Regression Класс

Определяет имена алгоритмов регрессии, используемых в автоматизированном ML.

Azure поддерживает эти алгоритмы регрессии, но пользователю не нужно непосредственно указывать их. Используйте параметры allowed_models и blocked_models класса AutoMLConfig, чтобы включить или исключить модели.

Дополнительные сведения об автоматизированном ML в Azure см. в следующих статьях:

• Что такое автоматизированное ML

• Определение задачи машинного обучения

• Configure automated ML experiments in Python (Настройка экспериментов автоматизированного машинного обучения на Python)

• TensorFlowDNN и TensorFlowLinearRegressor являются нерекомендуемыми.

Наследование

builtins.object

Regression

Конструктор

Regression()

Атрибуты

DecisionTreeRegressor

DecisionTreeRegressor = 'DecisionTree'

ElasticNet

ElasticNet = 'ElasticNet'

ExtraTreesRegressor

ExtraTreesRegressor = 'ExtremeRandomTrees'

FastLinearRegressor

FastLinearRegressor = 'FastLinearRegressor'

GradientBoostingRegressor

GradientBoostingRegressor = 'GradientBoosting'

KNearestNeighborsRegressor

KNearestNeighborsRegressor = 'KNN'

LassoLars

LassoLars = 'LassoLars'

LightGBMRegressor

LightGBMRegressor = 'LightGBM'

OnlineGradientDescentRegressor

OnlineGradientDescentRegressor = 'OnlineGradientDescentRegressor'

RandomForestRegressor

RandomForestRegressor = 'RandomForest'

SGDRegressor

SGDRegressor = 'SGD'

TabNetRegressor

TabNetRegressor = 'TabnetRegressor'

TensorFlowDNNRegressor

TensorFlowDNNRegressor = 'TensorFlowDNN'

TensorFlowLinearRegressor

TensorFlowLinearRegressor = 'TensorFlowLinearRegressor'

XGBoostRegressor

XGBoostRegressor = 'XGBoostRegressor'