Изучение автономной аналитики
В этом модуле вы узнаете о нескольких технологиях ИИ, таких как машинное обучение, глубокое обучение и глубокое обучение с подкреплением, которые являются компонентами машинного обучения. Кроме того, вы узнаете о сильных сторонах автономного интеллекта, о том, когда лучше всего использовать эти технологии и их ограничения, а также о том, когда методы автоматического интеллекта могут их поддерживать.
Цели обучения
В этом модуле раскрываются следующие темы:
- Описание Машинного обучения для расширенного восприятия в качестве ключевого компонента машинного обучения для автономных систем интеллекта
- Описывать глубокое обучение с подкреплением для принятия решений, подобных человеку, как ключевой компонент машинного обучения для автономных интеллектуальных систем
- Оценка преимуществ и ограничений машинного обучения и глубокого обучения с подкреплением при использовании в машинном обучении для автономных интеллектуальных систем
"Создано в партнерстве с Оксфордским университетом – Ajit Jaokar Artificial Intelligence: Cloud and Edge Implementations course"
Предварительные требования
Базовые знания об автоматизированном интеллекте