Матрица смешения и дисбаланс данных
Как узнать, является ли модель качественной или некачественной при классификации данных? Способ, которым компьютеры оценивают производительность модели, иногда может быть трудно понять или же он излишне упрощает поведение модели в реальном мире. Чтобы добиться удовлетворительной работы модели, нам нужно найти интуитивно понятные способы их оценки и понять, как эти метрики могут повлиять на наше восприятие.
Цели обучения
В этом модуле рассматриваются следующие темы:
- Оценка производительности моделей классификации.
- Просмотрите метрики для улучшения моделей классификации.
- Устранение проблем с производительностью из дисбалансов данных.
Предварительные требования
Основные навыки работы с моделями классификации