Deli putem

Analiza osećanja unapred izgrađen model

Unapred izgrađeni model analize osećanja otkriva pozitivno ili negativno raspoloženje u tekstualnim podacima. Možete ga koristiti za analizu društvenih medija, recenzije kupaca ili bilo koje tekstualne podatke koji vas zanimaju. Analiza osećanja procenjuje unos teksta i daje rezultate i oznake na nivou rečenice i dokumenta. Rezultati i oznake mogu biti pozitivni, negativni ili neutralni. Na nivou dokumenta, takođe može postojati "mešovita" oznaka osećanja, koja nema rezultat. Raspoloženje dokumenta određuje se agregiranjem rezultata rečenice.

Koristite u usluzi Power Apps

Istražite analizu osećanja

Možete isprobati model analize osećanja pre nego što ga uvezete u svoj tok oblaka.

  1. Prijavite se na Power Apps or Power Automate.

  2. U levom oknu izaberite ... Više>AI čvorište.

  3. Izaberite AI modele.

    (Opciono) Da biste zadržali AI modele trajno u meniju radi lakšeg pristupa, izaberite ikonu pina.

  4. Izaberite Analiza osećanja - Otkrijte pozitivno, negativno ili neutralno raspoloženje u tekstualnim podacima.

  5. Izaberite unapred definisane uzorke teksta za analizu ili dodajte sopstveni tekst, izaberite Analiziraj tekst da biste prikazali kako model analizira vaš tekst.

Koristite traku formule

Možete integrisati svoje AI Builder modele analize osećanja pomoću Power Apps Studio trake formule. Saznajte više u Koristite Pover Fk u AI Builder modelima u Pover Apps (pregled).

Korišćenje u usluzi Power Automate

Ako želite da koristite ovaj unapred izgrađeni model u Pover Automate, možete saznati više u Koristite unapred izgrađeni model analize osećanja u Pover Automate.

Podržani jezik i format podataka

  • Jezik: Nemački, Španski, Engleski, Francuski, Hindi, Italijanski, Japanski, korejski, Holandski, Norveški, Portugalski (Brazil), Portugalski (Portugalija), Turski, Kineski (pojednostavljeni), Kineski (Tradicionalni)
  • Dokumenti ne mogu biti duži od 5.120 znakova.

Model izlaz

Ako se otkrije tekst, model analize osećanja daje sledeće informacije:

  • Osećanje:

    • Pozitivno
    • Negativno
    • Ravnodušnost
    • Kombinovano

  • Rezultat poverenja: Vrednost u rasponu od KSNUMKS do KSNUMKS. Vrednosti blizu 1 ukazuju na veće poverenje da je identifikovano osećanje tačno.

  • Rečenice: Spisak rečenica iz ulaznog teksta, sa analizom njegovih osećanja.

    • Osećanje:

      • Pozitivno
      • Negativno
      • Ravnodušnost
      • Kombinovano

    • Rezultat pouzdanosti rečenice: Vrednost u rasponu od 0 do 1. Vrednosti blizu 1 ukazuju na veće poverenje da je osećanje tačno.

Ograničenja

Sledeće se odnosi na pozive po okruženju u sledećim unapred izgrađenim modelima: detekcija jezika, analiza osećanja i ekstrakcija ključnih fraza.

Radnju Ograničenje Period obnove
Pozivi (po okruženju) 400 60 sekundi
  • Last updated on