Poznámka
Na prístup k tejto stránke sa vyžaduje oprávnenie. Môžete sa skúsiť prihlásiť alebo zmeniť adresáre.
Na prístup k tejto stránke sa vyžaduje oprávnenie. Môžete skúsiť zmeniť adresáre.
Otázky v prirodzenom jazyku môžete preložiť Copilot do dotazov KQL (Kusto Query Language). Jednoducho opíšte, čo chcete analyzovať alebo nájsť, jednoduchým jazykom a Copilot vygenerujte príslušný dotaz KQL. Táto funkcia uľahčuje komukoľvek – bez ohľadu na to, či je oboznámený s KQL – efektívne skúmať a analyzovať údaje.
Informácie o fakturácii nájdete v Copilottéme Oznamovanie Copilot v cenách zrzutov.
Požiadavky
- Pracovný priestor s kapacitou povolenou pre službu Microsoft Fabric
- Prístup na zápis do množiny dotazov KQL
Poznámka
- Skôr než začnete používať Copilot, správca musí povoliť prepínač nájomníka. Podrobnosti nájdete v článku Copilot nastavenia nájomníka.
- Vaša kapacita F2 alebo P1 sa musí nachádzať v jednej z oblastí uvedených v tomto článku Dostupnosť oblasti služby Fabric.
- Ak je váš nájomník alebo kapacita mimo USA alebo Francúzska, je predvolene zakázaná, Copilot pokiaľ správca nájomníka služby Fabric nepovolí Údaje odoslané do služby Azure OpenAI je možné spracovať mimo geografickej oblasti vašej kapacity, hraníc dodržiavania súladu alebo nastavenia nájomníka inštancie národného cloudu na portáli na správu služby Fabric.
- Copilot v službe Microsoft Fabric nie sú podporované v skúšobných jednotkách SKU. Podporované sú iba platené skladové jednotky SKU (F2 alebo vyššia verzia, prípadne P1 alebo vyššia verzia).
- Ďalšie informácie nájdete v článku Prehľad Copilot v službách Fabric a Power BI.
Možnosti Copilot písania dotazov v KQL
Copilot umožňuje bez námahy prekladať dotazy v prirodzenom jazyku do jazyka Kusto Query Language (KQL). Kopilot funguje ako most medzi každodenným jazykom a technickými zložitosťami KQL, a tým odstraňuje bariéry prijatia pre dátových analytikov a občianskych dátových vedcov. Využitím pokročilého porozumenia jazyku OpenAI vám táto funkcia umožňuje odosielať obchodné otázky v známom formáte prirodzeného jazyka, ktoré sa potom skonvertujú na dotazy KQL. Copilot Zvyšuje produktivitu zjednodušením procesu vytvárania dotazov pomocou užívateľsky prívetivého a efektívneho prístupu k analýze údajov.
Copilot Podporuje konverzačné interakcie , ktoré vám umožňujú dynamicky objasniť, prispôsobiť a rozšíriť vaše otázky, a to všetko pri zachovaní kontextu vašich predchádzajúcich vstupov. Môžete spresniť otázky a klásť doplňujúce otázky bez toho, aby ste museli začínať odznova:
Spresnenie dynamického dotazu: Počiatočný kód KQL vygenerovaný pomocou Copilot môžete spresniť spresnením výzvy na odstránenie nejednoznačnosti, určenie tabuliek alebo stĺpcov alebo poskytnutie ďalšieho kontextu.
Bezproblémové doplňujúce otázky: Ak je vygenerovaný KQL správny, ale chcete údaje preskúmať hlbšie, môžete položiť doplňujúce otázky súvisiace s rovnakou úlohou. Rozsah dotazu, pridanie filtrov alebo preskúmanie súvisiacich údajových bodov môžete rozšíriť na základe predchádzajúceho dialógového okna.
Použitie Copilot na písanie dotazov v KQL
Prístup Copilot máte dvoma spôsobmi:
Prostredníctvom množiny dotazov KQL: Prejdite na novú alebo existujúcu množinu dotazov KQL a použite túto Copilot funkciu na generovanie dotazov z výziev v prirodzenom jazyku.
Prostredníctvom dlaždice Upraviť na tabuliach Real-Time : Pri úprave dlaždice na tabuliReal-Time použite Copilot na vytvorenie alebo spresnenie dotazov KQL priamo v prostredí na úpravu tabule.
Ak chcete použiť Copilot v oboch kontextoch, postupujte podľa nasledujúcich krokov:
Na Copilot table zadajte svoju obchodnú otázku v prirodzenom jazyku.
Stlačte kláves Enter.
Po niekoľkých sekundách Copilot vygeneruje dotaz KQL na základe vášho vstupu. Dotaz môžete skopírovať do schránky, vložiť ho do editora dotazov alebo ním nahradiť dotaz v kontexte. Ak chcete spustiť dotaz v editore dotazov, musíte mať prístup na zápis do množiny dotazov KQL.
Výberom tlačidla Spustiť spustíte dotaz.
Poznámka
- Copilot negeneruje riadiace príkazy.
- Copilot automaticky nespustí vygenerovaný dotaz KQL. Používateľom sa odporúča, aby vyhľadávanie spúšťali podľa vlastného uváženia.
Môžete pokračovať v kladení doplňujúcich otázok alebo ďalej spresňovať svoj dotaz. Ak chcete začať nový chat, vyberte rečovú bublinu v pravom hornom rohu Copilot tably (1).
Umiestnite kurzor myši na predchádzajúcu otázku (2) a vyberte ikonu ceruzky , aby ste ju skopírovali do poľa otázok, aby ste ju mohli upraviť, alebo ju skopírujte do schránky.
Zlepšite presnosť Copilot písania dotazov KQL
Tu je niekoľko tipov, ktoré môžu pomôcť zlepšiť presnosť dotazov KQL generovaných pomocou Copilot:
Začnite jednoduchými výzvami v prirodzenom jazyku, aby ste sa naučili súčasné možnosti a obmedzenia. Potom postupne pokračujte zložitejšími výzvami.
Presne uveďte úlohu a vyhnite sa nejednoznačnosti. Predstavte si, že by ste zdieľali výzvu v prirodzenom jazyku s niekoľkými odborníkmi na KQL z vášho tímu bez pridania ústnych pokynov – dokázali by vygenerovať správny dotaz?
Ak chcete vygenerovať čo najpresnejší dotaz, zadajte všetky relevantné informácie, ktoré môžu modelu pomôcť. Ak môžete, zadajte tabuľky, operátory alebo funkcie, ktoré sú pre dotaz dôležité.
Príprava databázy: Pridajte vlastnosti docstring na popis bežných tabuliek a stĺpcov. Tento krok môže byť nadbytočný pre popisné názvy (napríklad časová pečiatka), ale je rozhodujúci na opis tabuliek alebo stĺpcov s nezmyselnými názvami. Nemusíte pridávať docstring do tabuliek alebo stĺpcov, ktoré sa používajú zriedka. Ďalšie informácie nájdete na stránke príkaz alter table column-docstrings.
Ak chcete zlepšiť Copilot výsledky, vyberte ikonu Páči sa mi alebo Nepáči sa mi a odošlite svoje komentáre vo formulári Odoslať pripomienky .
Poznámka
Formulár na odoslanie spätnej väzby odošle názov databázy, jej adresu URL, dotaz KQL vygenerovaný funkciou Copilot a akúkoľvek odpoveď vo voľnom texte, ktorú zahrniete do odoslania spätnej väzby. Výsledky vykonaného dotazu KQL sa neodošlú.
Pridávanie súkromných záberov
Rozširuje Copilot výzvu používateľa o najrelevantnejšie príklady (<NL, páry KQL> , alias zábery) z databázy Public Shots. Túto databázu spravuje a spravuje tím RTI. Je založený hlavne na dokumentácii KQL a je dostupný pre Copilotpoužívateľov hneď po vybalení. Je to však všeobecná databáza a neobsahuje žiadne znalosti o aktuálnej databáze KQL špecifické pre danú oblasť. Ak chcete ešte viac zvýšiť schopnosť správne Copilotgenerovať zložité dotazy KQL pre vaše scenáre, môžete vytvoriť databázu súkromných záberov. To vám umožní pridať pokročilé dotazy KQL pre špecifické scenáre vášho tímu pomocou pokročilých operátorov KQL (napr. sémantika grafov, analýza časových radov, detekcia anomálií a ďalšie) a uloženej funkcie definovanej vo vašej databáze KQL. V súčasnosti sa súkromné zábery automaticky publikujú z množín dotazov aj z tabúľ v reálnom čase. Uloženie týchto artefaktov spúšťa publikovanie obsiahnutých dotazov KQL v databáze súkromných záberov.
Poznámka
- Uloženie týchto artefaktov trvá niekoľko minút, kým nie sú publikované a pripravené na načítanie Copilot , aby sa rozšírila výzva používateľa.
- Povinný je iba KQL. Príslušný popis NL je automaticky generovaný LLM. Napriek tomu môžete pridať krátky popis KQL predchádzajúcim komentárom (ktorý musí byť priložený ku KQL).
- Dotazy KQL, ktoré boli vygenerované a Copilot skopírované do množiny dotazov pomocou tlačidla Copilot"Kopírovať do editora", začínajú riadkom komentára "// Tento dotaz KQL vygenerovala AI:" a nie sú publikované do databázy Private Shots. Ak ich chcete zahrnúť, jednoducho tento komentár vymažte (ale zanechajte nasledujúci komentár, ktorý je výzvou používateľa, pretože je užitočný pri generovaní popisu NL).
Obmedzenia a dôležité informácie
-
Copilot môžu navrhovať potenciálne nepresné alebo zavádzajúce navrhované dotazy KQL z dôvodu:
- Zložitý a dlhý vstup používateľa.
- Vstup používateľa, ktorý smeruje na databázové entity, ktoré nie sú tabuľkami databázy KQL alebo materializovanými zobrazeniami (napríklad funkcia KQL).
- Viac ako 10 000 súbežných používateľov v rámci organizácie môže viesť k zlyhaniu alebo veľkému zníženiu výkonu.