Применение преобразования изображений
В этой статье описывается, как использовать компонент "Применить преобразование изображения" в конструкторе машинного обучения Azure для изменения каталога входного изображения на основе ранее указанного преобразования изображения.
Вам необходимо подключить компонент Инициализация преобразования изображения, чтобы указать преобразование, а затем вы можете применить такое преобразование к каталогу входного изображения компонента "Применить преобразование изображения".
Как использовать "Применить преобразование изображения"
Добавьте в конвейер компонент Применить преобразование изображения. Вы можете найти этот компонент в категории Компьютерное зрение/преобразование данных изображения.
Соедините выход Преобразования инициализации изображения с левым входом Применить преобразование изображения.
Примечание
Этот компонент принимает только преобразование изображения, создаваемое компонентом Инициализация преобразования изображения. Для другого типа преобразования, пожалуйста, подключите его к Применить преобразование, иначе будет выброшено InvalidTransformationDirectoryError.
Подключите каталог изображений, которые вы хотите преобразовать.
В поле Режим укажите, для какой цели вы используете преобразование ввода: "Для обучения" или "Для вывода".
Если вы выберете Для обучения, будут применены все преобразования, указанные в "Начальном преобразовании изображения".
Если вы выберете Для вывода, преобразование, такое как случайное создание новых выборок, будет исключено перед применением. Это связано с тем, что операции преобразования для создания новых выборок случайным образом, такие как "Случайное отражение по горизонтали", используются для увеличения данных при обучении, которые должны быть удалены при выводе, поскольку образцы вывода должны быть зафиксированы для точного прогнозирования и оценки.
Примечание
Преобразования, которые будут исключены в режиме для вывода: Случайное обрезание с измененным размером, Случайное обрезание, Случайное отражение по горизонтали, Случайное отражение по вертикали, Случайное вращение, Случайное аффинное отображение, Случайная градация серого, Случайная перспектива, Случайное стирание.
Чтобы применить преобразование изображения к новому каталогу изображений, отправьте конвейер.
Параметры компонентов
| Имя | Диапазон | Тип | По умолчанию | Описание |
|---|---|---|---|---|
| Режим | Любой | Режим | (Требовать от пользователя указания) | С какой целью вы используете преобразование ввода. Вы должны исключить "случайные" операции преобразования при выводе, но держать их в обучении |
Ожидаемые входные данные
| Имя | Тип | Описание |
|---|---|---|
| Преобразование входного изображения | TransformationDirectory | Преобразование входного изображения |
| Каталог входных изображений | ImageDirectory | Каталог изображений для преобразования |
Выходные данные
| Имя | Тип | Описание |
|---|---|---|
| Каталог выходных изображений | ImageDirectory | Каталог выходных изображений |
Дальнейшие действия
Ознакомьтесь с набором доступных компонентов для Машинного обучения Azure.