Развертывание и использование моделей Claude в Майкрософт Foundry (предварительная версия) (классическая версия)

В настоящее время просмотр:Классическая версия портала Foundry - Переключиться на версию нового портала Foundry

Замечание

Ссылки в этой статье могут открывать содержимое в новой документации Майкрософт Foundry вместо классической документации Foundry, которую вы просматриваете сейчас.

Модели Claude anthropic обеспечивают расширенные возможности искусственного интеллекта для Майкрософт Foundry, что позволяет создавать интеллектуальные приложения с использованием современного распознавания речи и создания. Модели Claude превосходят в сложных рассуждениях, генерации кода и многомодальных задачах, включая анализ изображений.

В этой статье вы узнаете, как:

Развертывание моделей Claude в Майкрософт Foundry
Проверка подлинности с помощью ключей Microsoft Entra ID или API
Вызов API claude Messages из Python, JavaScript или REST
Выбор подходящей модели Claude для вашего варианта использования

Модели Claude в Foundry включают:

Семейство моделей	Модели
Клод Мифология	`claude-mythos-preview` ¹ (предварительная версия для закрытых исследований)
Клод Опус	`claude-opus-4-7` ² (предварительная версия), `claude-opus-4-6` (предварительная версия), `claude-opus-4-5` (предварительная версия), `claude-opus-4-1`
Клод Соннет	`claude-sonnet-4-6` (предварительная версия), `claude-sonnet-4-5` (предварительная версия)
Клод Хайку	`claude-haiku-4-5` (предварительная версия)

¹Клод Мифос Предварительный показ доступен только в качестве ограниченного доступа для исследовательского предварительного показа. Доступ к модели предоставляется исключительно по усмотрению Anthropic и отдается приоритет использованиям в защитной кибербезопасности. См. системную карточку Claude Mythos Preview для ответственного использования.

² Следуйте инструкциям по миграции , чтобы перенести код API сообщений из предыдущих версий Claude в Claude Opus 4.7.

Дополнительные сведения о отдельных моделях см. в разделе "Доступные модели Claude".

Предпосылки

Подписка Azure с допустимым методом оплаты. Если у вас нет подписки Azure, создайте учетную запись paid Azure. Дополнительные сведения см. в разделе о поддержке типа подписки и региона .
Доступ к Майкрософт Foundry с соответствующими разрешениями для создания ресурсов и управления ими.
Проект Майкрософт Foundry создан в одном из поддерживаемых регионов: East US2 или Sweden Central.
Foundry Models от партнеров и сообщества требуется доступ к Azure Marketplace для создания подписок. Убедитесь, что у вас есть разрешения, необходимые для подписки на предложения модели.
Роль участника или владельца группы ресурсов для развертывания моделей. Дополнительные сведения см. в разделе роли RBAC Azure.

Поддержка типа подписки и региона

Чтобы использовать модели Claude в Майкрософт Foundry, необходимо иметь платную подписку Azure с биллинг-аккаунтом в стране или регионе, где Anthropic предлагает модели для покупки. Для списка распространенных ошибок, связанных с подпиской, см. раздел Распространенные сообщения об ошибках и их решения. В настоящее время следующие типы подписок не поддерживаются:

Корпоративные учетные записи, расположенные в Южной Корее
Подписки поставщиков облачных решений
Подписки Azure, которые не имеют активной модели оплаты по мере использования (например, студенческие подписки, бесплатные пробные версии или учетные записи с кредитами)
Спонсируемые подписки, использующие только кредиты Azure. Примечание: если у вас есть учетная запись с зарегистрированной кредитной картой, то списание будет производиться с кредитной карты, а не с Azure Credits.

Список поддерживаемых регионов см. в поддерживаемых географических расположениях. Обратите внимание, что политика поддерживаемых регионов Anthropic может применяться для определения доступности в вашем регионе, проверьте поддерживаемые регионы для получения более подробной информации.

Развертывание моделей Claude

Модели Claude в Foundry доступны для глобального стандартного развертывания. Чтобы развернуть модель Claude, следуйте инструкциям в разделе Deploy Майкрософт Foundry Models на портале Foundry.

После развертывания используйте игровую площадку Foundry для интерактивного тестирования модели.

Вызов API claude Messages

После развертывания модели Claude взаимодействуйте с ней для создания текстовых ответов:

Используйте Anthropic SDK и следующие API Claude:
- API сообщений: отправка структурированного списка входных сообщений с текстом или содержимым изображения. Модель создает следующее сообщение в беседе.
- API подсчета токенов: Подсчитайте количество токенов в сообщении.
- API файлов: отправка и управление файлами для использования с API Claude без повторной отправки содержимого с каждым запросом.
- API навыков: создайте пользовательские навыки для Claude AI.

Отправка сообщений с проверкой подлинности

В следующих примерах показано, как отправлять запросы в Claude Sonnet 4.6 с помощью проверки подлинности Microsoft Entra ID или ключа API. Чтобы работать с развернутой моделью, вам потребуется:

Ваш базовый URL-адрес, который имеет структуру вида https://<resource name>.services.ai.azure.com/anthropic.
Целевой универсальный идентификатор ресурса (URI) из сведений о развертывании, который имеет вид https://<resource name>.services.ai.azure.com/anthropic/v1/messages.
Microsoft Entra ID для беспключевой аутентификации или API-ключ развертывания для аутентификации через API.
Имя развертывания, выбранное во время создания развертывания. Это имя может отличаться от идентификатора модели.

Замечание

Для Opus 4.6 и Sonnet 4.6 параметр thinking поддерживает типы: enabled, disabledи adaptive. Тип adaptive позволяет модели решать, следует ли думать на основе сложности запросов и уровня усилий.

Для Предварительной версии Mythos параметр thinking поддерживает толькоadaptive и enabled.

Для Opus 4.7 thinking параметр поддерживает толькоadaptive и disabled.

Параметр effort , который управляет компромиссом качества и затрат для ответов, поддерживает уровни усилий: low, mediumи high. Для Opus 4.7, Opus 4.6 и Sonnet 4.6 параметр также поддерживает уровень усилий max. Используйте этот параметр с или без включения мышления.

Используйте аутентификацию Microsoft Entra ID

Для конечных точек API Messages используйте базовый URL-адрес с аутентификацией Microsoft Entra ID.

Установите клиентскую библиотеку удостоверений Azure: установите эту библиотеку для использования DefaultAzureCredential. Авторизация проще всего, если использовать DefaultAzureCredential, потому что она находит лучшие учетные данные для использования в данной среде.
```
pip install azure-identity
```
Задайте значения идентификатора клиента, идентификатора клиента и секрета клиента приложения Microsoft Entra ID в качестве переменных среды: AZURE_CLIENT_ID, AZURE_TENANT_ID, AZURE_CLIENT_SECRET.
```
export AZURE_CLIENT_ID="<AZURE_CLIENT_ID>"
export AZURE_TENANT_ID="<AZURE_TENANT_ID>"
export AZURE_CLIENT_SECRET="<AZURE_CLIENT_SECRET>"
```
Установите зависимости: установите пакет SDK Anthropic с помощью pip (необходим Python 3.8 или более поздней версии).
```
pip install -U "anthropic"
```

Выполните базовый пример кода , чтобы выполнить следующие задачи:

Создайте клиент с помощью Anthropic SDK, используя проверку подлинности Microsoft Entra ID.
Выполните базовый вызов API сообщений. Вызов синхронный.

from anthropic import AnthropicFoundry
from azure.identity import DefaultAzureCredential, get_bearer_token_provider

baseURL = "https://<resource-name>.services.ai.azure.com/anthropic" # Your base URL. Replace <resource-name> with your resource name
deploymentName = "claude-sonnet-4-6" # Replace with your deployment name

# Create token provider for Entra ID authentication
tokenProvider = get_bearer_token_provider(
    DefaultAzureCredential(), "https://ai.azure.com/.default"
)

# Create client with Entra ID authentication
client = AnthropicFoundry(
    azure_ad_token_provider=tokenProvider,
    base_url=baseURL
)

# Send request
message = client.messages.create(
    model=deploymentName,
    messages=[
        {"role": "user", "content": "What are 3 things to visit in Seattle?"}
    ],
    max_tokens=1048,
    temperature=1,
    thinking={"type":"adaptive"},
    output_config={"effort": "max"},
    stream=False
)

print(message.content)

Ожидаемые выходные данные: Ответ JSON, содержащий завершение текста модели с тремя рекомендациями Сиэтла.

Reference: Пакет SDK для клиентаAnthropic, DefaultAzureCredential

Использование проверки подлинности ключа API

Это важно

Claude Mythos Preview поддерживает только проверку подлинности Microsoft Entra ID.

Для конечных точек API сообщений используйте базовый URL-адрес и ключ API для аутентификации в службе.

Установка зависимостей: Установите пакет Anthropic SDK с помощью pip (требуется Python 3.8 или более поздней версии).
```
pip install -U "anthropic"
```

Выполните базовый пример кода , чтобы выполнить следующие задачи:

Создайте клиент с Anthropic SDK, передав ваш ключ API в конфигурацию SDK. Этот метод проверки подлинности позволяет легко взаимодействовать со службой.
Выполните базовый вызов API сообщений. Вызов синхронный.

from anthropic import AnthropicFoundry

baseURL = "https://<resource-name>.services.ai.azure.com/anthropic" # Your base URL. Replace <resource-name> with your resource name
deploymentName = "claude-sonnet-4-6" # Replace with your deployment name
apiKey = "YOUR_API_KEY" # Replace YOUR_API_KEY with your API key

# Create client with API key authentication
client = AnthropicFoundry(
    api_key=apiKey,
    base_url=baseURL
)

# Send request
message = client.messages.create(
    model=deploymentName,
    messages=[
        {"role": "user", "content": "What are 3 things to visit in Seattle?"}
    ],
    max_tokens=1048,
    temperature=1,
    thinking={"type":"adaptive"},
    output_config={"effort": "max"},
    stream=False
)

print(message.content)

Ожидаемые выходные данные: Ответ JSON, содержащий завершение текста модели с тремя рекомендациями Сиэтла.

Ссылка:Anthropic Client SDK

Используйте аутентификацию Microsoft Entra ID

Для конечных точек API Messages используйте базовый URL-адрес с аутентификацией Microsoft Entra ID.

Установите клиентскую библиотеку удостоверений Azure: установите пакет @azure/identity для использования DefaultAzureCredential. Авторизация проще всего, если использовать DefaultAzureCredential, потому что она находит лучшие учетные данные для использования в данной среде.
```
npm install @azure/identity
```
Задайте значения идентификатора клиента, идентификатора клиента и секрета клиента приложения Microsoft Entra ID в качестве переменных среды: AZURE_CLIENT_ID, AZURE_TENANT_ID, AZURE_CLIENT_SECRET.
```
export AZURE_CLIENT_ID="<AZURE_CLIENT_ID>"
export AZURE_TENANT_ID="<AZURE_TENANT_ID>"
export AZURE_CLIENT_SECRET="<AZURE_CLIENT_SECRET>"
```
Установка зависимостей
1. Установите Node.js 20 LTS или более поздние версии (не подлежащие прекращению поддержки).
2. Скопируйте следующие строки текста и сохраните их в папке в виде файла package.json .
```
{
  "type": "module",
  "dependencies": {
    "@anthropic-ai/sdk": "latest",
    "@azure/identity": "latest"
  }
}
```
3. Откройте окно терминала в этой папке и выполните команду npm install.
4. Для каждого из приведенных ниже фрагментов кода скопируйте содержимое в файл sample.js и запустите с помощью node sample.js.

Выполните базовый пример кода , чтобы выполнить следующие задачи:

Создает клиента с Anthropic SDK, используя аутентификацию Microsoft Entra ID.
Выполняет базовый вызов API сообщений. Вызов синхронный.

import AnthropicFoundry from '@anthropic-ai/foundry-sdk';
import { getBearerTokenProvider, DefaultAzureCredential } from "@azure/identity";

const baseURL = "https://<resource-name>.services.ai.azure.com/anthropic"; // Your base URL. Replace <resource-name> with your resource name
const deploymentName = "claude-sonnet-4-6" // Replace with your deployment name

// Create token provider for Entra ID authentication
const tokenProvider = getBearerTokenProvider(
    new DefaultAzureCredential(),
    'https://ai.azure.com/.default');

// Create client with Entra ID authentication
const client = new AnthropicFoundry({
    azureADTokenProvider: tokenProvider,
    baseURL: baseURL,
    apiVersion: "2023-06-01"
});

// Send request
const message = await client.messages.create({
    model: deploymentName,
    messages: [{ role: "user", content: "What are 3 things to visit in Seattle?" }],
    max_tokens: 1048,
    temperature: 1,
    thinking: {"type": "adaptive"},
    output_config: {"effort": "max"},
    stream: false
});
console.log(message);

Ожидаемые выходные данные: Ответ JSON, содержащий завершение текста модели с тремя рекомендациями Сиэтла.

Reference: Пакет SDK для клиентаAnthropic, DefaultAzureCredential

Использование проверки подлинности ключа API

Это важно

Claude Mythos Preview поддерживает только проверку подлинности Microsoft Entra ID.

Для конечных точек API сообщений используйте базовый URL-адрес и ключ API для аутентификации в службе.

Установка зависимостей
1. Установите Node.js 20 LTS или более поздние версии (не подлежащие прекращению поддержки).
2. Скопируйте следующие строки текста и сохраните их в папке в виде файла package.json .
```
{
  "type": "module",
  "dependencies": {
    "@anthropic-ai/sdk": "latest"
  }
}
```
3. Откройте окно терминала в этой папке и выполните команду npm install.
4. Для каждого из приведенных ниже фрагментов кода скопируйте содержимое в файл sample.js и запустите с помощью node sample.js.

Запустите базовый пример кода. В этом примере выполняются следующие задачи:

Создает клиент с Anthropic SDK, передав ключ API в конфигурацию Anthropic SDK. Этот метод проверки подлинности позволяет легко взаимодействовать со службой.
Выполняет базовый вызов API сообщений. Вызов синхронный.

import AnthropicFoundry from '@anthropic-ai/foundry-sdk';

const baseURL = "https://<resource-name>.services.ai.azure.com/anthropic"; // Your base URL. Replace <resource-name> with your resource name
const deploymentName = "claude-sonnet-4-6" // Replace with your deployment name
const apiKey = "<your-api-key>"; // Your API key

// Create client with API key
const client = new AnthropicFoundry({
    apiKey: apiKey,
    baseURL: baseURL,
    apiVersion: "2023-06-01"
});

// Send request
const message = await client.messages.create({
    model: deploymentName,
    messages: [{ role: "user", content: "What are 3 things to visit in Seattle?" }],
    max_tokens: 1048,
    temperature: 1,
    thinking: {"type": "adaptive"},
    output_config: {"effort": "max"},
    stream: false
});
console.log(message);

Ожидаемые выходные данные: Ответ JSON, содержащий завершение текста модели с тремя рекомендациями Сиэтла.

Справка:AnthropicFoundry SDK

Список поддерживаемых сред выполнения см. в разделе Требования для использования библиотеки Anthropic TypeScript API.

Используйте аутентификацию Microsoft Entra ID

Для конечных точек API сообщений используйте URI конечной точки развернутой модели https://<resource-name>.services.ai.azure.com/anthropic/v1/messages с аутентификацией через Microsoft Entra ID.

Если вы настроите ресурс с поддержкой Microsoft Entra ID, передайте токен в заголовке Authorization с форматом Bearer $AZURE_AUTH_TOKEN. Используйте область https://ai.azure.com/.default. Использование Microsoft Entra ID может потребовать дополнительной конфигурации в ресурсе для предоставления доступа. Дополнительные сведения см. в разделе Configure authentication with Microsoft Entra ID.

Экспортируйте маркер Microsoft Entra ID в переменную среды:

Если вы используете bash:
```
export AZURE_AUTH_TOKEN="<your-entra-id-key>"
```
Если вы находитесь в PowerShell:
```
$Env:AZURE_AUTH_TOKEN = "<your-entra-id-key>"
```
Если вы используете командную строку Windows:
```
set AZURE_AUTH_TOKEN = <your-entra-id-key>
```

Выполните следующую команду cURL. Для cURL используйте целевой URI развертывания https://<resource-name>.services.ai.azure.com/anthropic/v1/messages.

curl -X POST https://<resource-name>.services.ai.azure.com/anthropic/v1/messages \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $AZURE_AUTH_TOKEN" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -d '{
    "messages": [
      {
        "role": "user", "content": "You are a helpful assistant."
      },
      {
        "role": "user", "content": "What are 3 things to visit in Seattle?"
      }
    ],
    "max_tokens": 1048,
    "temperature": 1,
    "model": "claude-sonnet-4-6",
    "thinking": {"type":"adaptive"},
    "output_config": {"effort": "max"},
    "stream": false
    }'

Ожидаемые выходные данные: Ответ JSON, содержащий завершение текста модели с тремя рекомендациями Сиэтла.

Ссылка:API Claude Messages

Использование проверки подлинности ключа API

Это важно

Claude Mythos Preview поддерживает только проверку подлинности Microsoft Entra ID.

Для конечных точек Messages API используйте URI конечной точки развернутой модели https://<resource-name>.services.ai.azure.com/anthropic/v1/messages и ключ API для аутентификации сервиса.

Экспорт ключа API в переменную среды:

Если вы используете bash:
```
export AZURE_API_KEY="<your-api-key>"
```
Если вы находитесь в PowerShell:
```
$Env:AZURE_API_KEY = "<your-api-key>"
```
Если вы используете командную строку Windows:
```
set AZURE_API_KEY = <your-api-key>
```

Выполните следующую команду cURL:

curl -X POST https://<resource-name>.services.ai.azure.com/anthropic/v1/messages \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "x-api-key: $AZURE_API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -d '{
    "messages": [
      {
        "role": "user", "content": "You are a helpful assistant."
      },
      {
        "role": "user", "content": "What are 3 things to visit in Seattle?"
      }
    ],
    "max_tokens": 1048,
    "temperature": 1,
    "model": "claude-sonnet-4-6",
    "thinking": {"type":"adaptive"},
    "output_config": {"effort": "max"},
    "stream": false
    }'

Ожидаемые выходные данные: Ответ JSON, содержащий завершение текста модели с тремя рекомендациями Сиэтла.

Ссылка:API Claude Messages

Доступные модели Claude

Foundry поддерживает модели Claude Mythos Preview, Claude Opus 4.7, Claude Opus 4.6, Claude Opus 4.5, Claude Opus 4.1, Claude Sonnet 4.6, Claude Sonnet 4.5 и Claude Haiku 4.5 через стандартное глобальное развертывание. Эти модели имеют ключевые возможности:

Адаптивное мышление: обновление до расширенного мышления, которое дает Клоду свободу думать столько или меньше, сколько необходимо в зависимости от задачи и уровня усилий.
Расширенное мышление: улучшенное рассуждение для сложных задач.
Входные данные изображения и текста: мощные возможности для анализа диаграмм, графиков, технических схем, отчетов и других визуальных ресурсов.
Создание кода: расширенное создание кода, анализ и отладка.

Дополнительные сведения о возможностях модели см. в разделе о возможностях моделей Claude.

Claude Mythos (закрытый предварительный обзор исследований)

Это важно

Claude Mythos Preview доступен только в качестве закрытого предварительного просмотра исследований. Доступ к модели предоставляется исключительно по усмотрению Anthropic и отдается приоритет использованиям в защитной кибербезопасности. См. системную карточку Claude Mythos Preview для ответственного использования.

Claude Mythos Preview поддерживает только проверку подлинности Microsoft Entra ID.

Claude Mythos Preview — это новый класс интеллекта, созданный для амбициозных проектов, и лучшая модель в мире для кибербезопасности, автономного кодирования и долгосрочных агентов. Доступно только в качестве гейтированной предварительной версии исследования с приоритетом доступа для случаев использования защиты в области кибербезопасности. С контекстным окном с 1M токенов и максимальной длиной вывода 128K, предварительная версия Claude Mythos Preview предназначена для:

Кибербезопасность: лучшая в мире модель оборонительной безопасности. Он может найти и предложить исправления для реальных уязвимостей в рабочих базах кода, а затем помочь подтвердить удержание исправлений.
Автономное программирование: обрабатывает полный цикл разработки более эффективно, чем любая из предыдущих моделей— исследование, реализация и тестирование в больших базах кода от цели до отправки.
Длительные агенты: задают новый стандарт для агентской работы с длинным горизонтом. Он может поддерживать согласованное выполнение при выполнении расширенных, многочасовых задач, адаптируется по мере изменения условий и продвигает работу вперед с меньшими вмешательствами.

Claude Mythos Preview поддерживает адаптивное мышление, обновление до расширенного мышления, которое дает Клоду свободу думать столько или меньше, сколько необходимо в зависимости от задачи и уровня усилий.

Клод Opus 4.7 (предварительная версия)

Подсказка

Следуйте инструкциям по миграции , чтобы перенести код API сообщений из предыдущих версий Claude в Claude Opus 4.7.

Клод Opus 4.7 является самой мощной моделью в семействе Claude Opus, продвигающей производительность в кодировании, рабочих процессах в корпоративной среде и долговременных автономных задачах. Благодаря окну контекста 1M токенов и максимальному выводу 128K Opus 4.7 идеально подходит для агентного кодирования, работы с корпоративными знаниями, длительных рабочих процессов с несколькими инструментами, мультимодального рассуждения с высоким разрешением (до 2576 пикселей / 3,75 МП), финансового анализа и кибербезопасности. Opus 4.7 поддерживает адаптивное мышление, обновление до расширенного мышления, которое дает Клоду свободу думать столько или меньше, сколько необходимо в зависимости от задачи и уровня усилий.

Клод Opus 4.6 (предварительная версия)

Клод Opus 4.6 — это высокоспособная модель в семействе Claude Opus для написания кода, корпоративных агентов и профессиональной работы. Благодаря контекстному окну на 1M токенов и максимальному размеру вывода 128K, Opus 4.6 идеально подходит для производственного кода, сложных агентов, офисных задач, финансового анализа, кибербезопасности и работы с компьютером.

Клод Опус 4.5 (предварительный просмотр)

Клод Opus 4.5 является лидером отрасли в программировании, агентах, использовании компьютера и корпоративных рабочих процессах. Благодаря оконной контекста на 200 тыс. токенов и максимальному выводу 64K, Opus 4.5 идеально подходит для производственного кода, сложных агентов, офисных задач, финансового анализа, кибербезопасности и задач, связанных с использованием компьютера.

Клод Опус 4.1 (предварительная версия)

Claude Opus 4.1 является лидером в индустрии программирования. Она обеспечивает устойчивую производительность для длительных задач, требующих сосредоточенных усилий и тысяч шагов, значительно расширяя возможности решения агентов ИИ.

Клод Соннет 4.6 (предварительная версия)

Клод Соннет 4.6 обеспечивает масштабируемую аналитику границ, созданную для программирования, агентов и корпоративных рабочих процессов. С контекстным окном в 1 миллион токенов и максимальным выходом 128K Sonnet 4.6 идеально подходит для написания кода, работы агентов, офисных задач, финансового анализа, кибербезопасности и работы с компьютером.

Клод Соннет 4.5 (предварительная версия)

Клод Соннет 4.5 — это высокопроизводительная модель, предназначенная для создания реальных агентов и обработки сложных, долгосрочных задач. Он обеспечивает сильный баланс скорости и стоимости для вариантов использования с большим объемом. Sonnet 4.5 также обеспечивает расширенную точность использования компьютера, что позволяет разработчикам направлять Клод использовать компьютеры так, как люди делают.

Клод Хайку 4.5 (предварительная версия)

Claude Haiku 4.5 обеспечивает практически передовую производительность для широкого спектра вариантов использования. Он выделяется как одна из лучших моделей программирования и агентов, с оптимальной скоростью и стоимостью для поддержки бесплатных продуктов и масштабируемых субагентов.

Расширенные функции и возможности моделей Claude

Claude в модели Foundry поддерживает расширенные функции и возможности. Основные возможности повышают основные возможности Клода для обработки, анализа и создания содержимого в различных форматах и вариантах использования. Средства позволяют Claude взаимодействовать с внешними системами, выполнять код и выполнять автоматизированные задачи с помощью различных интерфейсов инструментов.

Ниже приведены некоторые основные возможности , поддерживаемые Foundry:

Большое окно контекста: Расширенное окно контекста, которое обрабатывает более крупные документы и более длинные беседы.
Навыки агента: Расширьте возможности Клода с помощью навыков.
Цитаты: Ответы Клода в исходных документах.
Редактирование контекста: Автоматическое управление контекстом беседы с помощью настраиваемых стратегий.
Расширенное мышление: Расширенные возможности рассудок для сложных задач, доступных со всеми моделями Claude.

Подсказка

Для Opus 4.6 и Sonnet 4.6 параметр thinking поддерживает типы: enabled, disabledи adaptive. Тип adaptive позволяет модели решать, следует ли думать на основе сложности запросов и уровня усилий.

Для Предварительной версии Mythos параметр thinking поддерживает толькоadaptive и enabled.

Для Opus 4.7 thinking параметр поддерживает толькоadaptive и disabled.
Усилия: Возможность управлять компромиссом между качеством и стоимостью в ответах.

Подсказка

Параметр effort поддерживает уровни усилий: low, mediumи high. Параметр для Opus 4.7, Opus 4.6 и Sonnet 4.6 также поддерживает уровень усилий max. Используйте этот параметр с или без включения мышления.
Поддержка PDF: Обработка и анализ текста и визуального содержимого из pdf-документов.
Кэширование запросов: Предоставьте Клоду дополнительные знания о фоновом опыте и примеры выходных данных, чтобы снизить затраты и задержку.

Ниже перечислены некоторые средства , поддерживаемые Foundry:

Соединитель MCP: Подключитесь к удаленным серверам MCP непосредственно из API сообщений без отдельного клиента MCP.
Память: Хранить и извлекать информацию между беседами. Создавайте базы знаний постепенно, сохраняйте контекст проекта и учитесь на прошлых взаимодействиях.
Веб-получение: Получение полного содержимого из указанных веб-страниц и PDF-документов для подробного анализа.

Полный список поддерживаемых возможностей и инструментов см. в обзоре функций Claude.

Поддержка агента

Майкрософт Agent Framework поддерживает создание агентов, использующих модели Claude.
Создайте пользовательских агентов ИИ с помощью Claude Agent SDK.

Квоты и ограничения API

Это важно

В настоящее время только подписки Enterprise и MCA-E имеют право на использование модели Claude в Foundry.

Модели Claude в Foundry имеют следующие ограничения скорости, измеряемые в токенах в минуту (TPM) и запросах в минуту (RPM):

Модель	Тип развертывания	Корпоративный и MCA-E RPM	Корпоративный и MCA-E TPM
claude-opus-4-7	Глобальный стандарт	2 000	2,000,000
claude-opus-4-6	Глобальный стандарт	2 000	2,000,000
claude-opus-4-5	Глобальный стандарт	2 000	2,000,000
claude-opus-4-1	Глобальный стандарт	2 000	2,000,000
claude-sonnet-4-6	Глобальный стандарт	2 000	2,000,000
claude-sonnet-4-5	Глобальный стандарт	4,000	2,000,000
claude-haiku-4-5	Глобальный стандарт	4,000	4,000,000

Чтобы увеличить квоту за пределами ограничений по умолчанию, отправьте запрос с помощью формы запроса на увеличение квоты.

Лучшие практики

Следуйте приведенным ниже рекомендациям при работе с моделями Claude в Foundry:

Выбор модели

Выберите соответствующую модель Claude на основе конкретных требований:

Claude Mythos Preview: для защитных мер кибербезопасности, автономного программирования и длительно работающих агентов.
Claude Opus 4.7: наиболее способная модель для написания кода, корпоративных рабочих процессов и длительных задач агента.
Клод Opus 4.6: высокопроизводительная модель для разработки агентов, программирования и корпоративных рабочих процессов.
Claude Opus 4.5: оптимальная производительность в коде, агентах, использовании компьютера и корпоративных рабочих процессах.
Клод Opus 4.1: сложное рассуждение и программные приложения.
Клод Соннет 4.6. Аналитика границ в масштабе для кодирования, агентов и большинства вариантов использования.
Claude Sonnet 4.5: баланс производительности и возможностей, рабочих процессов.
Клод Хайку 4.5: оптимизация скорости и затрат, обработка больших объемов.

Инженерия подсказок

Четкие инструкции. Укажите конкретные и подробные запросы.
Управление контекстом: эффективно используйте доступное окно контекста.
Определения ролей: используйте системные сообщения для определения роли и поведения помощника.
Структурированные запросы: используйте согласованное форматирование для улучшения результатов.

Оптимизация затрат

Управление маркерами: мониторинг и оптимизация использования маркеров.
Выбор модели. Используйте наиболее эффективную модель для вашего варианта использования.
Кэширование. Реализуйте явное кэширование запросов , если это необходимо.
Пакетная обработка запросов: объединение нескольких запросов по возможности.

Устранение неполадок

В следующей таблице перечислены распространенные ошибки при работе с моделями Claude в Foundry и их решениях:

Ошибка	Причина	Решение
401 — не авторизовано	Недопустимый или истёкший ключ API, или неправильная область действия токена Entra ID.	Проверьте правильность ключа API. Для Entra ID убедитесь, что вы используете область `https://ai.azure.com/.default`.
403 Запрещено	Недостаточно разрешений на ресурс или подписку.	Убедитесь, что у вас есть роль участника или владельца в группе ресурсов. Для Entra ID убедитесь, что назначена роль Cognitive Services User.
404 Не найдено	Неверный URL-адрес конечной точки или имя развертывания.	Убедитесь, что базовый URL-адрес следует шаблону `https://<resource-name>.services.ai.azure.com/anthropic`, а имя развертывания соответствует конфигурации.
429 — слишком много запросов	Превышено ограничение скорости для уровня подписки.	Реализуйте экспоненциальный откат с помощью логики повторных попыток. Рассмотрите возможность уменьшения частоты запросов или запроса увеличения квоты.
Ошибка права на подписку	Некорпоративная или не MCA-E подписка.	Для моделей Claude требуется подписка Enterprise или MCA-E. Дополнительные сведения см. в квотах и ограничениях API .
Регион недоступен	Попытка развертывания в неподдерживаемом регионе.	Разверните в восточный регион США 2 или Центральная Швеция, регионы, поддерживаемые для моделей Claude.

Обратная связь

Были ли сведения на этой странице полезными?

Last updated on 2026-04-14

Поделиться через

Развертывание и использование моделей Claude в Майкрософт Foundry (предварительная версия) (классическая версия)

Предпосылки

Поддержка типа подписки и региона

Развертывание моделей Claude

Вызов API claude Messages

Отправка сообщений с проверкой подлинности

Используйте аутентификацию Microsoft Entra ID

Использование проверки подлинности ключа API

Доступные модели Claude

Claude Mythos (закрытый предварительный обзор исследований)

Клод Opus 4.7 (предварительная версия)

Клод Opus 4.6 (предварительная версия)

Клод Опус 4.5 (предварительный просмотр)

Клод Опус 4.1 (предварительная версия)

Клод Соннет 4.6 (предварительная версия)

Клод Соннет 4.5 (предварительная версия)

Клод Хайку 4.5 (предварительная версия)

Расширенные функции и возможности моделей Claude

Поддержка агента

Квоты и ограничения API

Рекомендации по ограничению скорости

Рекомендации по ответственному использованию искусственного интеллекта

Лучшие практики

Выбор модели

Инженерия подсказок

Оптимизация затрат

Устранение неполадок

Связанный контент

Обратная связь

Дополнительные ресурсы