Роли современной аналитики
Современные роли аналитики в действии: технологическая отрасль
Важно понимать, как роли Power Query и Модели данных связаны друг с другом. Следующая аналогия может показаться необычной, но она может помочь вам запомнить основные сведения. Рассмотрим сценарий, в котором эти средства называются подающий Power Query и обработчик "Модель данных". Модель данных капитана выполняет хруст данных (или анализ). Сержант Power Query подключается к беспорядочным, разрозненным источникам данных для очистки, подготовки и формирования данных для хрустения.
По сути, Модель данных создает преимущества для бизнеса, однако она не может выполнить свою работу, если Power Query не предоставит нужных данных. Для новых учащихся может быть заманчиво использовать Power Query для анализа данных и создания большей части анализа. Однако мы не рекомендуем использовать этот подход, так как вы пропустите то, что может сделать модель данных.
С технической точки зрения Power Query стоит на первом месте. Она подключает, очищает, подготавливает и преобразует данные для Модели данных. В современном ландшафте аналитики лучше всего создать модель данных в Power BI Desktop. Затем публикуйте, делитесь ими и используйте данные в служба Power BI, Excel или даже в Microsoft Teams или SharePoint.
Роли современной аналитики в действии: пользователи
Технологии Power Query, Модели данных, Power BI Desktop и службы Power BI должны вместе выполнять определенные роли (также как и сотрудники вашей организации), чтобы получить современные аналитические средства.
Опубликованная модель данных представляет сертифицированную единую оригинальную версию. Однако вы можете захотеть узнать, откуда взялась эта модель данных. Исходный автор, знающий эксперт по данным, знакомый с источниками бизнес-данных, разрабатывает и проектирует модель данных для решения ключевых бизнес-задач и метрик.
Администратор Power BI может повысить уровень модели данных и сертифицировать ее, позволяя другим авторам отчетов находить, создавать и совместно использовать отчеты и панели мониторинга.
Бизнес-пользователи могут использовать Power BI или Excel для выявления тенденций данных или других аналитических сведений для принятия бизнес-решений и получения результатов.
Рассмотрим сценарий, в котором у вас есть одна версия истинной модели данных для бизнес-вопросов, связанных с финансами, продажами, здравоохранением, производством или другими отраслями. Эта ситуация является целью, которую можно достичь благодаря современной аналитике с использованием Excel и Power BI.