Краткое руководство. Получение событий из Центров событий с помощью Apache Storm

  • Статья

Apache Storm — это распределенная система вычислений в реальном времени, упрощающая надежную обработку неограниченных потоков данных. В этом разделе показано использование spout Storm Центров событий Azure для приема событий из Центров событий. С помощью Apache Storm можно разделить события между несколькими процессами, размещенными в разных узлах. Интеграция Центров событий с помощью Storm упрощает использование событий путем прозрачного определения контрольных точек в ходе выполнения с помощью установки Storm Zookeeper, управляя постоянными контрольными точками и одновременно облегчает получение от Центров событий.

Дополнительные сведения о шаблонах получения данных в Центры событий см. в статье Общие сведения о Центрах событий.

Предварительные требования

Вначале следует создать пространство имен Центров событий и концентратор событий. Вы можете использовать портал Azure для создания пространства имен типа Центров событий и получать учетные данные для управления, требуемые приложению для взаимодействия с концентратором событий. Чтобы создать пространство имен и концентратор событий, выполните инструкции из этой статьи.

Создание проекта и добавление кода

  1. Для установки пакета в локальный репозиторий Maven выполните следующую команду. Это позволит добавить его в качестве ссылки в проекте Storm позже.

    mvn install:install-file -Dfile=target\eventhubs-storm-spout-0.9-jar-with-dependencies.jar -DgroupId=com.microsoft.eventhubs -DartifactId=eventhubs-storm-spout -Dversion=0.9 -Dpackaging=jar

  2. В Eclipse создайте проект Maven (щелкните File (Файл), New (Создать), а затем Project (Проект)).

    Файл — > Создать — > Проект

  3. Выберите параметр Use default Workspace location (Использовать расположение рабочей области по умолчанию), а затем нажмите кнопку Next (Далее).

  4. Выберите архетип maven-archetype-quickstart и нажмите кнопку Next (Далее).

  5. Вставьте параметры GroupId и ArtifactId, а затем нажмите кнопку Finish (Готово).

  6. В файле pom.xml добавьте следующие зависимости в узел <dependency>:

    <dependency>
    <groupId>org.apache.storm</groupId>
    <artifactId>storm-core</artifactId>
    <version>0.9.2-incubating</version>
    <scope>provided</scope>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.microsoft.eventhubs</groupId>
    <artifactId>eventhubs-storm-spout</artifactId>
    <version>0.9</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.netflix.curator</groupId>
    <artifactId>curator-framework</artifactId>
    <version>1.3.3</version>
    <exclusions>
        <exclusion>
            <groupId>log4j</groupId>
            <artifactId>log4j</artifactId>
        </exclusion>
        <exclusion>
            <groupId>org.slf4j</groupId>
            <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
        </exclusion>
    </exclusions>
    <scope>provided</scope>
</dependency>

  7. В папке src создайте файл с именем Config.properties и скопируйте следующее содержимое, заменив значения receive rule key и event hub name:

    eventhubspout.username = ReceiveRule
eventhubspout.password = {receive rule key}
eventhubspout.namespace = ioteventhub-ns
eventhubspout.entitypath = {event hub name}
eventhubspout.partitions.count = 16

# if not provided, will use storm's zookeeper settings
# zookeeper.connectionstring=localhost:2181

eventhubspout.checkpoint.interval = 10
eventhub.receiver.credits = 10

    Значение для eventhub.receiver.credits определяет, сколько событий являются пакетными перед их выпуском в конвейер Storm. Для простоты в этом примере используется значение 10. В рабочей среде обычно указывается более высокое значение, например, 1024. 1 . Создайте новый класс с именем LoggerBolt с использованием следующего кода:

    import java.util.Map;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import backtype.storm.task.OutputCollector;
import backtype.storm.task.TopologyContext;
import backtype.storm.topology.OutputFieldsDeclarer;
import backtype.storm.topology.base.BaseRichBolt;
import backtype.storm.tuple.Tuple;

public class LoggerBolt extends BaseRichBolt {
    private OutputCollector collector;
    private static final Logger logger = LoggerFactory
              .getLogger(LoggerBolt.class);

    @Override
    public void execute(Tuple tuple) {
        String value = tuple.getString(0);
        logger.info("Tuple value: " + value);

        collector.ack(tuple);
    }

    @Override
    public void prepare(Map map, TopologyContext context, OutputCollector collector) {
        this.collector = collector;
        this.count = 0;
    }

    @Override
    public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) {
        // no output fields
    }

}

    Этот Storm Bolt регистрирует содержимое полученного события. Эго можно легко расширить для хранения кортежей в службе хранилища. В примере использования HDInsight Storm с концентратором событий для хранения данных в службе хранилища Azure и Power BI применяется одинаковый подход.

  8. Создайте класс с названием LogTopology и со следующим кодом:

    import java.io.FileReader;
import java.util.Properties;
import backtype.storm.Config;
import backtype.storm.LocalCluster;
import backtype.storm.StormSubmitter;
import backtype.storm.generated.StormTopology;
import backtype.storm.topology.TopologyBuilder;
import com.microsoft.eventhubs.samples.EventCount;
import com.microsoft.eventhubs.spout.EventHubSpout;
import com.microsoft.eventhubs.spout.EventHubSpoutConfig;

public class LogTopology {
    protected EventHubSpoutConfig spoutConfig;
    protected int numWorkers;

    protected void readEHConfig(String[] args) throws Exception {
        Properties properties = new Properties();
        if (args.length > 1) {
            properties.load(new FileReader(args[1]));
        } else {
            properties.load(EventCount.class.getClassLoader()
                    .getResourceAsStream("Config.properties"));
        }

        String username = properties.getProperty("eventhubspout.username");
        String password = properties.getProperty("eventhubspout.password");
        String namespaceName = properties
                .getProperty("eventhubspout.namespace");
        String entityPath = properties.getProperty("eventhubspout.entitypath");
        String zkEndpointAddress = properties
                .getProperty("zookeeper.connectionstring"); // opt
        int partitionCount = Integer.parseInt(properties
                .getProperty("eventhubspout.partitions.count"));
        int checkpointIntervalInSeconds = Integer.parseInt(properties
                .getProperty("eventhubspout.checkpoint.interval"));
        int receiverCredits = Integer.parseInt(properties
                .getProperty("eventhub.receiver.credits")); // prefetch count
                                                            // (opt)
        System.out.println("Eventhub spout config: ");
        System.out.println("  partition count: " + partitionCount);
        System.out.println("  checkpoint interval: "
                + checkpointIntervalInSeconds);
        System.out.println("  receiver credits: " + receiverCredits);

        spoutConfig = new EventHubSpoutConfig(username, password,
                namespaceName, entityPath, partitionCount, zkEndpointAddress,
                checkpointIntervalInSeconds, receiverCredits);

        // set the number of workers to be the same as partition number.
        // the idea is to have a spout and a logger bolt co-exist in one
        // worker to avoid shuffling messages across workers in storm cluster.
        numWorkers = spoutConfig.getPartitionCount();

        if (args.length > 0) {
            // set topology name so that sample Trident topology can use it as
            // stream name.
            spoutConfig.setTopologyName(args[0]);
        }
    }

    protected StormTopology buildTopology() {
        TopologyBuilder topologyBuilder = new TopologyBuilder();

        EventHubSpout eventHubSpout = new EventHubSpout(spoutConfig);
        topologyBuilder.setSpout("EventHubsSpout", eventHubSpout,
                spoutConfig.getPartitionCount()).setNumTasks(
                spoutConfig.getPartitionCount());
        topologyBuilder
                .setBolt("LoggerBolt", new LoggerBolt(),
                        spoutConfig.getPartitionCount())
                .localOrShuffleGrouping("EventHubsSpout")
                .setNumTasks(spoutConfig.getPartitionCount());
        return topologyBuilder.createTopology();
    }

    protected void runScenario(String[] args) throws Exception {
        boolean runLocal = true;
        readEHConfig(args);
        StormTopology topology = buildTopology();
        Config config = new Config();
        config.setDebug(false);

        if (runLocal) {
            config.setMaxTaskParallelism(2);
            LocalCluster localCluster = new LocalCluster();
            localCluster.submitTopology("test", config, topology);
            Thread.sleep(5000000);
            localCluster.shutdown();
        } else {
            config.setNumWorkers(numWorkers);
            StormSubmitter.submitTopology(args[0], config, topology);
        }
    }

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        LogTopology topology = new LogTopology();
        topology.runScenario(args);
    }
}

    Этот класс создает новую воронку Центров событий, используя свойства в файле конфигурации для создания ее экземпляра. Важно отметить, что в данном примере создается такое же количество задач spout, сколько и разделов в концентраторе событий, чтобы обеспечить максимальный параллелизм, допустимый для этого концентратора событий.

Дальнейшие действия

Дополнительные сведения о Центрах событий см. в следующих источниках: