Введение

  • 2 мин

Любой пользователь, который вручную обрабатывал счета или формы, знает, насколько сложно это. Большая новость заключается в том, что мы можем использовать ИИ для устранения ручной работы и создания информационных систем будущего. Извлечение и анализ информации с помощью искусственного интеллекта позволяют организациям получать полезные сведения из данных, которые в противном случае могут быть заблокированы в документах, изображениях, аудио, видео или других ресурсах.

Примеры сценариев извлечения информации включают:

  • Обработка утверждений о расходах: компании необходимо извлечь описания расходов и суммы из сканированных квитанций.
  • Поддержка клиентов: агентство должно проанализировать записанные вызовы поддержки для выявления распространенных проблем и резолюций.
  • Планирование емкости: туристической организации необходимо оценить объемы посетителей, проанализировав видеоматериалы и изображения.

Microsoft Azure Content Understanding in Foundry Tools использует ИИ для извлечения структурированной информации из неструктурированного содержимого. Понимание содержимого Azure помогает приложениям понять, что находится в содержимом, определяя сущности, поля, связи и смысл содержимого.

Azure Content Understanding извлекает структурированные данные из нескольких типов контента, включая:

  • Документы и изображения: такие как PDF-файлы, формы, счета, квитанции, контракты
  • Звук: например, записи или вызовы
  • Видео: например, видео собраний или других файлов мультимедиа

Извлечение информации на основе ИИ в Azure автоматизирует процесс преобразования неструктурированного содержимого в машиночитаемые данные, которые можно проводить поиск и анализировать. Далее вы узнаете, как извлечь структурированные данные из неструктурированных документов и форм.

Замечание

Мы понимаем, что разные люди любят учиться по-разному. Этот модуль можно выполнить в видеоформате или прочитать его как текст и изображения. Текст содержит больше подробностей, чем видео, поэтому в некоторых случаях может потребоваться ссылаться на него как дополнительный материал для презентации видео.