PolynomialLRDecay Класс

Определение

Пространство имен:

Microsoft.ML.Trainers

Сборка:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Пакет:

Microsoft.ML v3.0.1

Этот класс реализует разложение частоты полиномиального обучения. Реализовано из документации по tensorflow. Источник: https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/train/polynomial_decay значения по умолчанию и реализация скорости обучения — из тестов модели Tensorflow Slim. Источник: https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/slim/train_image_classifier.py

public sealed class PolynomialLRDecay : Microsoft.ML.Trainers.LearningRateScheduler

type PolynomialLRDecay = class
    inherit LearningRateScheduler

Public NotInheritable Class PolynomialLRDecay
Inherits LearningRateScheduler

Наследование

Object

LearningRateScheduler

PolynomialLRDecay

Конструкторы

PolynomialLRDecay(Single, Single, Single, Single, Boolean)

Этот класс реализует разложение частоты полиномиального обучения. Реализовано из документации по tensorflow. Источник: https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/train/polynomial_decay значения по умолчанию и реализация скорости обучения — из тестов модели Tensorflow Slim. Источник: https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/slim/train_image_classifier.py

Поля

Cycle	должен ли он циклироваться после достижения распада
EndLearningRate	Минимальная скорость конечного обучения.
LearningRate	Начальная скорость обучения.
NumEpochsPerDecay	Число эпох, после которых скорость обучения распадается.
Power	Сила полиномиального