Серия
Демократизация ИИ с помощью конструктора Машинное обучение Azure
Машинное обучение Azure имеет большую библиотеку алгоритмов из семейств классификации, рекомендаций, кластеризации, обнаружения аномалий, регрессии и анализа текста. Каждое семейство предназначено для решения определенного типа проблем, связанных с машинным обучением. В этой демонстрации вы узнаете, как использовать конструктор Машинное обучение Azure в нескольких простых шагах и создать комплексный конвейер машинного обучения для сценария обработки и анализа данных.
[00:21] — введение
[00:39] — контекст
[02:00] — демонстрация
Подробнее:
Машинное обучение Azure имеет большую библиотеку алгоритмов из семейств классификации, рекомендаций, кластеризации, обнаружения аномалий, регрессии и анализа текста. Каждое семейство предназначено для решения определенного типа проблем, связанных с машинным обучением. В этой демонстрации вы узнаете, как использовать конструктор Машинное обучение Azure в нескольких простых шагах и создать комплексный конвейер машинного обучения для сценария обработки и анализа данных.
[00:21] — введение
[00:39] — контекст
[02:00] — демонстрация
Подробнее:
Хотите оставить отзыв? Сообщить о проблеме можно здесь.