Поделиться через


SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.BinaryOptionsBase Класс

Определение

Параметры для SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.

public class SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.BinaryOptionsBase : Microsoft.ML.Trainers.SdcaTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.BinaryOptionsBase,Microsoft.ML.Data.BinaryPredictionTransformer<TModelParameters>,TModelParameters>.OptionsBase where TModelParameters : class
type SdcaBinaryTrainerBase<'ModelParameters (requires 'ModelParameters : null)>.BinaryOptionsBase = class
    inherit SdcaTrainerBase<SdcaBinaryTrainerBase<'ModelParameters>.BinaryOptionsBase, BinaryPredictionTransformer<'ModelParameters>, 'ModelParameters (requires 'ModelParameters : null)>.OptionsBase
Public Class SdcaBinaryTrainerBase(Of TModelParameters).BinaryOptionsBase
Inherits SdcaTrainerBase(Of SdcaBinaryTrainerBase(Of TModelParameters).BinaryOptionsBase, BinaryPredictionTransformer(Of TModelParameters), TModelParameters).OptionsBase

Параметры типа

TModelParameters
Наследование
SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.BinaryOptionsBase
Производный

Конструкторы

SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.BinaryOptionsBase()

Параметры для SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.

Поля

BiasLearningRate

Скорость обучения для корректировки смещения от регуляризации.

(Унаследовано от SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceCheckFrequency

Определяет частоту проверки конвергенции с точки зрения количества итераций.

(Унаследовано от SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceTolerance

Допустимость соотношения между разрывом двойности и первичной потерей для проверки конвергенции.

(Унаследовано от SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName

Столбец, используемый для примера веса.

(Унаследовано от TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName

Столбец, используемый для функций.

(Унаследовано от TrainerInputBase)
L1Regularization

Гиперпараметров нормализации L1.

(Унаследовано от SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L2Regularization

Гиперпараметров регуляризации L2.

(Унаследовано от SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName

Столбец, используемый для меток.

(Унаследовано от TrainerInputBaseWithLabel)
MaximumNumberOfIterations

Максимальное количество проходов для выполнения по данным.

(Унаследовано от SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads

Степень параллелизма без блокировки.

(Унаследовано от SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
PositiveInstanceWeight

Вес, применяемый к положительному классу. Это полезно для обучения с несбалансированных данных.

Shuffle

Определяет, следует ли перетасовывать данные для каждой итерации обучения.

(Унаследовано от SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)

Применяется к