Серия
Julia
на Jeff Bezanson, Stefan Karpinski
Джулия — это динамический язык в традиции Lisp, Perl, Python и Ruby. Она направлена на повышение экспрессивности и удобства для научных и технических вычислений за рамки сред, таких как Matlab и NumPy, одновременно закрывая разрыв производительности с скомпилированных языков, таких как C, C++, Фортран и Java.
Большинство высокопроизводительных динамических языковых реализаций приняли существующий интерпретируемый язык и работали над ускорением его выполнения. При создании Джулии мы пересмотрели базовый дизайн языка, учитывая возможности современных компиляторов JIT и конкретные потребности технических вычислений. Наш дизайн включает в себя:
- Несколько диспетчеров в качестве основной языковой парадигмы.
- Предоставление сложной системы типов, включая зависимые от параметров типы.
- Вывод динамического типа для создания быстрого кода из программ без объявлений.
- Агрессивная специализация созданного кода для типов, встречающихся во время выполнения.
Джулия чувствует себя легкой и естественной для изучения данных и создания прототипов алгоритмов, но имеет производительность, которая позволяет развертывать прототипы.
Джулия — это динамический язык в традиции Lisp, Perl, Python и Ruby. Она направлена на повышение экспрессивности и удобства для научных и технических вычислений за рамки сред, таких как Matlab и NumPy, одновременно закрывая разрыв производительности с скомпилированных языков, таких как C, C++, Фортран и Java.
Большинство высокопроизводительных динамических языковых реализаций приняли существующий интерпретируемый язык и работали над ускорением его выполнения. При создании Джулии мы пересмотрели базовый дизайн языка, учитывая возможности современных компиляторов JIT и конкретные потребности технических вычислений. Наш дизайн включает в себя:
- Несколько диспетчеров в качестве основной языковой парадигмы.
- Предоставление сложной системы типов, включая зависимые от параметров типы.
- Вывод динамического типа для создания быстрого кода из программ без объявлений.
- Агрессивная специализация созданного кода для типов, встречающихся во время выполнения.
Джулия чувствует себя легкой и естественной для изучения данных и создания прототипов алгоритмов, но имеет производительность, которая позволяет развертывать прототипы.
Хотите оставить отзыв? Сообщить о проблеме можно здесь.