Ako funguje generovanie textu (ukážka)
[Táto téma je predbežnou dokumentáciou a môže sa zmeniť.]
Tento článok vysvetľuje pohotové inžinierstvo a ďalšie kľúčové koncepty, ktoré vám pomôžu vytvárať výkonné aplikácie, ktoré dokážu generovať text z vášho vstupu. Prompt je inštrukcia v prirodzenom jazyku, ktorá hovorí modelu strojové učenie, aby vykonal úlohu. Model GPT používa výzvu na určenie štruktúry a obsahu textu, ktorý potrebuje vygenerovať. Prompt engineering je proces vytvárania a spresňovania vstupu, ktorý sa používa na generovanie textu pomocou funkcie generovania textu GPT.
Dôležité
- Toto je ukážková funkcia.
- Funkcie ukážky nie sú určené na produkčné účely a môžu mať obmedzenú funkčnosť. Tieto funkcie sú k dispozícii pred oficiálnym vydaním, aby k nim mohli zákazníci získať rýchly prístup a poskytnúť odozvu.
- Pozrite si naše predbežné podmienky.
- Táto funkcia je dostupná iba v regióne Spojených štátov amerických.
- Táto schopnosť môže podliehať obmedzeniam používania alebo obmedzeniu kapacity.
Otvorte rozhranie rýchleho inžinierstva
Prihláste sa do Power Apps alebo Power Automate.
Na ľavom navigačnom paneli vyberte AI Builder>Preskúmať (Power Automate) alebo modely AI>Vytvoriť Model AI (Power Apps).
Vyberte Text>Generovanie textu.
Nasledujúca snímka obrazovky pochádza z Power Automate.
Otvorí sa okno rýchleho inžinierstva. Pomocou tohto prieskumného zážitku sa dozviete, ako dať modelu pokyn na generovanie požadovaného textu. Rozhranie rýchleho inžinierstva sa dodáva so vzorovými výzvami, ktoré vám pomôžu vyskúšať túto schopnosť.
Pre relevantnejšie odpovede použite špecifický text
Cieľom rýchleho inžinierstva je vytvoriť vstup, ktorý je čo najkonkrétnejší, aby ste získali relevantnejšiu odpoveď z modelu AI. Vaše výzvy by mali byť špecifické pre danú tému a mali by vyjadrovať váš zámer.
Výzva môže obsahovať nasledujúce informácie:
- Téma
- Kľúčové slová alebo frázy, ktoré súvisia s témou
- Tón odpovede
- Cieľové publikum
Napríklad:
Generate a response to the text below. Be apologetic, humble, and creative with the response. The response should restate the problem to acknowledge the issue. The response should indicate that the problem will be addressed shortly.
Ak je vygenerovaný text príliš dlhý alebo obsahuje nepodstatné informácie, upravte výzvu. Dobrá výzva má nasledujúce vlastnosti:
Jasné a stručné: Je napísaný jasným a stručným jazykom, ktorý je ľahko zrozumiteľný.
Špecifické: Je dostatočne špecifické na to, aby nasmerovalo model GPT správnym smerom.
Kontextový: Poskytuje dostatok kontextu pre model GPT na generovanie zmysluplného výstupu.
Relevantné: Je relevantné pre danú úlohu a poskytuje modelu GPT dostatok informácií na generovanie zmysluplného výstupu.
Časti výzvy
Výzva pre model GPT má vo všeobecnosti dve časti, pokyn a kontext.
Inštrukcia je prvou časťou výzvy. Mal by poskytnúť jasné pokyny, čo by mal model robiť; napríklad „Zhrňte tento e-mail do troch odrážok.“
Kontext je druhá časť výzvy. Mal by poskytnúť informácie, ktoré model potrebuje na vytvorenie vhodnej reakcie; napríklad „E-mail obsahuje spätnú väzbu od zákazníkov z minulého týždňa.“
Zvyčajne v úlohe automatizácie zostáva pokyn konštantný. Kontext sa nahradí dynamickým obsahom, takže inštrukciu možno znova použiť v automatizovanom pracovnom postupe.
Napríklad vytvárate pracovný postup na zhrnutie spätnej väzby od zákazníkov každý týždeň a generovanie odpovede. Môžete vytvoriť automatizáciu na filtrovanie e-mailov, ktoré obsahujú spätnú väzbu od zákazníkov a zahrnúť výzvu, ako je táto:
„Zhrňte nasledujúcu spätnú väzbu od zákazníkov do odrážok, identifikujte každú odlišnú tému. Okrem toho vygenerujte pozitívnu tónovú odozvu, čo znamená, že podnikneme kroky v kľúčových bodoch, ktoré zdôraznili."
Kontextom je celý text z týždenných e-mailov so spätnou väzbou. Spätná väzba sa mení každý týždeň, ale inštruktážna časť výzvy zostáva rovnaká.
Ľudský nadhľad
Ľudský dohľad je dôležitým krokom pri práci s obsahom, ktorý je generovaný z modelu GPT. Veľké jazykové modely ako GPT sú trénované na obrovských množstvách údajov. Obsah generovaný AI môže obsahovať chyby a skreslenia. Pred zverejnením online, odoslaním zákazníkovi alebo použitým na informovanie o obchodnom rozhodnutí by ho mal človek skontrolovať. Ľudský dohľad pomáha nielen identifikovať potenciálne chyby a zaujatosti, ale tiež sa uistiť, že obsah je relevantný pre zamýšľaný prípad použitia a je v súlade s hodnotami spoločnosti.
Kontrola človekom môže tiež pomôcť identifikovať akékoľvek problémy so samotným modelom GPT. Ak napríklad model generuje obsah, ktorý nie je relevantný pre zamýšľaný prípad použitia, možno budete musieť upraviť výzvu.
Zodpovedná AI
Zaviazali sme sa k vytváraniu zodpovednej AI podľa návrhu. Naša práca sa riadi základným súborom princípov: spravodlivosť, spoľahlivosť a bezpečnosť, súkromie a ochrana, inkluzívnosť, transparentnosť a zodpovednosť. Tieto princípy zavádzame do praxe v celej spoločnosti, aby sme vyvinuli a nasadili AI, ktorá má pozitívny vplyv na spoločnosť. Využívame komplexný prístup, ktorý kombinuje inovatívny výskum, výnimočné inžinierstvo a zodpovedné riadenie. Popri poprednom výskume OpenAI v oblasti zosúladenia AI rozvíjame rámec pre bezpečné nasadenie našich vlastných technológií AI, ktorého cieľom je pomôcť tomuto odvetviu smerovať k zodpovednejším výsledkom.
Získajte viac informácií o transparentnosti v Azure OpenAI servis.