Översikt över redigering av personligt identifierbar konversationsinformation (PII)

PII-redigering av konversationer i Azure AI-språk hjälper dig att identifiera och maskera känslig data i vändbaserade konversationsinmatningar. Du kan använda den här funktionen för chatt- och avskriftsarbetsflöden som kundsupportkonversationer, samtalsavskrifter och mötesavskrifter.

Konversations-PII är optimerat för asynkrona konversationsjobb och konversationsnivåkontext, så att du kan radera känsliga data mellan flera talare och turordningar.

Important

Conversation PII API (2026-11-15-preview) och Conversation PII model (2026-04-15-preview) licensieras till dig som en del av din Azure-prenumeration och omfattas av de villkor som gäller för "förhandsversioner" i Microsoft Product Terms och Microsoft Products and Services Data Protection Addendum (DPA), samt Supplemental Terms of Use for Microsoft Azure Previews.

Översikt

Konversations-PII innehåller följande funktioner:

  • Redigering för konversationsstrukturer med flera turer.
  • Asynkron bearbetning för transkriptionsliknande arbetsbelastningar.
  • Hantering på konversationsnivå mellan talare och turer.
  • Strukturerade entitetsutdata med redigerat konversationsinnehåll.

Varför ska jag använda konversations-PII?

Konversations-PII är optimerat för turbaserade dialogstrukturer och har stöd för konversationskontexter som skiljer sig från textinmatningar med ett enda block.

Konversations-PII är särskilt användbart när du behöver:

  • Redigera känsliga entiteter i konversationsdata med flera turer.
  • Bearbeta avskriftsindata från callcenter- och talarbetsflöden.
  • Bevara kontext på konversationsnivå samtidigt som känslig information maskeras.

Vad den returnerar

När ett jobb lyckas, returnerar tjänsten:

  • Identifierade entiteter med kategorier, underkategorier och konfidenspoäng.
  • Redigerade konversationsutdata för konversationsobjekt.
  • Valfria transkriptionsorienterade metadata för transkriptionsarbetsflöden som stöds.

Så här fungerar det

Konversations-PII använder ett asynkront arbetsflöde:

  1. Skicka konversationsobjekt som ett konversationsjobb.
  2. Kontrollera jobbstatus.
  3. Hämta entiteter och redigerade konversationsutdata.

Information om implementering och exempelbegäran finns i Identifiera och redigera personligt identifierbar information i konversationer.

Hur den skiljer sig från andra PII-funktionstyper

Alla PII-funktionstyper använder fördefinierade entitetskategorier, men de optimerar för olika indatatyper:

  • Konversations-PII är optimerad för turbaserade och transkriptionsorienterade konversationsindata.
  • Text-PII är optimerad för direkt strängbaserad indata och appintegrering.
  • Dokumentbaserad PII är optimerad för native-fil arbetsflöden och filutdataintegritet.

Vanliga användningsfall

Konversations-PII är användbart när team behöver anonymisera konversationsdata före lagring, analys, kvalitetsgranskning, extern delning eller nedströms AI-bearbetning.

Vanliga exempel är:

  • Kundtjänstcentrets avskrifter och arbetsflöden för kvalitetssäkring.
  • Chattloggar för kundsupport.
  • Mötesprotokoll och samarbetsdokument.
  • Konversationsdatauppsättningar med flera turer för analys och modellutvärdering.

Format och begränsningar som stöds

Prissättning

Redigering av personligt identifierbar information i konversationer använder prissättningen för Azure AI-språk. Aktuell prisinformation finns på sidan Azure AI-språk priser.

Nästa steg

Använd följande referenser för att fortsätta implementeringen:

  • Last updated on