Введение в классификацию звука с помощью TensorFlow
В этом учебном модуле мы будем изучать классификацию звука с помощью TensorFlow. Модель классификации звука можно создать несколькими способами. Вы можете использовать звукозаписи, разделы тегов WAV-файла или даже использовать компьютерное зрение в изображении спектрограмм. В этом учебнике сначала рассматривается распознавание звуковых данных, от аналоговых до цифровых. Затем мы создадим модель с помощью компьютерного зрения в изображениях спектрограмм. Правильно, вы можете превратить звук в изображение, а затем с помощью компьютерного зрения классифицировать произнесенное слово!
Цели обучения
В этом модуле описано следующее:
- Основные сведения о звуковых данных
- Сведения о визуализации и преобразовании звуковых данных
- Создание речевой модели двоичной классификации, которая может распознать "да" и "нет"
Предварительные требования
- Базовые знания о Python
- Основные сведения об использовании записных книжек Jupyter
- Основные сведения о машинном обучении