Используйте шаблон диспетчера ресурсов Azure для создания узла Microsoft Foundry (классический)

Применяется только к:Портал Foundry (классический). Эта статья недоступна для нового портала Foundry. Дополнительные сведения о новом портале.

Примечание

Содержание в новой документации Microsoft Foundry может открываться по ссылкам в этой статье вместо документации Foundry (классической версии), которую вы просматриваете сейчас.

Важно

Эта статья предоставляет устаревшую поддержку для проектов на основе концентраторов. Он не будет работать для проектов Foundry. Узнайте , какой у меня тип проекта?

Важно

Элементы, помеченные (предварительная версия) в этой статье, в настоящее время находятся в общедоступной предварительной версии. Эта предварительная версия предоставляется без соглашения об уровне обслуживания, и мы не рекомендуем ее для рабочих нагрузок. Некоторые функции могут не поддерживаться или могут иметь ограниченные возможности. Дополнительные сведения см. в разделе Supplemental Terms of Use for Microsoft Azure Previews.

Используйте шаблон Microsoft Bicep для создания концентратора для Microsoft Foundry. Шаблон упрощает создание ресурсов в виде единой координированной операции. Шаблон Bicep — это текстовый документ, определяющий ресурсы, необходимые для развертывания. Он также может указывать параметры развертывания. Параметры используются для предоставления входных значений при использовании шаблона.

Шаблон, используемый в этой статье, можно найти по адресу https://github.com/Azure/azure-quickstart-templates/tree/master/quickstarts/microsoft.machinelearningservices/aifoundry-basics. Доступны исходный файл main.bicep и скомпилированный шаблон Azure Resource Manager (main.json). Этот шаблон создает следующие ресурсы:

  • Группа ресурсов Azure (если она еще не существует)
  • Центр Foundry
  • Учетная запись служба хранилища Azure
  • Azure Key Vault
  • Реестр контейнеров Azure
  • служба приложение Azure Insights
  • Ресурс Foundry (созданный шаблоном)

Необходимые условия

Учетная запись Azure с активной подпиской. Если у вас нет, создайте учетную запись free Azure, которая включает бесплатную пробную подписку.

  • Требования RBAC: Для развертывания концентратора и создания ресурсов необходимо иметь роль Owner или Contributor в подписке Azure или группе ресурсов. Если вы развертываете в существующей группе ресурсов, убедитесь, что у вас есть по крайней мере разрешения Соавтора.

  • Копия файлов шаблона из репозитория GitHub. Чтобы клонировать репозиторий GitHub на локальный компьютер, можно использовать Git. Используйте следующую команду, чтобы клонировать репозиторий быстрого запуска на локальный компьютер и перейти к каталогу aifoundry-basics .

    git clone https://github.com/Azure/azure-quickstart-templates
cd azure-quickstart-templates/quickstarts/microsoft.machinelearningservices/aifoundry-basics

  • Средства командной строки Bicep. Чтобы установить средства командной строки Bicep, см. раздел Install Bicep CLI.

Общие сведения о шаблоне

Шаблон Bicep состоит из следующих файлов:

Файл Описание
main.bicep Файл Bicep, который определяет основные параметры и переменные. Передает параметры и переменные другим модулям в подкаталоге modules .
ai-hub.bicep Определяет концентратор.
dependent-resources.bicep Определяет зависимые ресурсы для концентратора, например учетной записи служба хранилища Azure, реестра контейнеров, Key Vault и Application Insights.

Важно

Примеры шаблонов могут не всегда использовать последнюю версию API для создаваемых Azure ресурсов. Перед использованием шаблона измените его, чтобы использовать последние версии API. Каждая служба Azure имеет собственный набор версий API. Для получения информации об API для конкретной службы см. справочные сведения в справочнике по Azure REST API.

Центр основан на Машинное обучение Azure. Сведения о последних версиях API для Машинное обучение Azure см. в справочнике по REST API Машинное обучение Azure. Чтобы обновить эту версию API в шаблоне, выполните указанные ниже действия.

  1. Открытие файла Bicep в текстовом редакторе
  2. Найдите строку с Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@<version>
  3. Замените <version> последней версией из справочника по REST API Azure (например, 2024-01-01-preview)

Ниже приведен пример записи для концентратора с версией API 2024-01-01-preview.

resource aiResource 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces@2024-01-01-preview' = {

шаблон Azure Resource Manager

Для определения ресурсов вы используете язык, специально разработанный для Bicep (DSL). При развертывании шаблона файл Bicep компилируется в шаблон Azure Resource Manager. Файл main.json в репозитории GitHub является скомпилированной Azure Resource Manager версией шаблона. Этот файл создается из файла main.bicep с помощью средств командной строки Bicep. Например, при развертывании шаблона Bicep создается файл main.json. Вы также можете вручную создать main.json файл с помощью bicep build команды без развертывания шаблона.

bicep build main.bicep

Дополнительные сведения см. в статье Bicep CLI.

Настройка шаблона

Чтобы запустить шаблон Bicep, используйте следующие команды из каталога aifoundry-basics:

  1. Чтобы создать новую группу ресурсов Azure, используйте следующую команду. Замените exampleRG на имя вашей группы ресурсов, а eastus на используемый регион Azure.

    az group create --name exampleRG --location eastus

  2. Чтобы запустить шаблон, используйте следующую команду. Замените myai именем, которым вы будете пользоваться для ваших ресурсов. Это значение используется вместе с созданными префиксами и суффиксами для создания уникального имени ресурсов, созданных шаблоном.

    Совет

    Элемент aiHubName должен быть пять или меньше символов. Он не может быть полностью числовым или содержать следующие символы: ~ ! @ # $ % ^ & * ( ) = + _ [ ] { } \ | ; : . ' " , < > / ?

    az deployment group create --resource-group exampleRG --template-file main.bicep --parameters aiHubName=myai

    После успешного завершения команды появится сообщение о состоянии развертывания. Теперь концентратор и его зависимые ресурсы созданы.

Проверьте ваше развертывание

После завершения развертывания шаблона убедитесь, что ресурсы были успешно созданы:

  1. На портале Azure перейдите к группе ресурсов.

  2. Убедитесь, что в списке ресурсов отображаются следующие ресурсы:

    • Ваш хаб Foundry (назван в честь вашего хаба)
    • Учетная запись служба хранилища Azure
    • Azure Key Vault
    • Реестр контейнеров Azure
    • служба приложение Azure Insights
    • ресурс служб ИИ Azure

  3. Выберите центр Foundry из списка ресурсов, чтобы открыть его и убедиться, что он готов к использованию.

Если развертывание завершается ошибкой, проверьте следующее:

  • Убедитесь, что у роли RBAC есть разрешения владельца или участника
  • Убедитесь, что aiHubName соответствует требованиям к именованию (5 или меньше символов, не только цифры)
  • Убедитесь, что вы используете последние версии API в шаблоне

Связанное содержимое

  • Last updated on