Совершенствование и тестирование моделей машинного обучения
Когда мы думаем о машинном обучении, мы зачастую делаем упор на процесс обучения. Небольшое количество подготовки перед этим процессом может не только ускорить и улучшить обучение, но и дать нам некоторую уверенность в том, насколько хорошо наши модели будут работать, когда сталкиваются с данными, которые мы никогда раньше не видели.
Цели обучения
В этом модуле рассматриваются следующие темы:
- Определение масштабирования компонентов.
- Создание и работа с тестируемыми наборами данных.
- Сформулировать, как модели тестирования могут улучшить и навредить обучению.
Предварительные требования
Знакомство с моделями машинного обучения