Изучение ценообразования Фабрики данных Azure посредством примеров
Область применения:
Фабрика данных Azure 
Azure Synapse Analytics
Совет
Попробуйте использовать фабрику данных в Microsoft Fabric, решение для аналитики с одним интерфейсом для предприятий. Microsoft Fabric охватывает все, от перемещения данных до обработки и анализа данных в режиме реального времени, бизнес-аналитики и отчетности. Узнайте, как бесплатно запустить новую пробную версию !
В этой статье описывается и демонстрируется модель ценообразования Фабрики данных Azure с подробными примерами. Вы можете также воспользоваться Калькулятором цен Azure, чтобы рассмотреть более конкретные сценарии и оценить будущие расходы на использование службы. Чтобы понять, как оценить цены для любого сценария, а не только в примерах, см. статью "Планирование затрат" и управление затратами на Фабрика данных Azure.
Дополнительные сведения о ценах на Фабрика данных Azure см. в разделе "Цены на конвейер данных" и вопросы и ответы.
Примеры цен
Цены, используемые в следующих примерах, являются гипотетическими и не намерены подразумевать точные фактические цены. Затраты на чтение и запись и мониторинг не отображаются, так как они обычно не являются незначительными и не влияют на общие затраты. Запуски действий также округляются до ближайших 1000 в оценках калькулятора цен.
- Копирование данных из AWS S3 в хранилище BLOB-объектов Azure в течение 30 дней
- Копирование данных и преобразование с помощью Azure Databricks в течение 30 дней
- Копирование данных и преобразование с динамическими параметрами в течение 30 дней
- Запуск пакетов служб SSIS в среде выполнения интеграции Azure-SSIS
- Использование отладки потока данных сопоставления для обычного рабочего дня
- Преобразование данных в хранилище BLOB-объектов с помощью сопоставления потоков данных
- Интеграция данных в управляемой виртуальной сети Фабрика данных Azure
- Пример ценообразования: получение разностных данных из SAP ECC с помощью SAP CDC в потоках данных сопоставления
Связанный контент
Теперь, когда вы ознакомились с ценами на Фабрику данных Azure, можно начинать работу.