Запрос данных с помощью Azure Cosmos DB для MongoDB

ПРИМЕНИМО К: Mongodb

Azure Cosmos DB для MongoDB поддерживает запросы MongoDB.

В этой статье рассматриваются следующие задачи:

• Запрос данных, хранящихся в базе данных Azure Cosmos DB, с помощью оболочки MongoDB

Вы можете приступить к работе с примерами, приведенными в этой статье.

Пример документа

В запросах в этой статье используется следующий образец документа.

{
  "id": "WakefieldFamily",
  "parents": [
      { "familyName": "Wakefield", "givenName": "Robin" },
      { "familyName": "Miller", "givenName": "Ben" }
  ],
  "children": [
      {
        "familyName": "Merriam", 
        "givenName": "Jesse", 
        "gender": "female", "grade": 1,
        "pets": [
            { "givenName": "Goofy" },
            { "givenName": "Shadow" }
        ]
      },
      { 
        "familyName": "Miller", 
         "givenName": "Lisa", 
         "gender": "female", 
         "grade": 8 }
  ],
  "address": { "state": "NY", "county": "Manhattan", "city": "NY" },
  "creationDate": 1431620462,
  "isRegistered": false
}

Пример запроса 1

При выборке семейного документа следующий запрос возвращает документы, в которых id поле соответствует WakefieldFamily.

Запрос:

db.families.find({ id: "WakefieldFamily"})

Результат:

{
    "_id": "ObjectId(\"58f65e1198f3a12c7090e68c\")",
    "id": "WakefieldFamily",
    "parents": [
      {
        "familyName": "Wakefield",
        "givenName": "Robin"
      },
      {
        "familyName": "Miller",
        "givenName": "Ben"
      }
    ],
    "children": [
      {
        "familyName": "Merriam",
        "givenName": "Jesse",
        "gender": "female",
        "grade": 1,
        "pets": [
          { "givenName": "Goofy" },
          { "givenName": "Shadow" }
        ]
      },
      {
        "familyName": "Miller",
        "givenName": "Lisa",
        "gender": "female",
        "grade": 8
      }
    ],
    "address": {
      "state": "NY",
      "county": "Manhattan",
      "city": "NY"
    },
    "creationDate": 1431620462,
    "isRegistered": false
}

Пример запроса 2

Следующий запрос возвращает перечень всех детей в семье.

Запрос:

db.families.find( { id: "WakefieldFamily" }, { children: true } )

Результат:

{
    "_id": "ObjectId("58f65e1198f3a12c7090e68c")",
    "children": [
      {
        "familyName": "Merriam",
        "givenName": "Jesse",
        "gender": "female",
        "grade": 1,
        "pets": [
          { "givenName": "Goofy" },
          { "givenName": "Shadow" }
        ]
      },
      {
        "familyName": "Miller",
        "givenName": "Lisa",
        "gender": "female",
        "grade": 8
      }
    ]
}

Пример запроса 3

Следующий запрос возвращает перечень всех семей, которые зарегистрированы.

Запрос:

db.families.find( { "isRegistered" : true })

Результат:

Документ не возвращается.

Пример запроса 4

Следующий запрос возвращает все семейства, которые не зарегистрированы.

Запрос:

db.families.find( { "isRegistered" : false })

Результат:

{
    "_id": ObjectId("58f65e1198f3a12c7090e68c"),
    "id": "WakefieldFamily",
    "parents": [{
        "familyName": "Wakefield",
        "givenName": "Robin"
    }, {
        "familyName": "Miller",
        "givenName": "Ben"
    }],
    "children": [{
        "familyName": "Merriam",
        "givenName": "Jesse",
        "gender": "female",
        "grade": 1,
        "pets": [{
            "givenName": "Goofy"
        }, {
            "givenName": "Shadow"
        }]
    }, {
        "familyName": "Miller",
        "givenName": "Lisa",
        "gender": "female",
        "grade": 8
    }],
    "address": {
        "state": "NY",
        "county": "Manhattan",
        "city": "NY"
    },
    "creationDate": 1431620462,
    "isRegistered": false
}

Пример запроса 5

Следующий запрос возвращает все семейства, которые не зарегистрированы, а состояние — NY.

Запрос:

db.families.find( { "isRegistered" : false, "address.state" : "NY" })

Результат:

{
    "_id": ObjectId("58f65e1198f3a12c7090e68c"),
    "id": "WakefieldFamily",
    "parents": [{
        "familyName": "Wakefield",
        "givenName": "Robin"
    }, {
        "familyName": "Miller",
        "givenName": "Ben"
    }],
    "children": [{
        "familyName": "Merriam",
        "givenName": "Jesse",
        "gender": "female",
        "grade": 1,
        "pets": [{
            "givenName": "Goofy"
        }, {
            "givenName": "Shadow"
        }]
    }, {
        "familyName": "Miller",
        "givenName": "Lisa",
        "gender": "female",
        "grade": 8
    }],
    "address": {
        "state": "NY",
        "county": "Manhattan",
        "city": "NY"
    },
    "creationDate": 1431620462,
    "isRegistered": false
}

Пример запроса 6

Следующий запрос возвращает все семьи, где дети ходят в 8-й класс.

Запрос:

db.families.find( { children : { $elemMatch: { grade : 8 }} } )

Результат:

{
    "_id": ObjectId("58f65e1198f3a12c7090e68c"),
    "id": "WakefieldFamily",
    "parents": [{
        "familyName": "Wakefield",
        "givenName": "Robin"
    }, {
        "familyName": "Miller",
        "givenName": "Ben"
    }],
    "children": [{
        "familyName": "Merriam",
        "givenName": "Jesse",
        "gender": "female",
        "grade": 1,
        "pets": [{
            "givenName": "Goofy"
        }, {
            "givenName": "Shadow"
        }]
    }, {
        "familyName": "Miller",
        "givenName": "Lisa",
        "gender": "female",
        "grade": 8
    }],
    "address": {
        "state": "NY",
        "county": "Manhattan",
        "city": "NY"
    },
    "creationDate": 1431620462,
    "isRegistered": false
}

Пример запроса 7

Следующий запрос возвращает семьи, где 3 детей.

Запрос:

db.Family.find( {children: { $size:3} } )

Результат:

Результаты не возвращаются, так как нет семей с более чем двумя детьми. Только если параметр имеет значение , 2 этот запрос будет выполнен успешно и возвращает полный документ.

Дальнейшие действия

В этом учебнике были выполнены следующие задачи:

• Узнайте, как выполнять запросы с помощью Azure Cosmos DB для MongoDB

Теперь вы можете приступать к следующему руководству, чтобы узнать, как глобально распределять данные.

Глобальное распределение данных