Poznámka
Na prístup k tejto stránke sa vyžaduje oprávnenie. Môžete sa skúsiť prihlásiť alebo zmeniť adresáre.
Na prístup k tejto stránke sa vyžaduje oprávnenie. Môžete skúsiť zmeniť adresáre.
Direct Lake je možnosť Power BI sémantického modelového úložiska dostupná v Microsoft Fabric. Je optimalizovaný na rýchle načítanie veľkých objemov dát do pamäte z Delta tabuliek dostupných v OneLake – jedinom úložisku pre všetky analytické dáta. Po načítaní do pamäte sémantický model umožňuje vysokovýkonnú interaktívnu analýzu.
Direct Lake je ideálny pre sémantické modely prepojené s veľkými Fabric jazernými domami, skladmi a ďalšími Fabric dátovými zdrojmi pomocou Delta tabuliek. Direct Lake je obzvlášť užitočný, keď je replikácia celého dátového zväzku do importnej tabuľky nepraktická alebo nemožná. Direct Lake a import dotazy spracováva dotazovací engine VertiPaq, zatiaľ čo DirectQuery federuje dotazy na základný zdroj dát. Direct Lake a importné dotazy zvyčajne prekonávajú DirectQuery pri načítavaní a interakcii s vizuálmi v reportoch.
Direct Lake sa však od importného režimu líši dôležitým spôsobom: obnovovacia operácia pre sémantický model Direct Lake sa konceptuálne líši od obnovovacej operácie pre importný sémantický model. Režim importu replikuje údaje a vytvorí celú kópiu údajov vo vyrovnávacej pamäti pre sémantický model, zatiaľ čo obnovenie Direct Lake kopíruje iba metaúdaje (známe ako rámovanie, popísané ďalej v tomto článku), čo môže trvať niekoľko sekúnd. Obnova Direct Lake je nízkonákladová operácia, ktorá analyzuje metadáta najnovšej verzie tabuliek Delta a aktualizuje odkazy na najnovšie súbory v OneLake. Naopak, obnova importu vytvára kópiu dát, čo môže trvať značný čas a spotrebovať značné zdroje dát a kapacitu (pamäť a CPU). Direct Lake presúva prípravu dát do OneLake a pritom využíva celú škálu technológií Fabric na prípravu dát, vrátane úloh Spark, príkazov T-SQL DML, dátových tokov, pipeline a ďalších.
Režim úložiska Direct Lake ponúka nasledujúce kľúčové výhody:
- Podobne ako v režime Import, aj Direct Lake dotazy spracováva engine VertiPaq, čím poskytujú výkon dotazov porovnateľný s režimom Import bez režijných nákladov obnovovacích cyklov dát na načítanie celého dátového zväzku.
- Využíva existujúce investície Fabric bezproblémovou integráciou s veľkými jazernými domami, skladmi a ďalšími zdrojmi Fabric pomocou Delta stolov. Napríklad Direct Lake je ideálnou voľbou pre vrstvu zlatej analýzy v architektúre medallion lakehouse.
- Maximalizuje návratnosť investície (ROI), pretože analyzované dátové objemy môžu prekročiť maximálne pamäťové limity kapacity, keďže do pamäte sa načítajú len dáta potrebné na odpoveď na dotaz.
- Minimalizuje latencie údajov tým, že rýchlo a automaticky synchronizuje sémantický model s jeho zdrojmi, čím sa nové údaje sprístupňujú podnikovým používateľom bez plánov obnovenia.
Prepitné
Výkon Direct Lake závisí od dobre vyladených Delta tabuliek. Pre komplexné usmernenia o optimalizácii tabuliek pre priamu spotrebu jazera, vrátane odporúčaní V-Order a skupín riadkov, pozri Údržba a optimalizácia tabuliek naprieč záťažou.
Kedy je vhodné použiť režim úložiska Direct Lake?
Primárny prípad použitia pre režim úložiska Direct Lake je zvyčajne pre analytické projekty riadené IT, ktoré používajú architektúry zamerané na jazero. V takýchto scenároch máte alebo očakávate, že sa v službe OneLake nahromadia veľké objemy údajov. V tomto prípade je dôležité rýchle načítanie týchto údajov do pamäte, časté a rýchle operácie obnovenia, efektívne využitie kapacitných prostriedkov a rýchly výkon dotazov.
Nota
Importné a DirectQuery tabuľky v sémantických modeloch sú stále relevantné v Fabric a sú správnou voľbou sémantického modelu pre niektoré scenáre. Režim úložiska importu napríklad často funguje dobre pre samoobslužného analytika, ktorý potrebuje slobodu a agilitu, aby konal rýchlo a bez závislosti na IT a pridával nové prvky údajov.
Sémantický model s importnými tabuľkami a tabuľkami Direct Lake ponúka škálovanie a flexibilitu potrebnú pre mnohé BI scenáre.
Tiež OneLake integrácia automaticky zapisuje dáta pre tabuľky v režime Import storage do Delta tabuliek v OneLake bez potreby akejkoľvek migrácie, čo vám umožňuje využiť mnohé výhody Fabric, ktoré sú dostupné používateľom importných sémantických modelov, ako je integrácia s lakehouse cez skratky, SQL dotazy, zápisníky a ďalšie. Odporúčame túto možnosť ako rýchly spôsob, ako využiť výhody Fabric bez nutnosti alebo okamžitého prepracovania vášho existujúceho dátového skladu a/alebo analytického systému.
Direct Lake závisí od prípravy údajov vykonávanej v dátovom jazere. Prípravu dát je možné vykonať pomocou rôznych nástrojov, ako sú Spark úlohy pre Fabric lakehouse, T-SQL DML príkazy pre Fabric sklady, dátové toky, pipeline a ďalšie, čo pomáha zabezpečiť, že logika prípravy dát sa vykonáva vyššie v architektúre na maximalizáciu znovupoužiteľnosti. Ak však autor sémantického modelu nemá možnosť upraviť zdrojový element, napríklad ak samoobslužný analytik nemá oprávnenia na zápis do jazerného domu spravovaného IT, potom by mohlo byť dobré doplniť model tabuľkami režimu importu, pretože režim importu podporuje prípravu dát pomocou Power Query, ktorý je definovaný ako súčasť sémantického modelu.
Nezabudnite zvážiť svoju aktuálnu licenciu Fabric kapacitu a Fabric kapacitné zábrany keď uvažujete o režime Direct Lake skladovania. Môžete tiež brať do úvahy dôležité informácie a obmedzenia, ktoré sú popísané ďalej v tomto článku.
Prepitné
Odporúčame, aby ste vytvorili prototyp alebo dôkaz konceptu (POC), aby ste zistili, či je sémantický model Direct Lake správnym riešením a zmierňuje riziko.
Kľúčové pojmy a terminológia
Tento článok predpokladá znalosť nasledujúcich konceptov:
Používatelia načítavajú a interagujú s vizuálmi v Power BI reportoch, ktoré generujú DAX dotazy na sémantický model.
Režim úložiska: Sémantický model spracováva dotazy DAX odlišne v závislosti od použitého režimu ukladania tabuliek. Príklad:
- Import a Direct Lake režimy ukladania používajú VertiPaq engine na spracovanie DAX dotazov a vrátenie výsledkov do Power BI reportu a používateľa.
- Režim DirectQuery preloží dotazy jazyka DAX na syntax dotazu zdroja údajov, ako je napríklad dotaz SQL, a spustí ich v základnej zdrojovej databáze. Tieto zdrojové databázy nie sú zvyčajne optimalizované na veľké zaťaženie dotazov pochádzajúce zo zostáv a agregovaných dotazov potrebných vizuálmi a môžu mať za následok pomalší výkon v porovnaní s režimami importu a priameho jazera.
Režim úložiska je vlastnosťou tabuľky v sémantickom modeli. Ak sémantický model zahŕňa tabuľky s rôznymi režimami úložiska, označuje sa ako zložený model. Pre viac informácií o režimoch ukladania pozri Semantické modelové režimy v Power BI service.
Režim ukladania stola Direct Lake má dve možnosti:
Direct Lake na OneLake môže využívať dáta z jedného alebo viacerých Fabric zdrojov pomocou Delta tabuliek. Direct Lake na OneLake sa nevráti do režimu DirectQuery prostredníctvom koncového bodu analýzy SQL zdroja údajov. Sémantické modely s tabuľkami Direct Lake na OneLake môžu mať tiež pridané importné tabuľky z iných zdrojov dát.
Direct Lake na SQL môže používať dáta z jedného Fabric zdroja pomocou Delta tabuliek. SQL analytics endpoint sa používa na objavovanie a kontrolu oprávnení v tabuľkách Delta a SQL pohľadoch. Endpointy Direct Lake na SQL sa vracajú do režimu ukladania tabuliek DirectQuery, keď nemôžu načítať dáta priamo z Delta tabuľky, napríklad keď je zdrojom dát SQL pohľad alebo keď sklad používa SQL granulárnu kontrolu prístupu. Vlastnosť sémantického modelu, správanie Direct Lake, riadi záložné správanie.
Porovnanie režimov úložiska
Nasledujúca tabuľka porovnáva režim úložiska Direct Lake s režimami úložiska Import a DirectQuery.
| Schopnosť | Direct Lake na OneLake | Direct Lake v koncových bodoch SQL | Importovať | DirectQuery |
|---|---|---|---|---|
| Licencií | Iba predplatné Fabric capacity (SKU) | Iba predplatné Fabric capacity (SKU) | Akákoľvek licencia Fabric alebo Power BI (vrátane licencií Microsoft Fabric Free) | Akákoľvek licencia Fabric alebo Power BI (vrátane licencií Microsoft Fabric Free) |
| Zdroj údajov | Tabuľky akéhokoľvek zdroja dát Fabric podložené tabuľkami Delta | Iba tabuľky lakehouse alebo warehouse (alebo zobrazenia) | Akýkoľvek konektor | Každý konektor, ktorý podporuje režim DirectQuery |
| Pripojenie k zobrazeniam koncového bodu analýzy SQL | Nie | Áno – ale automaticky prejde späť do režimu DirectQuery | Áno | Áno |
| Zložené modely | Áno – dá sa kombinovať s tabuľkami režimu importu v Power BI webovom modelovaní a tabuľkami DirectQuery pomocou XMLA nástrojov. | Č. 1 | Áno – možno kombinovať s tabuľkami režimu úložiska DirectQuery, Dual a Direct Lake | Áno – dá sa kombinovať s importnými, dvojitými a priamymi jazernými tabuľkami úložiska |
| Jediné prihlásenie (SSO) | Áno | Áno | Nedá sa použiť | Áno |
| Vypočítané tabuľky | Áno (náhľad) – vypočítané tabuľky sú podporované pre Direct Lake na OneLake; pozri Úvahy a obmedzenia. | Nie – okrem skupín výpočtov, parametrov hypotézy a parametrov poľa, ktoré implicitne vytvárajú vypočítavané tabuľky. | Áno | Nie – vypočítavané tabuľky používajú režim úložiska Import, aj keď odkazujú na iné tabuľky v režime DirectQuery |
| Vypočítané stĺpce | Nie | Nie | Áno | Áno |
| Hybridné tabuľky | Nie | Nie | Áno | Áno |
| Oblasti tabuľky modelu | Nie – rozdelenie však možno vykonať na úrovni tabuľky Delta | Nie – rozdelenie však možno vykonať na úrovni tabuľky Delta | Áno – buď automaticky vytvorené prírastkovým obnovením, alebo manuálne vytvorené pomocou koncového bodu XMLA | Nie |
| Používateľom definované agregácie | Nie | Nie | Áno – podporované sú agregačné tabuľky importu v tabuľkách DirectQuery. | Áno |
| Zabezpečenie na úrovni objektu na úrovni objektu analýzy SQL alebo zabezpečenie na úrovni stĺpca | Nie | Áno – ale pri zamietnutí povolenia môže dôjsť k chybám | Áno – ale musia sa duplikovať povolenia so sémantickým modelom zabezpečenia na úrovni objektu | Áno – ale dotazy môžu spôsobiť chyby pri zamietnutí povolenia |
| Zabezpečenie na úrovni riadkov v koncovej analýze SQL (RLS) | Nie | Áno – ale dotazy prejdú späť do režimu DirectQuery | Áno – ale musia sa duplikovať povolenia so sémantickým modelom zabezpečenia na úrovni riadkov | Áno |
| Sémantický model zabezpečenia na úrovni riadkov (RLS) | Áno – ale dôrazne sa odporúča použiť pevné cloudové pripojenie identity . | Áno – ale dôrazne sa odporúča použiť pevné cloudové pripojenie identity . | Áno | Áno |
| Zabezpečenie na úrovni objektu (OLS) v sémantickom modeli | Áno | Áno | Áno | Áno |
| Veľké objemy údajov bez požiadavky na obnovenie | Áno | Áno | Nie | Áno |
| Zníženie latencie údajov | Áno – keď sú povolené automatické aktualizácie alebo programové reframing | Áno – keď sú povolené automatické aktualizácie alebo programové reframing | Nie | Áno |
| Power BI Embedded | Áno 2 | Áno 2 | Áno | Áno |
1 Pri používaní rozhrania Direct Lake v koncových bodoch SQL nie je možné kombinovať tabuľky režimu úložiska Direct Lake s tabuľkami režimu úložiska DirectQuery alebo Duálny v rovnakom sémantickom modeli. Avšak môžete použiť Power BI Desktop na vytvorenie kompozitného modelu na Direct Lake sémantickom modeli a potom ho rozšíriť o nové tabuľky (pomocou importu, DirectQuery alebo režimu Dual storage) alebo výpočtov. Ďalšie informácie nájdete v téme Vytvorenie zloženého modelu v sémantickom modeli.
2 Vyžaduje token na vloženie V2. Ak používate objekt služby, musíte použiť pevné cloudové pripojenie identity .
Podrobnosti o tom, ako Direct Lake funguje, vrátane načítania stĺpcov (transkódovania), rámovania, automatických aktualizácií a záložného systému DirectQuery, nájdete v článku Ako funguje Direct Lake.
Pre podrobnosti o povoleniach, autentifikácii, OLS/RLS a možnostiach pravidiel prístupu k dátam pozri Integrovať bezpečnosť Direct Lake.
Požiadavky na kapacitu Fabric
Priame jazerné sémantické modely vyžadujú licenciu Fabric kapacity. Tiež existujú kapacitné bariéry a obmedzenia, ktoré sa vzťahujú na vaše Fabric capacity predplatné (SKU), ako je uvedené v nasledujúcej tabuľke.
Dôležitý
Prvý stĺpec v nasledujúcej tabuľke zahŕňa aj predplatné kapacity Power BI Premium (P SKU). Power BI Premium SKU podľa kapacity sa vyraďujú. Nové nasadenia by mali využívať predplatné Fabric kapacity (F SKU).
Pre viac informácií si pozrite prehľad migrácie Power BI Premium na Microsoft Fabric.
| Látka SKU | Súbor na parket na tabuľku | Skupiny riadkov na tabuľku | Riadky na tabuľku (milióny) | Maximálna veľkosť modelu na disku/v službe OneLake (GB) | Maximálna pamäť (GB) 1 |
|---|---|---|---|---|---|
| F2 | 1,000 | 1,000 | 300 | 10 | 3 |
| F4 | 1,000 | 1,000 | 300 | 10 | 3 |
| F8 | 1,000 | 1,000 | 300 | 10 | 3 |
| F16 | 1,000 | 1,000 | 300 | 20 | 5 |
| F32 | 1,000 | 1,000 | 300 | 40 | 10 |
| F64/FT1/P1 | 5 000 | 5 000 | 1 500 | Neobmedzený | 25 |
| F128/P2 | 5 000 | 5 000 | 3 000 | Neobmedzený | 50 |
| F256/P3 | 5 000 | 5 000 | 6 000 | Neobmedzený | 100 |
| F512/P4 | 10,000 | 10,000 | 12,000 | Neobmedzený | 200 |
| F1024/P5 | 10,000 | 10,000 | 24,000 | Neobmedzený | 400 |
| F2048 | 10,000 | 10,000 | 24,000 | Neobmedzený | 400 |
| F4096 | 10,000 | 10,000 | 24,000 | Neobmedzený | 400 |
| F8192 | 10,000 | 10,000 | 24,000 | Neobmedzený | 400 |
1 Pre sémantické modely Direct Lake predstavuje maximálna pamäť horný limit prostriedkov pamäte na množstvo údajov, na ktoré môžu byť stránkované. Preto to nie je zábradlie; avšak môže to mať vplyv na výkon, ak je množstvo dát dostatočne veľké na to, aby spôsobilo nadmerné stránkovanie do a z modelových dát z OneLake.
Ak sú ochranné zábrany prekročené, správanie závisí od režimu ukladania stola:
- Direct Lake na OneLake: Podobne ako v režime importu, obnova zlyhá a model nie je možné dotazovať, kým nie sú tabuľky Delta optimalizované tak, aby spĺňali limity zábradlia.
- Direct Lake na SQL: Ak je zapnutý záložný režim, prejde späť do režimu DirectQuery . Obnovenie je úspešné s varovaním a dotazy stále vracajú výsledky, ale s pomalším výkonom.
Maximálna veľkosť modelu na disku/OneLake zábradlí sa hodnotí na úrovni modelu a ovplyvňuje všetky dotazy. Všetky ostatné ochrana uvedená v tabuľke sa vyhodnocuje podľa dotazu. Preto je dôležité, aby ste optimalizovali svoje Delta tabuľky a Direct Lake sémantický model aby ste sa vyhli zbytočnému škálovaniu na vyššie Fabric SKU.
Okrem toho sa na sémantické modely Direct Lake vzťahujú jednotky kapacity a maximálna pamäť na dotaz . Ďalšie informácie nájdete v téme Kapacity a skladové jednotky SKU.
Dôležité informácie a obmedzenia
Priame jazerné sémantické modely majú určité úvahy a obmedzenia.
Nota
Možnosti a funkcie sémantických modelov Direct Lake sa rýchlo vyvíjajú. Nezabudnite pravidelne kontrolovať najnovší zoznam dôležitých informácií a obmedzení.
| Zváženie/obmedzenie | Direct Lake na OneLake | Direct Lake v SQL (koncový bod analýzy) |
|---|---|---|
| Keď koncový bod analýzy SQL vynucuje zabezpečenie na úrovni riadkov, dotazy DAX sa spracujú rôzne v závislosti od typu použitého režimu Direct Lake. Keď sa použije Direct Lake on OneLake, dotazy budú úspešné a nepoužije sa zabezpečenie na úrovni riadkov založené na SQL. Direct Lake na OneLake vyžaduje, aby mal používateľ prístup k súborom v OneLake, ktorý nedodržiava SQL RLS. |
Dotazy budú úspešné. | Áno, pokiaľ nie je záložný zakázaný, dotazy v takom prípade zlyhajú. |
| Ak je tabuľka v sémantickom modeli založená na (nezrealizovanom) zobrazení SQL, dotazy DAX sa spracujú odlišne v závislosti od typu použitého režimu Direct Lake. Direct Lake na koncových bodoch SQL sa v tomto prípade vráti k režimu DirectQuery. Nie je podporované na vytvorenie tabuľky Direct Lake vo OneLake na základe neupísaného zobrazenia SQL. Namiesto toho môžete použiť realizované zobrazenie lakehouse, pretože delta tabuľky sa vytvárajú. Alternatívne môžete použiť iný režim ukladania, napríklad Import alebo Direct Lake, pre tabuľky založené na nematerializovaných SQL pohľadoch. |
Nedá sa použiť | Áno, pokiaľ nie je záložný zakázaný, dotazy v takom prípade zlyhajú. |
| Zložené modelovanie, čo znamená, že tabuľky sémantického modelu Direct Lake je možné kombinovať s tabuľkami v iných režimoch úložiska, ako sú napríklad Import, DirectQuery alebo Dual (s výnimkou špeciálnych prípadov vrátane skupín výpočtov, citlivostných parametrov a parametrov poľa). | Podporované | Nepodporované |
| Vypočítané stĺpce a vypočítavané tabuľky, ktoré odkazujú na stĺpce alebo tabuľky v režime úložiska Direct Lake. Skupiny výpočtov, citlivostné parametre a parametre poľa, ktoré implicitne vytvárajú vypočítavané tabuľky, a vypočítavané tabuľky, ktoré neodkazujú na stĺpce alebo tabuľky Direct Lake, sú podporované vo všetkých scenároch. | Nepodporované | Nepodporované |
| Tabuľky v režime úložiska Direct Lake nepodporjú zložité typy stĺpcov tabuľky Delta. Nepodporujú sa ani binárne typy a sémantické typy identifikátorov GUID. Tieto typy údajov musíte konvertovať na reťazce alebo iné podporované typy údajov. | Nepodporované | Nepodporované |
| Vzťahy tabuliek vyžadujú zhodu typov údajov súvisiacich stĺpcov. | Áno | Áno |
| Stĺpce vzťahov na strane one musia obsahovať jedinečné hodnoty. Dotazy zlyhajú, ak sa v stĺpci na jednej strane zistia duplicitné hodnoty. | Áno | Áno |
| Auto date/time intelligence v Power BI Desktop na vytváranie vzťahov len pomocou časti dátumu v stĺpci datetime. Poznámka: Označenie vlastnej tabuľky dátumov ako tabuľky dátumov a vytváranie vzťahov pomocou stĺpcov dátumov je podporované. | Podporované | Nepodporované |
| Dĺžka hodnôt stĺpca reťazca je obmedzená na 32 764 znakov Unicode. | Áno | Áno |
| Nečíselné hodnoty s pohyblivou desatinnou čiarkou, ako napríklad NaN (nie číslo), sa nepodporujú. | Áno | Áno |
| Publikovať na web z Power BI použitie princípu služby je podporované iba pri použití fixed identity pre sémantický model Direct Lake. | Áno | Áno |
| V prostredí webového modelovania je overenie obmedzené pre sémantické modely Direct Lake. Predpokladá sa, že výbery používateľa sú správne a na overenie kardinality alebo výberov krížového filtra pre vzťahy alebo pre vybratý stĺpec dátumov v označenej tabuľke dátumov sa nevydávajú žiadne dotazy. | Áno | Áno |
| V Fabric portáli je v záložke Direct Lake v histórii obnovy uvedené zlyhania obnovy súvisiace s Direct Lake. Úspešné operácie obnovenia (rámovanie) sa zvyčajne nezobrazujú zvyčajne, pokiaľ sa nezmení stav obnovenia, napríklad ak sa nespustí predchádzajúce spustenie alebo obnovenie nepodarilo obnoviť úspešne alebo sa obnovenie úspešne obnoví s upozornením. | Áno | Áno |
| Váš Fabric SKU určuje maximálnu dostupnú pamäť podľa Direct Lake sémantického modelu pre danú kapacitu. Keď sa prekročí limit, dotazy na sémantický model môžu byť pomalšie v dôsledku nadmernej stránkovania v údajoch modelu a mimo neho. | Áno | Áno |
| Vytvorenie sémantického modelu Direct Lake v pracovnom priestore, ktorý sa nachádza v inej oblasti pracovného priestoru zdroja údajov, nie je podporované. Ak sa napríklad lakehouse nachádza v západnej centrálnej časti USA, potom môžete z tohto úzla Lakehouse vytvárať iba sémantické modely v tej istej oblasti. Ak chcete zistiť, v ktorom regióne sa nachádzate, pozrite si nájdite svoj Fabric domovský región. | Áno | Áno Obchádzkou je vytvoriť jazerný dom v pracovnom priestore iného regiónu a skratku k tabuľkám pred vytvorením sémantického modelu. |
| Vkladanie zostáv vyžaduje token na vloženie V2. | Áno | Áno |
| Profily objektu služby na overenie. | Nepodporované | Nepodporované |
| Power BI Direct Lake sémantické modely môžu byť vytvorené a dotazované pomocou Service Principals a členstvo v rolách Viewer so Service Principals je podporované, ale predvolené Direct Lake sémantické modely na lakehouse/warehouse tento scenár nepodporujú. | Áno | Áno |
| Skratky v úžine lakehouse možno používať ako zdroje údajov pre tabuľky sémantických modelov. | Podporované | Podporované |
| Vytváranie modelov Direct Lake v osobných pracovných priestoroch (Môj pracovný priestor). | Nepodporované | Nepodporované |
| Pravidlá kanála nasadenia na opätovné priradenie zdroja údajov. | Nie je podporované priamo – môže vytvoriť parameter expression na použitie v connection string. | Podporované |
| Pridanie viacerých tabuliek z rovnakej tabuľky zdroja údajov. | Nie je podporované v Power BI Desktop ani vo webovom modelovaní. Z rovnakej tabuľky zdroja údajov je možné pridať viacero tabuliek pomocou externých nástrojov založených na XMLA. Použitie tabuliek Edit v Power BI nástrojoch a refresh vedie k chybe s viacerými tabuľkami z tej istej dátovej zdrojovej tabuľky v sémantickom modeli. | Nie je podporované v Power BI Desktop ani vo webovom modelovaní. Z rovnakej tabuľky zdroja údajov je možné pridať viacero tabuliek pomocou externých nástrojov založených na XMLA. Použitie tabuliek Edit v Power BI nástrojoch a refresh vedie k chybe s viacerými tabuľkami z tej istej dátovej zdrojovej tabuľky v sémantickom modeli. |
| Tabuľky Direct Lake vytvorené pomocou XMLA aplikácií sú spočiatku v nespracovanom stave, kým aplikácia neodošle príkaz na obnovenie. Nezabudnite obnoviť model na spracovanie jeho tabuliek, keď vytvoríte nový sémantický model. | Dotazy týkajúce sa nespracovaných tabuliek vracajú chybu. | Dotazy zahŕňajúce nespracované tabuľky sa vracajú do režimu DirectQuery, pokiaľ nie je záložný systém vypnutý, v takom prípade dotazy zlyhajú. |
Nástroje kompatibilné s XMLA musia podporovať compatibilityLevel 1604 alebo vyššie, aby mohli pracovať so sémantickými modelmi Direct Lake a sprístupniť metadáta špecifické pre Direct Lake. |
Áno | Áno |
| Použitie akejkoľvek brány (on-premises alebo VNET) na obnovenie sémantických modelov Direct Lake | Nepodporované. Direct Lake na OneLake podporuje iba cloudové pripojenia a nemôže fungovať cez žiadnu bránu. | Nepodporované. Direct Lake na SQL (analytický endpoint) podporuje iba cloudové pripojenia a nemôže fungovať cez žiadnu bránu. |
Analýza v Excel kontingenčných tabuľkách (a iných MDX klientoch) má rovnaké obmedzenia ako DirectQuery s tabuľkami Direct Lake v sémantickom modeli. Príkazy MDX v rozsahu relácie, ako sú pomenované množiny, vypočítavaní členovia, predvolené členy atď., nie sú podporované. Podporované sú príkazy MDX s rozsahom dotazu, ako je napríklad klauzula WITH. Hierarchie definované používateľom tabuľky Direct Lake nie sú podporované. Hierarchie definované používateľom importnej tabuľky sú podporované aj s tabuľkami Direct Lake v sémantickom modeli.
Power BI Desktop dokáže živé úpravy sémantického modelu pomocou tabuliek Direct Lake a Import tabuliek. Môžu byť zahrnuté aj skupiny výpočtov, citlivostné parametre a parametre poľa, ktoré implicitne vytvárajú vypočítavané tabuľky, a vypočítavané tabuľky, ktoré neodkazujú na stĺpce alebo tabuľky Direct Lake.
Webové modelovanie Power BI dokáže otvoriť akýkoľvek sémantický model, vrátane tabuliek Direct Lake s inými tabuľkami režimov ukladania.
Zobrazenie DAX dotazov pri živom editovaní alebo živom pripojení a písaní DAX dotazov na webe je podporované pre Direct Lake v SQL, Direct Lake na OneLake a skutočné kompozitné (Direct Lake na OneLake + Import z akéhokoľvek dátového zdroja) sémantické modely.
TMDL view je podporovaný pri živom editovaní v Power BI Desktop.
Vytváranie zostáv so živým pripojením je podporované pre všetky sémantické modely, keď má autor zostavy aspoň prístup na zostavenie.
Priamy výraz spojenia Lake na SQL v sémantickom modeli musí odkazovať na SQL analytický endpoint pomocou GUID, nie priateľského názvu, aby sa používali Edit tabuľky a refresh v Power BI Desktop a Power BI webmodelovaní. Výraz pripojenia je možné aktualizovať v zobrazení TMDL alebo v externých nástrojoch založených na XMLA. Identifikátor GUID je k dispozícii v URL adrese pri zobrazení koncového bodu analýzy SQL v prehliadači.