Совершенствование и тестирование моделей машинного обучения
Когда мы думаем о машинном обучении, мы зачастую делает упор на процессе обучения. Небольшая подготовка перед этим процессом может не только ускорить и улучшить обучение, но и дать нам некоторую уверенность в том, насколько хорошо наши модели будут работать, когда сталкиваются с данными, которые мы никогда раньше не видели.
Цели обучения
В этом модуле вы узнаете, как выполнять следующие задачи:
- Определение масштабирования компонентов.
- Создание тестовых наборов данных и работа с ним.
- Сформулируйте, как модели тестирования могут улучшить и нанести вред обучению.
Предварительные требования
Знакомство с моделями машинного обучения