Использование конечных точек конвейера из клиентских приложений

  • Статья

Внимание

Поддержка Машинное обучение Azure Studio (классическая) завершится 31 августа 2024 г. Мы рекомендуем перейти на Машинное обучение Azure по этой дате.

По состоянию на 1 декабря 2021 г. нельзя создавать новые ресурсы Машинное обучение Studio (классический) (рабочая область и план веб-службы). До 31 августа 2024 г. вы можете продолжать использовать существующие эксперименты Машинное обучение Studio (классические) и веб-службы. Дополнительные сведения см. в разделе:

Машинное обучение Studio (классическая) документация не обновляется и может не обновляться в будущем.

В этой статье описывается, как интегрировать клиентские приложения с конечными точками службы Машинное обучение Azure.

Эта статья входит в серию публикаций, посвященных переходу с классической версии студии на службу Машинного обучения Azure. Дополнительные сведения о переходе на службу машинного обучения Azure см. в этой обзорной статье.

Необходимые компоненты

Использование конечной точки для прогнозирования в реальном времени

Если ваша модель развернута в качестве конечной точки для прогнозирования в реальном времени, вы можете найти соответствующую конечную точку REST и предварительно созданный код для ее использования на языках C#, Python и R:

  1. Перейдите в студию машинного обучения Azure по адресу ml.azure.com.
  2. Откройте вкладку Конечные точки.
  3. Выберите конечную точку для прогнозирования в реальном времени.
  4. Выберите Использовать.

Примечание.

На вкладке Сведения вы можете найти спецификацию Swagger для своей конечной точки. Определение Swagger позволяет понять схему вашей конечной точки. Дополнительные сведения об определении Swagger см. в официальной документации.

использование конечной точки конвейера;

Использовать конечную точку конвейера можно двумя способами:

  • Вызовы REST API
  • Интеграция с фабрикой данных Azure.

Использование вызовов к REST API

Выполните вызов к конечной точке REST из клиентского приложения. Для понимания схемы конечной точки вы можете использовать соответствующую ей спецификацию Swagger:

  1. Перейдите в студию машинного обучения Azure по адресу ml.azure.com.
  2. Откройте вкладку Конечные точки.
  3. Выберите Конечные точки конвейера.
  4. Выберите конечную точку конвейера.
  5. В области Обзор конечной точки конвейера щелкните ссылку в разделе Документация по конечной точке REST.

Использование фабрики данных Azure

Вызов конвейера машинного обучения Azure может выполняться в рамках шага в конвейере фабрики данных Azure. Дополнительные сведения см. в разделе Выполнение конвейеров машинного обучения Azure в фабрике данных Azure.

Следующие шаги

В этой статье описывается, как найти схему и пример кода для конечных точек конвейера. Дополнительные сведения о проверке подлинности в конечной точке см. в разделе "Аутентификация в сети".

Ознакомьтесь с остальными статьями из серии публикаций, посвященных переходу на службу машинного обучения Azure: