Chyby a varovania pri trénovaní modelu klasifikácie kategórií
Pri trénovaní modelu klasifikácie kategórií môžete v tomto článku naraziť na správy, ktoré AI Builder by mohli nahlásiť. Správy sú buď chyby alebo upozornenia. Každá je reprezentovaná ikonou.
| Správa | Icon |
|---|---|
| Chyba |  |
| Upozornenie |  |
Keď sa vyskytne chyba, nemôžete pokračovať, kým túto chybu nevyriešite. Ak systém nie je schopný opraviť problém, zobrazí vám chybu.
Varovania sú správy nahlásené ako informačné. Nebránia vám pokračovať. Varujú vás pred možnými problémami s výkonom pri trénovaní modelu.
Chyba: InvalidTrainingInput
Príčina
Nasledujú možné príčiny tejto chyby:
Pre jednu značku v tabuľke ste dodali menej ako 10 rôznych záznamov o školení.
Dodali ste menej ako dve značky, z ktorých každá má v tabuľke 10 alebo viac odlišných záznamov o školení.
Pre každú zo svojich značiek ste dodali menej ako 10 odlišných záznamov o školení, ktoré značku neobsahujú.
Povinné
Pre každú zo značiek, ktoré chcete identifikovať, pridajte minimálne 10 odlišných záznamov o školení. Pri príprave údajov postupujte podľa pokynov v časti Pred vytvorením modelu klasifikácie kategórií .
Chyba: Neodporúča sa oddeľovač značiek
V kroku školenia sa zobrazí výzva, aby ste ako oddeľovač značiek vybrali Bez oddeľovača .
Príčina
K tejto chybe dôjde, ak oddeľovač značiek použil kombináciu viac ako jedného oddeľovača.
Povinné
Ak viete, že máte údaje označené niekoľkými značkami, znova skontrolujte oddeľovač značiek pre každú z nich. Vo všetkých riadkoch údajov musíte použiť jeden oddeľovač značiek.
Varovanie: V niektorých záznamoch chýbajú značky
Pri vytváraní nových záznamov zistíte, že niektorým záznamom chýbajú značky.
Príčina
K tomu dôjde, ak ste pri školení modelu neposkytli pre značku minimálne 10 ukážkových textových záznamov.
Povinné
Pridajte ďalší ukážkový text pre značku s chýbajúcimi údajmi a model znova vyškoľte.