Поделиться через

PoissonRegressionModelParameters Класс

  • Ссылка

Определение

Пространство имен:
Microsoft.ML.Trainers
Сборка:
Microsoft.ML.StandardTrainers.dll
Пакет:
Microsoft.ML v3.0.1
Пакет:
Microsoft.ML v1.0.0
Пакет:
Microsoft.ML v1.1.0
Пакет:
Microsoft.ML v1.2.0
Пакет:
Microsoft.ML v1.3.1
Пакет:
Microsoft.ML v1.4.0
Пакет:
Microsoft.ML v1.5.5
Пакет:
Microsoft.ML v1.6.0
Пакет:
Microsoft.ML v1.7.0
Пакет:
Microsoft.ML v2.0.0

Параметры модели для регрессии Poisson.

public sealed class PoissonRegressionModelParameters : Microsoft.ML.Trainers.RegressionModelParameters
type PoissonRegressionModelParameters = class
    inherit RegressionModelParameters
Public NotInheritable Class PoissonRegressionModelParameters
Inherits RegressionModelParameters
Наследование
Object
ModelParametersBase<Single>
LinearModelParameters
RegressionModelParameters
PoissonRegressionModelParameters

Свойства

Bias

Термин предвзятости прогнозора.

(Унаследовано от LinearModelParameters)
Weights

Коэффициенты веса признаков прогнозора.

(Унаследовано от LinearModelParameters)

Явные реализации интерфейса

ICalculateFeatureContribution.FeatureContributionCalculator

Используется для определения вклада каждой функции в оценку примера по FeatureContributionCalculatingTransformer. Для линейных моделей вклад данной функции равен произведению значения признака, равному соответствующему весу.

(Унаследовано от LinearModelParameters)
ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)

Параметры модели для регрессии Poisson.

(Унаследовано от ModelParametersBase<TOutput>)

Применяется к