Серия

Обзор функций MLOps: управление ресурсами, артефактами и кодом

AI Show

В этом видео вы узнаете, почему и как отслеживать ресурсы и код, которые вы создаете в конечном итоге рабочий процесс машинного обучения.

Перейти к: 

• [01:20]  Отслеживание ресурсов и артефактов
• [04:20] Демонстрация — отслеживание кода
• [05:58] Почему важно управлять наборами данных и демонстрацией

Дополнительные сведения:

• MLOps: управление моделями, развертывание и мониторинг с помощью Машинного обучения Azure
• Доступ к данным в Машинное обучение Azure
• Учебник по записной книжке, показанный в видео
• Интеграция Git

Ссылки "Избранное" в шоу ИИ:

• Не пропустите новые эпизоды, подпишитесь на шоу ИИ  
• Создание учетной записиFree (Azure) 
• Глубокие Обучение и Машинное обучение  
• начало работы с Машинное обучение

В этом видео вы узнаете, почему и как отслеживать ресурсы и код, которые вы создаете в конечном итоге рабочий процесс машинного обучения.

Перейти к: 

• [01:20]  Отслеживание ресурсов и артефактов
• [04:20] Демонстрация — отслеживание кода
• [05:58] Почему важно управлять наборами данных и демонстрацией

Дополнительные сведения:

• MLOps: управление моделями, развертывание и мониторинг с помощью Машинного обучения Azure
• Доступ к данным в Машинное обучение Azure
• Учебник по записной книжке, показанный в видео
• Интеграция Git

Ссылки "Избранное" в шоу ИИ:

• Не пропустите новые эпизоды, подпишитесь на шоу ИИ  
• Создание учетной записиFree (Azure) 
• Глубокие Обучение и Машинное обучение  
• начало работы с Машинное обучение

URL-адрес видео

Время начала

Iframe HTML

Размер проигрывателя

1920 x 1080 1280 x 720 640 x 360

Время начала