Poznámka
Na prístup k tejto stránke sa vyžaduje oprávnenie. Môžete sa skúsiť prihlásiť alebo zmeniť adresáre.
Na prístup k tejto stránke sa vyžaduje oprávnenie. Môžete skúsiť zmeniť adresáre.
Fabric IQ je súčasťou Microsoft IQ, súboru schopností, ktoré tvoria vrstvu podnikovej inteligencie Microsoft stacku. V Microsoft IQ Fabric IQ spolupracuje s Work IQ, Foundry IQ a Web IQ aby poskytol kontext pre kompletný pohľad na vašu organizáciu. Work IQ poskytuje kontext o tom, ako zamestnanci pracujú, Foundry IQ poskytuje kontext k politikám organizácie a autoritatívnym dokumentom, Web IQ poskytuje kontext z webu a Fabric IQ poskytuje kontext o obchodných subjektoch a dátach.
Fabric IQ poskytuje kontext o stave vášho podnikania. Je založený na všetkých analytických, aktuálnych a prevádzkových údajoch o vašom podnikaní, ale samotné dáta nestačia. Fabric IQ posúva tieto dáta na úroveň jazyka vášho podnikania. S týmto bohatším kontextom môžu ľudia a agenti správne interpretovať údaje a dôvody a rozhodovať sa na základe obchodných konceptov a cieľov.
Vrstvy Fabric IQ
Fabric IQ prináša do Microsoft IQ tri vrstvy obchodného kontextu: unified data, business intelligence a operational intelligence. Tieto vrstvy sú poskytované prostredníctvom dvoch hlavných items v Fabric IQ workload, ontológia (preview) a sémantický model, čím sa vytvára zdieľaný kontext nad obchodnými dátami v OneLake.
Zjednotené dáta s OneLake
OneLake je základom Fabric IQ, ktorý zjednocuje podnikové dáta naprieč cloudmi a lokálnymi dátami do jedného, riadeného zdroja pravdy. Prostredníctvom skratiek, zrkadlenia a katalógu OneLake eliminuje fragmentáciu a vytvára multicloudové, jednotné dátové jazero, ktoré Fabric IQ používa na bezpečné objavovanie a prístup k relevantnému kontextu. Zároveň slúži ako distribučná vrstva pre tieto dáta, vďaka čomu sú konzistentne dostupné pre pracovné záťaže Fabric, Foundry a Copilot Studio, takže všetka inteligencia zo sémantických modelov, ontológie (preview) a agentov je založená na tých istých dôveryhodných, celoorganizačných dátach.
Business intelligence s Power BI sémantickými modelmi
Power BI sémantické modely poskytujú kurátorskú analytickú vrstvu s mierami, hierarchiami a dimenziami. Ontológie môžu byť generované priamo zo sémantických modelov už v produkcii, čím sa udržiava obchodný jazyk konzistentný naprieč skúsenosťami.
Sémantické modely a ontológie spolupracujú. Môžete generovať alebo zosúladiť ontológie priamo zo sémantických modelov, aby terminológia a KPI zostali konzistentné naprieč reportmi, agentmi a aplikáciami. Definujte podnikové koncepty, ako sú Customer, Shipment a Breach, len raz a opakovane ich používajte naprieč Fabric IQ zážitkami.
Operačná inteligencia s ontológiami
Ontológia (náhľad) definuje základné obchodné entity, vzťahy, vlastnosti, pravidlá a akcie. Agenti rozumejú dostupným akciám a ako ich vyvolať. Prevádzkoví agenti monitorujú živé dáta, detegujú anomálie a prijímajú riadené opatrenia.
Ontológie je možné generovať z existujúcich Power BI sémantických modelov, čo umožňuje bootstrapovať z dôveryhodnej logiky a definícií, ktoré sú už v produkcii. Ľudia aj AI agenti môžu tento zdieľaný jazyk používať na medzidoménové uvažovanie a rozhodovacie akcie. Môžete tiež dotazovať svoju ontológiu v prirodzenom jazyku cez vrstvu NL2Ontology, ktorá premieňa obchodné otázky na štruktúrované dotazy.
Prečo používať Fabric IQ?
Organizácie pracujú s dátami na úrovni tabuliek a schém, čo sú štruktúry vytvorené pre stroje, nie pre význam. Avšak fungujú na obchodných konceptoch, ako sú zákazníci, zásielky a aktíva. Bez sémantického porozumenia zostáva AI nevhodná na rozhodnutia s vysokými stávkami, pretože každá otázka vyžaduje manuálny preklad odborníkom z danej oblasti.
Použitie rámca Fabric IQ umožňuje tieto výhody:
- Medzidoménové uvažovanie. Vzťahy medzi konceptmi prostredníctvom grafových odkazov umožňujú prechádzať vzťahmi (ako napríklad Order > Shipment > Temperature Sensor > , Cold Chain Breach) na vysvetlenie výsledkov.
- Rýchlejší onboarding. Nové dashboardy a AI zážitky získavajú konzistentný obchodný význam, pretože obchodné koncepty je potrebné deklarovať len raz.
- Správa a dôvera. Zníženie duplicity a nekonzistentných definícií medzi tímami presadzovaním jasnej sémantiky, zatiaľ čo obmedzenia zlepšujú kvalitu dát.
Fabric IQ tri vrstvy zabezpečuje, že každý agent začína s rovnakým pochopením podnikania a dokáže ho správne aplikovať naprieč pracovnými postupmi. Avšak pohraničné organizácie nemôžu začať na úrovni IQ. Budovanie tejto schopnosti si vyžaduje jednotný dátový základ. Microsoft Fabric to poskytuje prostredníctvom štyroch základných schopností:
- Zjednoťte dátový estate. Zjednoťte analytické a prevádzkové dáta kombinovaním údajov z rôznych zdrojov v OneLake (ako lakehouses, eventhouses a Power BI sémantické modely) do jedného konzistentného modelu. Fabric IQ dokáže tiež zjednotiť externé prevádzkové dáta pomocou skratiek OneLake, pričom ich odkazuje priamo na mieste bez kopírovania alebo budovania ETL pipeline.
- Spracovávať a harmonizovať dáta. Zrýchlenie dotazov a analytika poháňaná umelou inteligenciou umožňujú jednoduchšie nastavenie, rýchlejšie poznatky a vývoj poháňaný AI. Venujte menej času riadeniu výkonu a viac času poskytovaniu zmysluplných poznatkov.
- Vyberajte si sémantické vedomosti. Tímy, aplikácie a AI agenti fungujú na konzistentnom, dôveryhodnom základe zdieľaných konceptov a dát. Jediná definícia konceptu (ako Zákazník, Materiál alebo Aktívum) určuje, ako Power BI, notebooky a agenti interpretujú dáta. Používatelia odhaľujú poznatky, ktoré odrážajú nielen surové dáta, ale aj sémantický význam, vrátane toho, ako entity spolu súvisia, čo je najdôležitejšie a aké kroky podniknúť. Tým sa eliminuje nejasnosť a zabezpečuje, že rozhodnutia ľudí aj AI odrážajú jednotný pohľad na podnikanie.
- Posilnite AI agentov. Fabric IQ poskytuje štruktúrované základy pre kopilotov a agentov, takže odpovede odrážajú váš podnikový jazyk, ako je definovaný vo vašom ontology (preview).
IQ ako pracovná záťaž v Fabric
V rámci Microsoft Fabric je IQ (náhľad)workload zoskupením súvisiacich Fabric položiek na zjednotenie a kontextualizáciu obchodných dát. Okrem základných položiek ontológie (náhľad) a sémantického modelu poskytuje IQ záťaž ďalšie položky na analýzu, konzumáciu a operacionalizáciu tohto kontextu (naprieč ontológiou, sémantickým modelom a OneLake).
Poznámka
Fabric položky môžu byť súčasťou viacerých pracovných záťaží. Niekoľko položiek v IQ záťaži sa zdieľa s inými Fabric úlohami, ako sú Real-Time inteligencia a Power BI, pretože sú relevantné pre zámer viacerých scenárov pracovnej záťaže.
Nasledujúca tabuľka uvádza všetky položky obsiahnuté v pracovnej záťaži IQ (preview):
| Látka | Description | Ďalšie informácie |
|---|---|---|
| Ontológia (náhľad) | Definujte spoločný obchodný slovník – typy entít, vzťahy, vlastnosti a pravidlá – ktoré zjednocuje význam naprieč doménami a zdrojmi dát. Použite ontológiu na vytvorenie medzidoménovej konzistencie a správy a na ukotvenie AI agentov v dôveryhodnom obchodnom jazyku. | Čo je ontológia (náhľad)? |
| Power BI sémantický model | Budujte starostlivo vybrané analytické modely s mierami, hierarchiami a vzťahmi optimalizovanými pre reportovanie. Používajte sémantické modely, keď firemní používatelia potrebujú dôveryhodné KPI a rýchle, interaktívne vizuály. Ontológie je možné generovať priamo zo sémantických modelov, aby sa udržala obchodná reč konzistentná naprieč skúsenosťami. Tiež súčasť Power BI pracovnej záťaže. |
Sémantické modely služby Power BI v službe Microsoft Fabric |
| Plán (náhľad) | Spolupracujte na plánovaní, prognózovaní a reportovaní z jedného dátového základu bez prepínania nástrojov. Použite plán na spojenie obchodného plánovania, analytiky a správy dát v jednom no-code zážitku. | Čo je plán (náhľad)? |
| Graph | Ukladajte a dotazujte spojené dáta pomocou uzlov, hrán a prechodov. Používajte Graph, keď vaše rozhodnutia ovplyvňujú otázky zamerané na vzťahy (ako reťazce dopadov, závislosti a najkratšie cesty). Graf je integrovaný s ontologickým (náhľadom) položkou pre vizuálne znázornenie obchodných konceptov. Tiež súčasť pracovnej záťaže Real-Time Intelligence. |
Graf v Microsoft Fabric prehľade (náhľade) |
| Dátový agent | Vytvorte virtuálnych analytikov, ktorí sa pripájajú k vašim zdrojom dát v Fabric a odpovedajú na otázky v prirodzenom jazyku pre konkrétnu doménu. Použite dátových agentov na poskytnutie používateľom prispôsobených otázok a otázok Zážitok založený na sémantických modeloch a ontológiách, publikovateľný v Microsoft 365, Foundry, Copilot Studio a vlastných aplikáciách. Tiež je to súčasť pracovnej záťaže Data Science. |
Fabric koncepty dátových agentov |
| Prevádzkový agent | Sledujte dáta v reálnom čase a odporúčajte obchodné kroky pomocou AI agenta, ktorý rozoberá vaše obchodné koncepty. Použite operačných agentov na detekciu anomálií a spustenie riadených odpovedí na živých dátach. Tiež súčasť pracovnej záťaže Real-Time Intelligence. |
Vytváranie a konfigurácia prevádzkových agentov |
Poznámka
OneLake je dátový základ pre všetky položky Microsoft Fabric. Hoci OneLake nie je explicitne zahrnutý ako položka v IQ záťaži, všetky položky v tejto záťaži sa spoliehajú na dátové tabuľky OneLake a interagujú s nimi natívne.
Vzťahy medzi položkami
- Ontológia (náhľad) a sémantický model: Definujte podnikové koncepty ako Zákazník alebo Zásielka raz, potom generujte alebo zosúladte ontológie zo sémantických modelov, aby terminológia a KPI zostali konzistentné naprieč reportmi a agentmi.
- Ontológia (náhľad) a graf: Ontológia vyhlasuje, čo je prepojené a prečo. Graf uchováva a prechádza týmito spojeniami, ako keď sledujete zásielku cez rizikovú trasu k narušeniu chladiaceho reťazca. Grafová skúsenosť je integrovaná priamo do ontologických položiek.
- Ontológia (náhľad) a agenti dát/operácií: Ontológia ukotvuje agentov v spoločnom obchodnom jazyku a pravidlách, aby mohli uvažovať naprieč doménami a spúšťať riadené akcie.
- Plán a sémantický model: Plán sa prepája s existujúcimi sémantickými modelmi, takže ich rozmery a miery sa premietajú do plánovacích listov pre analytiku plán verzus skutočné a dynamické prognózovanie.
- Všetky položky spolu: Sémantické modely prinášajú dôveryhodné KPI; ontológia (náhľad) definuje spoločný obchodný jazyk pre tieto KPI; Analýza vzťahov a dopadov grafu; plán premieňa poznatky na koordinované akcie; a dátoví a prevádzkoví agenti poskytujú inteligentné, konceptuálne uvedomelé interakcie nad živými a historickými dátami.
Ďalšie kroky
Zistite viac o ďalších schopnostiach Microsoft IQ: