Deli putem

Koristite unapred izgrađeni model analize osećanja u Power Automate

U ovom članku kreirate tok oblaka koji koristi unapred izgrađeni model analize AI Builder sentimenta.

  1. Prijavite se na Power Automate.

  2. Izaberite Moji tokovi u levom oknu, a zatim izaberite Novi tok>Instant protok oblaka.

  3. Nazovite svoj tok oblaka, izaberite Ručno aktivirajte tok pod Izaberite kako da pokrenete ovaj tok, a zatim izaberite Kreiraj.

  4. Proširi Ručno aktivirajte tok, a zatim izaberite + Dodaj ulazni>tekst.

  5. Zamenite ulaz sa mojim tekstom (takođe poznat kao naslov).

  6. Izaberite + Novi korak>AI Builder, a zatim izaberite Analiziraj pozitivno ili negativno raspoloženje na listi akcija.

  7. U ulazu jezika izaberite ili unesite svoj jezik.

  8. U unosu teksta izaberite Moj tekst sa liste dinamičkog sadržaja :

    Ručno aktivirajte ekran protoka.

  9. U uzastopnim akcijama, možete koristiti bilo koje kolone izdvojene od strane modela AI Builder . Na primer, možete dodati linije u Ekcel datoteku za svaku rečenicu koristeći Sentiment rečenice, Verovatnoća rečenica je pozitivna i Verovatnoća rečenica je negativna:

    Dodajte red u Ekcelu.

Čestitamo! Kreirali ste tok oblaka koji koristi model analize osećanja. Izaberite Sačuvaj u gornjem desnom uglu, a zatim izaberite Test da isprobate protok oblaka.

Parametri

Ulaz

Imenuj Zahtevano Tip Opis Vrednosti
Tekstualna poruka Da string Tekst za analizu Tekstualne rečenice
Jezik Da string Jezik teksta za analizu Stavka u listi unapred definisanih jezika ili kod jezika (npr.: "sr", "fr", "zh_chs", "ru")

Izlaz

Imenuj Tip Opis Vrednosti
Opšte raspoloženje teksta string Opšte mišljenje analiziranog teksta Pozitivan, neutralan ili negativan
Verovatnoća ukupan tekst je pozitivan Pluta Verovatnoća pozitivnog osećanja u analiziranom tekstu Vrednost u rasponu od 0 do 1. Vrednosti blizu 1 ukazuju na veće poverenje da je identifikovano osećanje tačno
Verovatnoća ukupan tekst je negativan Pluta Verovatnoća negativnog osećanja u analiziranom tekstu Vrednost u rasponu od 0 do 1. Vrednosti blizu 1 ukazuju na veće poverenje da je identifikovano osećanje tačno
Verovatnoća ukupan tekst je neutralan Pluta Verovatnoća neutralnog osećanja u analiziranom tekstu Vrednost u rasponu od 0 do 1. Vrednosti blizu 1 ukazuju na veće poverenje da je identifikovano osećanje tačno
documentScores objekat Objekat koji sadrži ukupne rezultate Pozitivni, neutralni i negativni rezultati
Rečenice Lista Spisak struktura podataka o rečenicama koje sadrže rečenice, ukupni sentiment i rezultate Sentiment rečenice, pozitivni, neutralni i negativni rezultati
Rečenica sentiment string Mišljenje analizirane rečenice Pozitivan, neutralan ili negativan
Verovatnoća rečenica je pozitivna Pluta Verovatnoća pozitivnog osećanja u analiziranoj rečenici Vrednost u rasponu od 0 do 1. Vrednosti blizu 1 ukazuju na veće poverenje da je identifikovano osećanje tačno
Verovatnoća rečenica je negativna Pluta Verovatnoća negativnog osećanja u analiziranoj rečenici Vrednost u rasponu od 0 do 1. Vrednosti blizu 1 ukazuju na veće poverenje da je identifikovano osećanje tačno
Verovatnoća kazna je neutralna Pluta Verovatnoća neutralnog osećanja u analiziranoj rečenici Vrednost u rasponu od 0 do 1. Vrednosti blizu 1 ukazuju na veće poverenje da je identifikovano osećanje tačno
rečenicaRezultati objekat Struktura podataka koja sadrži rezultate rečenica Pozitivni, neutralni i negativni rezultati

Koristite analizu osećanja za analizu dolaznih e-poruka Dinamics KSNUMKS

Power Automate pruža predložak koji vam omogućava da analizirate dolazne e-poruke Dinamics KSNUMKS pomoću AI Builder analize raspoloženja. Ovaj šablon zahteva određeno prilagođavanje tabele Microsoft Dataverse e-pošte pre nego što možete da ga koristite.

  1. Kreirajte atribut u tabeli poruka e-pošte u kojoj ćete sačuvati rezultate analize osećanja.

    Za informacije o tome kako kreirati atribut, pogledajte Kreiranje i uređivanje kolone za Dataverse korišćenje Power Apps portala.

  2. Prijavite se na Power Automate.

  3. U levom oknu izaberite Šabloni, a zatim potražite ai builder sentiment.

  4. Izaberite Analiziraj raspoloženje e-pošte Dinamics koristeći AI Builder.

  5. Izaberite svoje okruženje, a zatim izaberite Nastavi.

  6. Unesite poruke e-pošte u ulaz Ime entiteta .

  7. Tip Organizacija u ulazu Obim .

    Kada se kreira poruka e-pošte.

  8. Zatim, šablon prikazuje poruke iz nacrta e-pošte i primljenih e-poruka. Možete ih filtrirati ako želite da izvršite analizu osećanja samo na odabranim statusima e-pošte. Za listu statusnih kodova, pogledajte StatusCode izbori.

  9. Izaberite Dodaj sentiment u CDS entitet e-pošte, izaberite Prikaži napredne opcije, a zatim pronađite atribut koji ste dodali u koraku KSNUMKS.

  10. Na kraju, dodajte Globalno raspoloženje sa liste dinamičkog sadržaja .

    Ekran podešavanja šablona.

Ako želite da ova kolona bude vidljiva u prikazu mreže e-pošte, sledite ove korake:

  1. Idite na dizajner prikaza / obrasca i dodajte prilagođenu kolonu koju ste kreirali u koraku KSNUMKS prethodne procedure. Za informacije o tome kako da dodate kolonu u svoj prikaz, pogledajte Dodavanje kolone u prikaz.

  2. Dodajte polje u formu. Za detalje, pogledajte Dodavanje polja u formu.

Pregled analize osećanja

  • Last updated on