Серия

Общие сведения о функциях MLOps: управление ресурсами, артефактами и кодом

AI Show

В этом видео вы узнаете, почему и как отслеживать ресурсы и код, который вы создаете в конце рабочего процесса машинного обучения.

Переход к: 

• [01:20] Отслеживание ресурсов и артефактов
• [04:20] Демонстрация — отслеживание кода
• [05:58] Почему важно управлять наборами данных и демонстрацией

Дополнительные сведения:

• MLOps: управление моделями, развертывание и мониторинг с помощью Машинное обучение Azure
• Доступ к данным в Машинное обучение Azure
• Учебник по записной книжке, показанный в видео
• Интеграция Git

Избранное шоу ИИ:

• Не пропустите новые эпизоды, подпишитесь на ai Show  
• Создание бесплатной учетной записи (Azure) 
• Сравнение глубокого и машинного обучения  .
• Начало работы с Машинное обучение

В этом видео вы узнаете, почему и как отслеживать ресурсы и код, который вы создаете в конце рабочего процесса машинного обучения.

Переход к: 

• [01:20] Отслеживание ресурсов и артефактов
• [04:20] Демонстрация — отслеживание кода
• [05:58] Почему важно управлять наборами данных и демонстрацией

Дополнительные сведения:

• MLOps: управление моделями, развертывание и мониторинг с помощью Машинное обучение Azure
• Доступ к данным в Машинное обучение Azure
• Учебник по записной книжке, показанный в видео
• Интеграция Git

Избранное шоу ИИ:

• Не пропустите новые эпизоды, подпишитесь на ai Show  
• Создание бесплатной учетной записи (Azure) 
• Сравнение глубокого и машинного обучения  .
• Начало работы с Машинное обучение

URL-адрес видео

Время начала

Iframe HTML

Размер проигрывателя

1920 x 1080 1280 x 720 640 x 360

Время начала