Серия
Обучение с помощью Машинного обучения Azure и развертывание везде с помощью среды выполнения ONNX
на Olivier Bloch
Теперь вы можете обучить модели машинного обучения с помощью Машинного обучения Azure один раз и развернуть их в Облаке (AKS/ACI) и на пограничных устройствах (Azure IoT Edge) без проблем благодаря подсистеме вывода среды выполнения ONNX.
В этом новом эпизоде Шоу Интернета вещей мы представляем среду выполнения ONNX, встроенный корпорацией Майкрософт механизм вывода для моделей ONNX — кроссплатформенные платформы, кроссплатформенные платформы обучения и op-par или более высокую производительность, чем существующие механизмы вывода.
Мы покажем, как обучить и контейнеризировать модель машинного обучения с помощью Машинное обучение Azure затем развернуть обученную модель в службе контейнеров в облаке и на устройстве Azure IoT Edge с помощью IoT Edge на разных платформах HW — Intel, NVIDIA и Qualcomm.
Теперь вы можете обучить модели машинного обучения с помощью Машинного обучения Azure один раз и развернуть их в Облаке (AKS/ACI) и на пограничных устройствах (Azure IoT Edge) без проблем благодаря подсистеме вывода среды выполнения ONNX.
В этом новом эпизоде Шоу Интернета вещей мы представляем среду выполнения ONNX, встроенный корпорацией Майкрософт механизм вывода для моделей ONNX — кроссплатформенные платформы, кроссплатформенные платформы обучения и op-par или более высокую производительность, чем существующие механизмы вывода.
Мы покажем, как обучить и контейнеризировать модель машинного обучения с помощью Машинное обучение Azure затем развернуть обученную модель в службе контейнеров в облаке и на устройстве Azure IoT Edge с помощью IoT Edge на разных платформах HW — Intel, NVIDIA и Qualcomm.
URL-адрес видео
Iframe HTML
Хотите оставить отзыв? Сообщить о проблеме можно здесь.