Paul Allen
            Confidence Score: 0.60
            Offset: 40
            Length: 10
    Name:  April 4  Id:  April 4    Url:  https://en.wikipedia.org/wiki/April_4
    Data Source:  Wikipedia
    Matches:
            Text: BASIC
            Confidence Score: 0.33
            Offset: 98
            Length: 5
    Name:  Altair 8800      Id:  Altair 8800        Url:  https://en.wikipedia.org/wiki/Altair_8800
    Data Source:  Wikipedia
    Matches:
            Text: Altair 8800
            Confidence Score: 0.88
            Offset: 125
            Length: 11

Очистка ресурсов

Если вы хотите очистить и удалить подписку на службы ИИ Azure, можно удалить ресурс или группу ресурсов. При этом удаляются все ресурсы, связанные с ней.

Дальнейшие действия

Справочная документация

В этом кратком руководстве описано, как отправлять запросы на связывание сущностей с использованием REST API. В следующем примере показано, как использовать cURL, чтобы идентифицировать неоднозначные сущности в тексте.

Совет

С помощью Language Studio можно опробовать функции языковой службы без написания кода.

Предварительные требования

  • Текущая версия cURL.
  • Получив подписку Azure, создайте языковой ресурс на портале Azure для получения ключа и конечной точки. После развертывания ресурса выберите элемент Перейти к ресурсу.
    • Чтобы подключить приложение к API, потребуется ключ и конечная точка из созданного ресурса. Ключ и конечная точка будут вставлены в приведенный ниже код в кратком руководстве.
    • Используйте бесплатную ценовую категорию (Free F0), чтобы опробовать службу, а затем выполните обновление до платного уровня для рабочей среды.

Примечание

  • В следующих примерах BASH используется символ продолжения строки \. Если консоль или терминал использует другой символ продолжения строки, используйте этот символ.
  • Примеры для конкретного языка можно найти на GitHub.
  • Перейдите на портал Azure и найдите ключ и конечную точку для языкового ресурса, созданного в рамках выполнения предварительных требований. Они находятся на странице ресурса Ключ и конечная точка в разделе Управление ресурсами. Затем замените строки в приведенном ниже коде ключом и конечной точкой. Для вызова API необходимы следующие сведения:
параметр Описание
-X POST <endpoint> Указывает конечную точку для доступа к API.
-H Content-Type: application/json Тип содержимого для отправки данных JSON.
-H "Ocp-Apim-Subscription-Key:<key> Указывает ключ для доступа к API.
-d <documents> JSON с документами, которые необходимо отправить.

Приведенные ниже команды cURL выполняются из оболочки BASH. Измените эти команды, указав имя ресурса, ключ ресурса и значения JSON.

Связывание сущностей

  1. Скопируйте команду в текстовый редактор.
  2. При необходимости внесите следующие изменения в команду.
    1. Замените значение <your-language-resource-key> собственным ключом.
    2. Замените первую часть URL-адреса запроса <your-language-resource-endpoint> URL-адресом своей конечной точки.
  3. Откройте окно командной строки.
  4. Вставьте команду из текстового редактора в окно командной строки и выполните команду.
curl -i -X POST https://<your-language-resource-endpoint>/language/:analyze-text?api-version=2022-05-01 \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Ocp-Apim-Subscription-Key: <your-language-resource-key>" \
-d \
'
{
    "kind": "EntityLinking",
    "parameters": {
        "modelVersion": "latest"
    },
    "analysisInput":{
        "documents":[
            {
                "id":"1",
                "language":"en",
                "text": "Microsoft was founded by Bill Gates and Paul Allen on April 4, 1975."
            }
        ]
    }
}
'

Ответ JSON

{
	"kind": "EntityLinkingResults",
	"results": {
		"documents": [{
			"id": "1",
			"entities": [{
				"bingId": "a093e9b9-90f5-a3d5-c4b8-5855e1b01f85",
				"name": "Microsoft",
				"matches": [{
					"text": "Microsoft",
					"offset": 0,
					"length": 9,
					"confidenceScore": 0.48
				}],
				"language": "en",
				"id": "Microsoft",
				"url": "https://en.wikipedia.org/wiki/Microsoft",
				"dataSource": "Wikipedia"
			}, {
				"bingId": "0d47c987-0042-5576-15e8-97af601614fa",
				"name": "Bill Gates",
				"matches": [{
					"text": "Bill Gates",
					"offset": 25,
					"length": 10,
					"confidenceScore": 0.52
				}],
				"language": "en",
				"id": "Bill Gates",
				"url": "https://en.wikipedia.org/wiki/Bill_Gates",
				"dataSource": "Wikipedia"
			}, {
				"bingId": "df2c4376-9923-6a54-893f-2ee5a5badbc7",
				"name": "Paul Allen",
				"matches": [{
					"text": "Paul Allen",
					"offset": 40,
					"length": 10,
					"confidenceScore": 0.54
				}],
				"language": "en",
				"id": "Paul Allen",
				"url": "https://en.wikipedia.org/wiki/Paul_Allen",
				"dataSource": "Wikipedia"
			}, {
				"bingId": "52535f87-235e-b513-54fe-c03e4233ac6e",
				"name": "April 4",
				"matches": [{
					"text": "April 4",
					"offset": 54,
					"length": 7,
					"confidenceScore": 0.38
				}],
				"language": "en",
				"id": "April 4",
				"url": "https://en.wikipedia.org/wiki/April_4",
				"dataSource": "Wikipedia"
			}],
			"warnings": []
		}],
		"errors": [],
		"modelVersion": "2021-06-01"
	}
}

Очистка ресурсов

Если вы хотите очистить и удалить подписку на службы ИИ Azure, можно удалить ресурс или группу ресурсов. При этом удаляются все ресурсы, связанные с ней.

Дальнейшие действия