Роли современной аналитики

  • 7 мин

Современные роли аналитики в действии: технологическая отрасль

Важно понимать, как роли Power Query и Модели данных связаны друг с другом. Следующая аналогия может показаться необычной, но она может помочь вам запомнить основные сведения. Рассмотрим сценарий, в котором эти средства называются подающий Power Query и обработчик "Модель данных". Обработчик "Модель данных" выполняет обработку (или анализ) данных, а подающий Power Query подключается к неупорядоченным, разрозненным источникам данных для очистки, подготовки и формирования данных для их обработки.

Снимок экрана: Power Query и алоогия модели данных.

По сути, Модель данных создает преимущества для бизнеса, однако она не может выполнить свою работу, если Power Query не предоставит нужных данных. Новичкам может показаться заманчивым использовать Power Query как механизм обработки, а затем построить большую часть анализа в Power Query. Однако такой подход не рекомендуется, так как вы упустите массу ценных возможностей, которые предоставляет Модель данных.

Снимок экрана: роли Power Query и модели данных.

С технической точки зрения Power Query стоит на первом месте. Она подключает, очищает, подготавливает и преобразует данные для Модели данных. В текущей среде современной аналитики лучше создать модель данных в Power BI Desktop, а затем опубликовать, предоставить к ней доступ и использовать ее в службе Power BI, Excel или даже в Microsoft Teams или SharePoint.

Роли современной аналитики в действии: пользователи

Технологии Power Query, Модели данных, Power BI Desktop и службы Power BI должны вместе выполнять определенные роли (также как и сотрудники вашей организации), чтобы получить современные аналитические средства.

Снимок экрана: роли в действии с исходным автором, авторами отчетов и аналитиками Excel.

Опубликованная модель данных представляет сертифицированную единую оригинальную версию. Однако вы можете захотеть узнать, откуда взялась эта модель данных. Первоначальный автор (компетентный специалист по работе с данными), знакомый с источниками бизнес-данных, разрабатывает и проектирует модель данных для решения ключевых бизнес-проблем и показателей.

Администратор Power BI может повысить уровень модели данных и сертифицировать ее, позволяя другим авторам отчетов находить, создавать и совместно использовать отчеты и панели мониторинга.

Бизнес-пользователи будут использовать Power BI или Excel для выявления трендов данных или других ценных сведений для принятий бизнес-решений и достижения результатов.

Рассмотрим сценарий, в котором у вас есть одна версия истинной модели данных для бизнес-вопросов, связанных с финансами, продажами, здравоохранением, производством или другими отраслями. Эта ситуация является целью, которую можно достичь благодаря современной аналитике с использованием Excel и Power BI.