Разработка стратегии секционирования данных
Выявление стратегий управления связями между сущностями данных, например клиентами и данными о продажах. Повышение производительности и масштабирования моделей данных путем предварительной статистической обработки и денормализации данных. Используйте канал изменений, чтобы поддерживать целостность данных.
Цели обучения
В этом модуле мы рассмотрим следующее:
Управление отношениями между сущностями данных с помощью расширенного моделирования и стратегий секционирования.
Поддержание целостности данных с помощью канала изменений.
Реализация предварительной статистической обработки и денормализация стратегий данных для повышения производительности и масштабирования модели данных.
Оптимизация хранилища и вычислительных ресурсов путем смешивания типов сущностей в одном контейнере
Добавить
Предварительные требования
Знакомство с концепциями Azure Cosmos DB, такими как базы данных, контейнеры, документы и пропускная способность (единиц запросов в секунду).
Знакомство с навигацией по ресурсам и данным Azure Cosmos DB, использованием Azure Data Explorer в портале Azure, выполнением запросов и просмотром статистики запросов в результатах.
Знакомство с базовыми стратегиями моделирования и секционирования, такими как внедрение или ссылки на данные в сущностях.
Знакомство с пакетом SDK .NET версии 3 для Azure Cosmos DB.
Знакомство с каналом изменений для Azure Cosmos DB.
Этот модуль входит в состав указанных схем обучения
Проверка усвоения материала модуля
Оцените, насколько хорошо вы усвоили этот модуль. Войдите и ответьте на все вопросы правильно, чтобы заработать статус завершения в своем профиле.
Проверить усвоение материала модуля