Čo je ontológia (náhľad)?

Položka ontology (preview) (súčasť pracovnej záťaže Fabric IQ (preview)) digitálne predstavuje podnikovú slovnú zásobu a sémantickú vrstvu, ktorá zjednocuje význam naprieč doménami a zdrojmi OneLake. Definuje podnikové koncepty ako typy entít (napríklad Zákazník), vlastnosti (ako meno zákazníka a e-mail) a vzťahy (napríklad zákazník zadá objednávku), pričom objasňuje obmedzenia týchto pojmov. Po definovaní vašej ontológie naviažte definície typov entít na reálne dáta, aby ďalšie nástroje mohli používať rovnaký jazyk. Ľudia aj AI agenti môžu tento jazyk používať na medzidoménové uvažovanie a rozhodovacie akcie.

Ontology poskytuje škálovaný, bezpečný a riadený zdieľaný obchodný model používaný naprieč tímami, agentmi a pracovnými postupmi v Fabric IQ. Poskytuje zdieľanú kontextovú vrstvu, ktorú môžu využívať Fabric agenti a komponenty Real-Time Intelligence pre konzistentné uvažovanie a konanie. Ontológia dobre funguje v situáciách, kde potrebujete medzidoménovú konzistenciu, správu alebo ukotvenie AI agentov a chcete uvažovať naprieč procesmi.

Dôležitý

Táto funkcia je ukážky.

Prehľad ontológie

Ontológia je spoločná, strojovo zrozumiteľná slovná zásoba vášho podnikania. Skladá sa z vecí vo vašom prostredí (reprezentovaných ako typy entít), ich faktov (reprezentovaných ako vlastnosti na typoch entít) a spôsobov, akými sú prepojené (reprezentované ako vzťahy), pričom ponúka obmedzenia a pravidlá, ktoré udržiavajú reprezentácie konzistentné.

Ontológiu si môžete predstaviť aj ako vrstvu obchodného kontextu, ktorá obsahuje:

  • Katalóg konceptov (ako Produkt, Objednávka, Zariadenie, Senzor, Trasa), definovaných raz a opakovane používaných všade
  • Dátové väzby alebo prepojenia, ktoré tieto koncepty spájajú s vašimi skutočnými zdrojmi dát v OneLake
  • Grafová reprezentácia, ktorá spája súvisiace koncepty pre bohatšiu navigáciu, pôvod a uvažovanie
  • Dotazová plocha, ktorá vám umožňuje klásť otázky o konceptoch (nielen tabuľkách), podporujúc federované dotazy naprieč zdrojmi

Základné koncepty: Definovanie ontológie

Ontológia pozostáva z typov entít, inštancií entít,vlastností a vzťahov. Táto časť popisuje každý z týchto základných konceptov.

Typ entity

Typ entity je opakovane použiteľný logický model reálneho konceptu (ako je zásielka, produkt alebo senzor). Štandardizuje názov, popis, identifikátory, vlastnosti a obmedzenia pre danú položku, takže každý tím vo vašom podniku myslí to isté, keď použije termín ako "zásielka". Povyšovaním konceptu nad akúkoľvek jednotlivú tabuľku eliminujú typy entít konfliktné definície na úrovni stĺpcov naprieč zdrojmi. Poskytujú jediný bod na pripojenie vlastností, vzťahov a označení, ktoré môžu následné nástroje využiť na zlepšenie sémantiky naprieč tabuľkami a modelmi.

Inštancia entity

Inštancia entity je konkrétny výskyt typu entity, vyplnený z dátových väzieb (napríklad sémantického riadku). Inštancie entít sledujú, ktorý zdroj ich vytvoril a kedy boli pravdivé, a môžu sa podieľať na vzťahoch. Entity inštancie premieňajú vaše surové dáta na štandardizované obchodné objekty, ktorým všetky vaše nástroje a AI agenti rozumejú rovnakým spôsobom.

Property

Vlastnosť je pomenovaný fakt o entite s deklarovaným dátovým typom. Môže obsahovať väzby na zdrojové dáta a sémantické anotácie (ako identifikátor alebo atribúty metadát). Vlastnosti zlepšujú sémantiku tým, že vynucujú konzistentné typy, jednotky a pomenovanie, a umožňujú pravidlá a kontroly kvality na úrovni konceptu.

Vzťah

Vzťah je typované, smerové prepojenie medzi typmi entít alebo inštanciami. Vzťahy môžu mať atribúty (ako vzdialenosť, sebavedomie alebo efektívneAt) a pravidlá kardinálnosti, ktoré určujú, koľko položiek môže byť prepojených (napríklad jeden zákazník má veľa objednávok). Vzťahy robia kontext explicitným a opakovane použiteľným na to, ako sa veci prepájajú, umožňujú prechádzanie, analýzu závislostí, pravidlovú inferenciu a jasnejšie odpovede na obchodné otázky bez vlastnej logiky spojenia.

Základné koncepty: Vaše dáta v ontológii

Po definovaní ontológie ju môžete naviazať na svoje dáta , aby ste vizualizovali a dotazovali dáta v kontexte vašej ontológie. Prečítajte si o každom kľúčovom dátovom koncepte v nasledujúcich častiach.

Viazanie dát

Viazanie dát spája definície vašej ontológie (vrátane typov entít, vlastností a vzťahov) s konkrétnymi dátami žijúcimi v OneLake, vrátane jazerných tabuliek, eventhouse tokov a Power BI sémantických modelov. Dátové viazanie opisuje dátové typy, identitné kľúče, ako stĺpce mapujú vlastnosti a ako kľúče mapujú vzťahy medzi viacerými zdrojmi dát. Povolením pravidiel evolúcie schémy, kontroly kvality dát (založené na veciach ako nulovateľnosť, rozsahy a jedinečnosť) a pôvod na konceptuálnej vrstve menia väzby surové riadky a udalosti na riadené obchodné objekty. Viazanie dát zabezpečuje, že vaše dáta majú konzistentný význam, dodržiavajú rovnaké pravidlá a sledujú, odkiaľ pochádzajú naprieč rôznymi zdrojmi údajov.

Poznámka

Akékoľvek aktualizácie v upstream dátových zdrojoch (napríklad nové riadky) je potrebné manuálne obnoviť, aby boli viditeľné v ontologickej položke. Pre viac informácií pozri obnovenie grafového modelu.

Ontologický graf

Dôležitý

Funkcia grafu v Ontology sa spolieha na Graph v Microsoft Fabric, preto musíte pre svojho tenanta povoliť nastavenie Graph. Pre viac informácií pozri Ontology (náhľad) požadované nastavenia nájomcov.

Ontologický graf je dotazovateľný inštanciový graf vytvorený z vašich dátových väzieb a definícií vzťahov. Vidíte to v detailoch typu entity. V grafe sú uzly inštancie entít a hrany sú prepojenia (buď potvrdené alebo odvodené) s atribútmi metadát. Každý uzol alebo hrana uchováva rodokmeň dátového zdroja a nasleduje plánovanú obnovu dát. Grafy umožňujú vizuálny prieskum obchodného kontextu, vykonávanie grafových algoritmov (ako sú cesty, centralita a komunity) a inferencie riadené pravidlami. Grafy zlepšujú sémantiku tým, že robia vzťahy prvotriednymi, takže kontext je explicitný, dotazovateľný a riadený (nie ukrytý v logike spojenia).

Poznámka

Akékoľvek aktualizácie v upstream dátových zdrojoch (napríklad nové riadky) je potrebné manuálne obnoviť, aby boli viditeľné v ontologickej položke. Pre viac informácií pozri obnovenie grafového modelu.

Dotazovanie vašej ontológie

Dotazovanie ontológií vám umožňuje klásť otázky na úrovni biznisu ohľadom viazaných zdrojov dát prostredníctvom ontologickej terminológie. Dotazy začínajú typmi entít a umožňujú filtrovanie podľa vlastností, prechádzanie vzťahmi, agregáciu podľa času a ďalšie obmedzenia. Ontologická vrstva automaticky posiela vaše dotazy do najefektívnejšieho systému, aby rýchlo získala výsledky (napríklad GQL pre Graph v Microsoft Fabric a KQL pre Eventhouse). Obsahuje tiež vrstvu dotazov Natural Language to Ontology (NL2Ontology), ktorá prevádza vaše otázky z prirodzeného jazyka na štruktúrované dotazy a vracia relevantné výsledky. To vám umožní klásť otázky pomocou obchodných termínov, namiesto toho, aby ste museli poznať detaily o tom, ako sú vaše dáta uložené v rôznych systémoch. NL2Ontology dotazy zabezpečujú, že filtre, spojenia, jednotky a okná platnosti sú v súlade s definíciami publikovanými vo vašej ontológii.

Ďalšie kroky

  • Last updated on