Серия

Управляемые конечные точки

AI Show

В этом эпизоде из нашего #MSBuild резюме, Sethu Ramanis  here tohighlight  how Managed Endpoints предоставляет готовые возможности для ввода моделей в эксплуатацию. Sethu проверит развертывание и оценку модели GPU: выделение опыта разработки с помощью локального развертывания CLI & и способы безопасного развертывания: выделение метрик, интеграция Log Analytics.

Перейти к разделу:
[00:16] Ai Show приветствует Sethu
[00:38] Как управляемые сетевые конечные точки поддерживают Машинное обучение Azure
[02:20] Введение в основные понятия и развертывания конечных точек
[03:16] Демонстрация 1. Развертывание и оценка модели GPU
[07:40] Демонстрация 2. Выполнение безопасного развертывания
[11:11] Слоты развертывания с разными моделями

Дополнительные сведения:
Как развернуть управляемые сетевые конечные точки: https://aka.ms/AIShow/HowToDeploy/ManagedEndpoints

ИИ Show Live: https://aka.ms/AIShow
Создание бесплатной учетной записи (Azure) https://aka.ms/aishow-seth-azurefree
Начало работы с Машинное обучение https://aka.ms/AIShow/StartML
ИИ для разработчиков https://aka.ms/AIShow/AIforDevelopers
Машинное обучение Azure https://aka.ms/AIShow/AzureML

Подписаться на Seth https://twitter.com/sethjuarez
Подписаться на Sethu https://twitter.com/Sethu20
Не пропустите новые эпизоды, подписаться на  шоуAI https://aka.ms/AIShowsubscribe

Присоединяйтесь к нам каждую пятницу для трансляции ai Show на Learn TV и YouTubehttps://aka.ms/LearnTV - https://aka.ms/AIShowLive