Обзор ресурсов концентратора (классическая модель)

Замечание

Этот документ относится к порталу Microsoft Foundry (классическая модель).

🔍 Ознакомьтесь с документацией по Microsoft Foundry (новая), чтобы узнать о новом портале.

Это важно

Эта статья предоставляет устаревшую поддержку для проектов на основе концентраторов. Он не будет работать для проектов Foundry. См. , как узнать, какой у меня тип проекта?

Примечание о совместимости пакета SDK. Для примеров кода требуется определенная версия пакета SDK Для Microsoft Foundry. При возникновении проблем совместимости рассмотрите возможность миграции из концентратора в проект Foundry.

Foundry AI Hub — это тип ресурса, используемый с типом ресурса Microsoft Foundry. Он нужен только для выбранных вариантов использования. Ресурсы центра предоставляют доступ к размещению и тонкой настройке модели с открытым исходным кодом, а также возможностям Машинного обучения Azure, а также к возможностям, поддерживаемым связанным с ним ресурсом Foundry.

Подсказка

Ресурсы концентратора доступны на портале Foundry, студии машинного обучения Azure и на портале Azure. Набор компонентов и параметры управления зависят от средства.

При создании Центра искусственного интеллекта вы автоматически подготавливаете ресурс Foundry. Вы можете использовать центральные ресурсы в Студии машинного обучения Azureи Foundry.

Центры имеют собственные типы проектов, поддерживающие дифференцированный набор функций от проектов Foundry. Общие сведения о поддерживаемых функциях см. в типах проектов .

Создание центрального ресурса

Начните работу с созданием первого концентратора на портале Foundry или с помощью портала Azure или шаблонов для расширенных параметров конфигурации, таких как сеть.

Центры группируют один или несколько проектов с общими параметрами, включая настройки доступа к данным и безопасности. Проекты выполняют роль папок для упорядочивания работы и предоставления доступа к API разработчика.

Создание центрального проекта

Чтобы начать разработку, создайте центральный проект. Вы можете получить доступ к узловым проектам на портале Foundry для создания с инструментами генеративного искусственного интеллекта и Студии машинного обучения для работы с инструментами, предназначенными для обучения пользовательских моделей машинного обучения.

Основные понятия проекта

Проекты позволяют создавать и группировать повторно используемые компоненты, которые можно использовать в разных средствах.

Актив	Description
Данные	Набор данных, который можно использовать для создания индексов, точной настройки моделей и оценки моделей.
Flows	Исполняемый набор инструкций, который может реализовать логику ИИ.
Evaluations	Оценки модели или потока. Вы можете проводить оценки вручную или на основе метрик.
Индексы	Индексы векторного поиска, созданные из данных.

Проекты также имеют определенные параметры, которые применяются только к проекту:

Актив	Description
Подключения проекта	Подключения к внешним ресурсам, таким как поставщики хранилища данных, которые могут использовать только вы и другие члены проекта. Они дополняют общие подключения в концентраторе, доступные для всех проектов.
Среда выполнения потока запроса	Поток запросов — это функция, которую можно использовать для создания, настройки или запуска потока. Чтобы использовать поток запросов, необходимо создать среду выполнения на вершине вычислительного экземпляра.

Замечание

На портале Foundry можно также управлять параметрами языка и уведомлений, которые применяются ко всем проектам, к которым можно получить доступ независимо от концентратора или проекта.

Совместное использование конфигураций между проектами с помощью концентратора

Узел предоставляет общие настройки для группы проектов. Все проекты в центре используют одинаковые конфигурации безопасности или бизнес-домен.

Общие конфигурации, которыми вы управляете на концентраторе, включают:

• Безопасность , включая доступ к общедоступной сети, шифрование ключей, управляемое клиентом, и элементы управления удостоверениями. Параметры безопасности, настроенные в центре, автоматически передаются в каждый проект. Управляемая виртуальная сеть используется всеми проектами, которые делят один концентратор.
• Подключения позволяют получать доступ к объектам на портале Foundry, управляемым за пределами центра. Например, загруженные данные в учетной записи хранения Azure или развертывание моделей в существующем ресурсе Azure OpenAI или Foundry. При необходимости используйте подключение для хранения общих учетных данных, чтобы разработчики могли неявно обращаться к удаленным объектам во время разработки.
• Выделение вычислительных ресурсов и квот управляется как общая мощность для всех проектов на портале Foundry, которые используют один и тот же хаб. Эта квота включает вычислительный узел в качестве управляемой облачной рабочей станции для индивидуального пользователя. Один и тот же пользователь может использовать вычислительный экземпляр в проектах.
• Политика , применяемая в Azure в области концентратора, применяется ко всем проектам, управляемым под ним.
• Зависимые ресурсы Azure настраиваются один раз для каждого концентратора и связанных проектов. Эти ресурсы используются для хранения артефактов, которые создаются при работе на портале Foundry, таких как журналы или при отправке данных. Дополнительные сведения см. в разделе зависимых ресурсов.

Доступ к моделям Foundry из центральных проектов

С помощью центров можно управлять подключениями к существующим ресурсам Azure OpenAI или Foundry. Используйте свои модели и выбранные возможности настройки в центральных проектах.

После создания подключения вы можете получить доступ к развертываниям моделей в пробной среде. Когда вы используете опыт тонкой настройки в проекте на основе концентратора, ваши задания на тонкую настройку неявно выполняются на подключенном ресурсе Foundry (контекст проекта по умолчанию).

Ресурсы, зависящие от хранилища данных и сейфа ключей

Foundry AI Hub — это реализация Машинного обучения Azure и требует нескольких служб Azure в качестве зависимостей.

Тип ресурса	Поставщик и тип ресурса	Kind	Поддерживаемые возможности
Microsoft Foundry	Microsoft.CognitiveServices/account	AIServices	Агенты, оценки, Azure OpenAI, речь, визуальное распознавание, язык и понимание содержимого
Проект Foundry	Microsoft.CognitiveServices/account/project	AIServices	Подресурс для вышеперечисленного
Речь Azure	Microsoft.CognitiveServices/account	Speech	Речь
Язык Azure в средствах Foundry	Microsoft.CognitiveServices/account	Language	Language
Azure Vision в литейных инструментах	Microsoft.CognitiveServices/account	Vision	Vision
Служба Azure OpenAI	Microsoft.CognitiveServices/account	OpenAI	Модели Azure OpenAI и их настройка
Центр искусственного интеллекта Azure	Microsoft.MachineLearningServices/workspace	hub	Центр подключения и контейнер конфигураций безопасности для проектов, основанных на узле
Проект Центра искусственного интеллекта Azure	Microsoft.MachineLearningServices/workspace	project	Обучение и размещение настраиваемых моделей машинного обучения

Если вы не предоставляете следующие зависимые ресурсы, они создаются автоматически.

Зависимый ресурс Azure	Поставщик ресурсов	Необязательно	Замечание
Microsoft Foundry	Microsoft.CognitiveServices/accounts		Предоставляет доступ к моделям и другим основным API Foundry.
Учетная запись хранения Azure	Microsoft.Storage/storageAccounts		Хранит артефакты для проектов, таких как потоки и оценки. Для изоляции данных контейнеры хранилища префиксируются с помощью GUID проекта и условно защищены с помощью Azure ABAC для удостоверения проекта.
Azure Key Vault	Microsoft.KeyVault/vaults		Хранит секреты, например строку подключения для ресурсных подключений. Для изоляции данных конфиденциальная информация не может быть получена между проектами через API.
Реестр контейнеров Azure	Microsoft.ContainerRegistry/registries	✔	Хранит образы Docker, созданные при использовании пользовательской среды выполнения для потока сообщений. Для изоляции данных образы docker префиксируются с помощью GUID проекта.
Azure Application Insights & Рабочая область Log Analytics	Microsoft.Insights/components Microsoft.OperationalInsights/workspaces	✔	Используется в качестве хранилища журналов при выборе ведения журнала на уровне приложения для развернутых потоков запросов.
Поиск с использованием ИИ Azure	Microsoft.Search/searchServices	✔	Предоставляет возможности поиска для проектов.

Дальнейшие шаги

• Создание центрального проекта
• Краткое руководство: анализ изображений и видео в экспериментальной среде чата
• Дополнительные сведения о Foundry
• Дополнительные сведения о проектах концентратора