Апрель 2018 г.

  • Статья

Выпуски являются поэтапными. На обновление вашей учетной записи Azure Databricks может потребоваться до одной недели с даты выпуска.

Примечание.

Теперь мы предоставляем уведомления об отмене использования Databricks Runtime в версиях заметок о выпуске Databricks и совместимости.

CLI для секретов

26 апреля 2018 г.

Databricks CLI версии 0.7.0 позволяет управлять секретами из командной строки. В документации по секретам теперь показано, как использовать команды CLI для создания секретов и управления ими.

Дополнительные сведения см. в разделе Управление секретами.

Руководства по глубокому обучению

24 апреля 2018 г.

Добавлена документация для глубокого обучения в Azure Databricks с помощью кластеров ЦП.

См. раздел Глубокое обучение.

Обновление API секретов для области создания секретов

25 апреля–1 мая 2018 г.: версия 2.70

Для конечной точки создания области секрета (2.0/preview/secret/scopes/create) поле initial_manage_acl теперь является нерекомендуемым, и вместо него используется поле initial_manage_principal. Новое поле предоставляет те же функциональные возможности, но с улучшенной семантикой.

См . API секретов.

Советы, касающиеся ошибок Spark

24 апреля–1 мая 2018 г.: версия 2.70

Azure Databricks теперь предоставляет советы, помогающие интерпретировать и устранять многие ошибки, которые могут появиться при выполнении команд Spark. И мы будем продолжать добавлять советы.

Spark error tips

Databricks CLI 0.7.0

24 апреля 2018 г.

В Databricks CLI 0.7.0 включены исправления ошибок.

Этот инструмент также предоставляет интерфейс командной строки для API секретов.

См. интерфейс командной строки Databricks (устаревшая версия).

Увеличение лимита усечения выходных данных скрипта инициализации

24 апреля–1 мая 2018 г.: версия 2.70

Предельное усечение выходных данных для скриптов инициализации увеличено до 500 000 символов.

См. статью "Что такое скрипты инициализации?".

API кластеров. Добавлен тип события UPSIZE_COMPLETED

24 апреля–1 мая 2018 г.: версия 2.70

Новый тип событий кластера UPSIZE_COMPLETED указывает на завершение добавления узлов в кластер.

См . справочник по API кластеров в справочнике по API кластеров.

Автозавершение команд

10–17 апреля 2018 г.: версия 2.69

Azure Databricks теперь поддерживает два типа автозавершения в записных книжках: локальный и серверный. Локальное автозавершение завершает слова, существующие в записной книжке. Серверное автозавершение обладает большими возможностями, так как обращается к кластеру для получения определенных типов, классов и объектов, а также для имен баз данных и таблиц SQL. Чтобы активировать серверное автозавершение, необходимо подключить записную книжку к работающему кластеру и запустить все ячейки, которые определяют объекты, поддерживающие автозавершение.

Notebook autocomplete

Бессерверные пулы обновлены до Databricks Runtime 4.0

10 апреля 2018 г.

Версия среды выполнения бессерверных пулов была обновлена с Databricks Runtime 3.5 (которая включает Apache Spark 2.2.1) до Databricks Runtime 4.0 (которая включает Apache Spark 2.3.0). Вам необходимо перезапустить кластеры, чтобы принять это изменение.

Обновление представляет небольшое обновление версии Apache Spark и имеет обратную совместимость.

См . справочник по конфигурации вычислений.