Введение
Автоматизация рабочих заданий с помощью Azure Databricks упрощает развертывание и управление большими данными и рабочими процессами ИИ.
Azure Databricks, платформа аналитики на основе Apache Spark, позволяет оркестрировать сложные задачи обработки данных со своими интегрированными возможностями планирования и мониторинга рабочих процессов. Вы можете использовать функцию планирования заданий в Azure Databricks для автоматизации процессов извлечения, преобразования и загрузки (ETL), обучения модели машинного обучения и задач пакетной обработки. При планировании заданий вы гарантируете, что задачи выполняются надежно и по определенному расписанию.
Автоматизация задач не только повышает эффективность, но и сводит к минимуму риск ошибок и сокращает необходимое вмешательство вручную, что позволяет сосредоточиться на более стратегических задачах.
Интеграция с Azure DevOps и GitHub обеспечивает непрерывную интеграцию и конвейеры непрерывного развертывания (CI/CD), повышая удобство и надежную рабочую среду.