Ontológia (náhľad) tutoriál časť 4: Konzumácia ontológie od agentov

V tomto tutoriálovom kroku sa naučte, ako konzumovať ontológiu (náhľad) od agentov, aby ste mohli klásť otázky v prirodzenom jazyku a dostávať odpovede založené na definíciách a väzbách ontológie. Vyskúšajte to s dátovým agentom.

Dôležitý

Táto funkcia je ukážky.

Použitie AI agentov s ontológiou

AI agenti môžu pomôcť používateľom prejsť od statickej analýzy k interaktívnym, cieľovo orientovaným pracovným postupom tým, že rozumejú prirodzenému jazyku, plánujú kroky, volajú nástroje a konajú v mene používateľa. Keď agenti používajú ontológiu ako kontext, získavajú riadené pochopenie podnikania: kľúčové entity, vzťahy, definície, pravidlá, metriky a mapovania zdrojov. To pomáha agentom vytvárať odpovede, ktoré sú viac ukotvené, vysvetliteľné a konzistentné naprieč systémami, namiesto toho, aby sa spoliehali len na surové dáta alebo podnety.

Existuje viacero spôsobov, ako vytvárať agentov, ktorí využívajú ontologický kontext:

  • Foundry IQ: Azure AI Foundry agenti pomáhajú vývojárom vytvárať pokročilejších, prispôsobiteľných agentov, ktorí dokážu uvažovať nad ontologickým kontextom, volať nástroje a integrovať sa s podnikovými systémami. Pre viac informácií o vytvorení ontologického agenta s Foundry IQ pozri Vytvoriť ontologického agenta s Foundry IQ.
  • Copilot Studio: Copilot Studio pomáha biznisovým a low-code tvorcom rýchlo vytvárať konverzačných agentov, ktorí využívajú ontologický kontext na zodpovedanie obchodných otázok a automatizáciu pracovných postupov. Pre viac informácií o budovaní ontologického agenta s Copilot Studio pozri Create a ontologicky agent s Copilot Studio.
  • Fabric dátový agent: Fabric dátoví agenti pomáhajú používateľom vytvárať dátovo založených agentov priamo v Fabric, ktorí dokážu odpovedať na obchodné otázky pomocou riadených podnikových dát, pričom ontologický kontext pridáva bohatší obchodný význam, vzťahy a konzistentnosť.
  • Fabric operations agent: Fabric operations agenti neustále monitorujú vašu ontológiu, zobrazujú poznatky v porovnaní s vašimi obchodnými cieľmi a odporúčajú akcie – všetko založené na typoch entít a vzťahoch ontológie. Pre viac informácií o budovaní operačného agenta s ontológiou pozri Vytvoriť operačného agenta pripojeného k ontológii.

Tento článok používa Fabric data agent.

Vytvoriť dátového agenta so zdrojovým kódom ontológie (náhľad)

Postupujte podľa týchto krokov na vytvorenie nového dátového agenta, ktorý sa pripojí k vášmu ontologickému (náhľadovému) položke.

  1. Prejdite do pracovného priestoru služby Fabric. Použite tlačidlo + Nová položka na vytvorenie novej položky dátového agenta s názvom RetailOntologyAgent.

    Snímka obrazovky vytvárania novej položky dátového agenta.

    Prepitné

    Ak nevidíte typ položky dátového agenta, uistite sa, že je povolený vo vašom tenante, ako je popísané v predpokladoch tutoriálu.

  2. Agent otvorí, keď je to pripravené. Vyberte Pridať zdroj údajov.

    Screenshot pridania zdroja do dátového agenta.

    Vyhľadajte položku RetailSalesOntology a vyberte Pridať. Teraz je vaša ontológia pridaná ako zdroj pre dátového agenta.

Keď je agent pripravený, ontológia a jej typy entít sú viditeľné v Exploreri.

Snímka obrazovky maloobchodného ontologického agenta.

Poskytnúť pokyny agentovi

Poznámka

Tento krok rieši známy problém ovplyvňujúci agregáciu v dotazoch.

Ďalej pridajte vlastnú inštrukciu agentovi.

  1. Vyberte inštrukcie agenta z menu pásky.

  2. Na spodok vstupného políčka pridajte Support group by in GQL. Táto inštrukcia umožňuje lepšiu agregáciu naprieč ontologickými dátami.

    Snímka obrazovky inštrukcií agenta.

  3. Inštrukcia sa aplikuje automaticky. Voliteľne zatvorte záložku Inštrukcie agenta .

Dotazovací agent s prirodzeným jazykom

Ďalej preskúmajte svoju ontológiu pomocou otázok v prirodzenom jazyku.

Začnite zadaním týchto príkladových podnetov:

  • Pre každý obchod ukážte všetky mrazničky, ktoré prevádzkoval daný obchod a ktoré mali vlhkosť nižšiu ako 46 percent.
  • Aký je najlepší produkt podľa tržieb vo všetkých predajniach?

Všimnite si, že odpovede odkazujú na typy entít (Store, Products, Freezer) a ich vzťahy, nielen na surové tabuľky.

Snímka obrazovky výsledku dotazu.

Prepitné

Ak počas spúšťania príkladových dotazov uvidíte chyby, že nie sú žiadne dáta, počkajte pár minút, aby ste dali agentovi viac času na inicializáciu. Potom spustite dotazy znova.

Pokračujte v skúmaní dátového agenta vyskúšaním vlastných podnetov.

Ďalšie kroky

V tomto kroku ste preskúmali svoju ontológiu pomocou dotazov v prirodzenom jazyku na zodpovedanie obchodných otázok s dátovým agentom.

Ďalej pokračujte k záveru tutoriálu.

Alternatívne preskúmajte iné agenty, ktoré sa dajú použiť s ontológiou:

  • Last updated on