Использование и мониторинг метрик
Существуют методы для авторов отчетов и специалистов по обработке и анализу данных для использования этих метрик. Их методы позволяют создателям постоянно использовать самые точные и надежные ключевые показатели эффективности в организации, предназначенные для повторного использования и широкого распространения. Отчеты, созданные на основе этих метрик, пользуются более высоким качеством данных, так как они используют стандартизированные и проверенные ключевые показатели эффективности. Теперь специалисты по обработке и анализу данных могут включать эти надежные метрики непосредственно в сложные модели, не требуя обработки данных инженера. С помощью интеграции Sempy они могут легко получить доступ и повторно использовать метрики, определенные в семантической модели Power BI.
В этой статье показано, как использовать метрики в отчетах и записных книжках. Кроме того, как убедиться, что в организации используются точные и надежные ключевые показатели эффективности для повышения качества данных и упрощенной интеграции с сложными моделями.
Необходимые компоненты
Чтобы создать наборы метрик и управлять ими, необходимо:
- лицензия Power BI Pay-per-user(PPU)/Premium предназначена для создания и совместного использования метрик в стандартных рабочих областях.
- работает в емкости Fabric.
- быть по крайней мере в роли участника в рабочей области. Дополнительные сведения о ролях в рабочих областях.
- разрешение на сборку для семантической модели.
Использование в отчете
Использование в отчете:
Выберите раскрывающийся список метрик использования
Выбор использования в отчете
Добавление источников данных и создание решения отчета
Примечание.
Для всех сценариев разработки отчетов подключение к метрикам в настоящее время приводит всю семантику модели в область данных. В будущем область данных будет отображать только метрики и связанные с ней измерения.
Использование в записных книжках
Использование данных за пределами Power BI — это мощный интерфейс на уровне метрик. Используйте метрику для создания фрагмента кода с помощью СемПи + семантической ссылки. Используйте этот фрагмент кода для использования метрик в записных книжках или других средах Python.
- Выберите раскрывающийся список метрик использования.
- Выберите копировать код в записную книжку.
- Скопируйте предоставленный фрагмент кода.
- Перейдите к новой или существующей записной книжке.
- Вставьте фрагмент кода в ячейку.
- Включите дополнения groupby, чтобы включить определенные измерения (необязательный шаг).
- Запустите ячейку и создайте кадр данных.
Вы можете сохранить это обратно в lakehouse, чтобы данные были доступны за пределами Power BI.
Использование с API
Наборы метрик — артефакты Fabric, поэтому можно использовать общедоступные API для артефактов Fabric. API используют метаданные набора метрик. Однако наборы метрик состоят из отдельных метрик, к которым не обращаются через общедоступные API Fabric. Дополнительные сведения см . в справочниках по REST API Microsoft Fabric.
Чтобы использовать данные метрик через API, можно использовать семантику ссылки и использовать SemPy, которая является библиотекой Python, которая упрощает работу с семантических данных. Вы можете использовать SemPy, который использует элементы API для подключения к метрику Power BI, которая управляет метрикой. Вы можете получить доступ к предварительно созданному фрагменту кода в разделе записной книжки страницы сведений о метриках. Дополнительные сведения см. в записных книжках для получения дополнительных сведений .
Общие сведения о происхождении
В Power BI представление происхождения важно для создателей. Представление происхождения обеспечивает видимость потока данных, поддерживает анализ влияния, помогает в устранении неполадок, обеспечивает управление данными, оптимизирует производительность, улучшает совместную работу и предоставляет документацию. Это комплексное понимание крайне важно для поддержания точности, эффективности и эффективности проектов, управляемых данными.
Наборы метрик отображаются как в представлениях происхождения рабочих областей, так и в представлениях происхождения данных:
- Представление происхождения рабочей области. Основное внимание уделяется связям между элементами в определенной рабочей области Power BI, помогая пользователям понять, как связаны различные компоненты.
- Представление происхождения данных: предоставляет комплексное представление о том, как данные источник, преобразование и использование в отчетах и панелях мониторинга, охватывающие весь жизненный цикл данных.
Существует несколько других способов для создателей для понимания происхождения и использования метрики:
- Раздел использования. Пользователи также могут использовать раздел "Использование" страницы метрик, связанной с разделом "Использование" в области сведений. В этом разделе отображаются конкретные подчиненные приложения метрик. Например, если метрика (или ее базовая мера) используется в 10 отчетах, все 10 отчетов отображаются в этой таблице.
- Страница сведений о семантической модели: артефакты набора метрик отображаются в таблице "Просмотр уже существующей таблицы для определенной семантической модели, если метрика использует меру, расположенную в этой модели.
