Modeller för dokumentbearbetning

Viktigt!

  • Versioner av den offentliga förhandsversionen av Document Intelligence ger tidig åtkomst till funktioner som är i aktiv utveckling.
  • Funktioner, metoder och processer kan ändras, före allmän tillgänglighet (GA), baserat på användarfeedback.
  • Den offentliga förhandsversionen av Dokumentinformationsklientbiblioteken är som standard REST API version 2024-02-29-preview.
  • Förhandsversion 2024-02-29-preview är för närvarande endast tillgänglig i följande Azure-regioner:
  • USA, östra
  • USA, västra 2
  • Europa, västra

Det här innehållet gäller för:Bockmarkeringv4.0 (förhandsversion) | Tidigare versioner:blå bockmarkeringv3.1 (GA)blå bockmarkeringv3.0 (GA)blå bockmarkeringv2.1 (GA)

Det här innehållet gäller för:Bockmarkeringv3.1 (GA) | Senaste version:lila bockmarkeringv4.0 (förhandsversion) | Tidigare versioner:blå bockmarkeringv3.0blå bockmarkeringv2.1

Det här innehållet gäller för:Bockmarkeringv3.0 (GA) | Senaste versionerna:lila bockmarkeringv4.0 (förhandsversion)lila bockmarkeringv3.1 | Tidigare version:blå bockmarkeringv2.1

Det här innehållet gäller för:Bockmarkeringv2.1 | Senaste version:blå bockmarkeringv4.0 (förhandsversion)

Azure AI Document Intelligence stöder en mängd olika modeller som gör att du kan lägga till intelligent dokumentbearbetning i dina appar och flöden. Du kan använda en fördefinierad domänspecifik modell eller träna en anpassad modell som är anpassad efter dina specifika affärsbehov och användningsfall. Dokumentinformation kan användas med REST-API:et eller Python-, C#-, Java- och JavaScript-klientbiblioteken.

Översikt över modell

I följande tabell visas tillgängliga modeller för varje aktuell förhandsversion och ett stabilt API:

Modelltyp Modell 2024-02-29-preview
&punkt 2023-10-31-preview
2023-07-31 (GA) 2022-08-31 (GA) v2.1 (GA)
Modeller för dokumentanalys Läs ✔️ ✔️ ✔️ saknas
Modeller för dokumentanalys Layout ✔️ ✔️ ✔️ ✔️
Modeller för dokumentanalys Allmänt dokument har flyttats till layout** ✔️ ✔️ saknas
Inbyggda modeller Kontrakt ✔️ ✔️ saknas saknas
Inbyggda modeller Sjukförsäkringskortet ✔️ ✔️ ✔️ saknas
Inbyggda modeller ID-dokument ✔️ ✔️ ✔️ ✔️
Inbyggda modeller Faktura ✔️ ✔️ ✔️ ✔️
Inbyggda modeller Mottagandet ✔️ ✔️ ✔️ ✔️
Inbyggda modeller US 1040 Tax* ✔️ ✔️ saknas saknas
Inbyggda modeller US 1098 Tax* ✔️ saknas n/a saknas
Inbyggda modeller US 1099 Tax* ✔️ saknas n/a saknas
Inbyggda modeller US W2-skatt ✔️ ✔️ ✔️ saknas
Inbyggda modeller US Mortgage 1003 URLA ✔️ saknas n/a saknas
Inbyggda modeller Us Mortgage 1008 Sammanfattning ✔️ saknas n/a saknas
Inbyggda modeller Information om stängning av amerikanska hypotekslån ✔️ saknas n/a saknas
Inbyggda modeller Vigselbevis ✔️ saknas n/a saknas
Inbyggda modeller Kreditkort ✔️ saknas n/a saknas
Inbyggda modeller Visitkort inaktuell ✔️ ✔️ ✔️
Anpassad klassificeringsmodell Anpassad klassificerare ✔️ ✔️ saknas saknas
Anpassad extraheringsmodell Anpassad neural ✔️ ✔️ ✔️ saknas
Customextraction-modell Anpassad mall ✔️ ✔️ ✔️ ✔️
Anpassad extraheringsmodell Anpassad sammansatt ✔️ ✔️ ✔️ ✔️
Alla modeller Tilläggsfunktioner ✔️ ✔️ saknas saknas

* – Innehåller undermodeller. Se modellspecifik information för varianter och undertyper som stöds.

Tilläggsfunktion Tillägg/kostnadsfritt 2024-02-29-preview
&bullet [2023-10-31-preview](/rest/api/aiservices/operation-groups?view=rest-aiservices-2024-02-29-preview&preserve-view=true
2023-07-31 (GA) 2022-08-31 (GA) v2.1 (GA)
Extrahering av teckensnittsegenskap Tillägg ✔️ ✔️ saknas saknas
Formelextrahering Tillägg ✔️ ✔️ saknas saknas
Högupplösningsextrahering Tillägg ✔️ ✔️ saknas saknas
Extrahering av streckkod Kostnadsfri ✔️ ✔️ saknas saknas
Språkidentifiering Kostnadsfri ✔️ ✔️ saknas saknas
Nyckelvärdepar Kostnadsfri ✔️ saknas n/a saknas
Frågefält Tillägg* ✔️ saknas n/a saknas

Modellanalysfunktioner

Model ID Extrahering av innehåll Frågefält Punkterna Styckeroller Markeringsmarkeringar Tabeller Nyckel/värde-par Språk Streckkoder Dokumentanalys Formler* Formatmallsteckensnitt* Högupplöst*
prebuilt-read O O O O O
fördefinierad layout O O O O O
prebuilt-document O O O O O
prebuilt-businessCard
prebuilt-contract O O O O O
prebuilt-healthInsuranceCard.us O O O O O
prebuilt-idDocument O O O O O
fördefinierad faktura O O O O O O
fördefinierad kvitto O O O O O
prebuilt-marriageCertificate.us O O O O O
prebuilt-creditCard O O O O O
prebuilt-mortgage.us.1003 O O O O O
prebuilt-mortgage.us.1008 O O O O O
prebuilt-mortgage.us.closingDisclosure O O O O O
prebuilt-tax.us.w2 O O O O O
prebuilt-tax.us.1098 O O O O O
prebuilt-tax.us.1098E O O O O O
prebuilt-tax.us.1098T O O O O O
prebuilt-tax.us.1099(variationer) O O O O O
prebuilt-tax.us.1040(variations) O O O O O
{ customModelName } O O O O O

√ - Aktiverad
O - Valfritt
* - Premium-funktioner medför extra kostnader

Tillägg* – Frågefält prissätts på ett annat sätt än de andra tilläggsfunktionerna. Mer information finns i priser .

Modell Beskrivning
Modeller för dokumentanalys
Läs OCR Extrahera utskrift och handskriven text, inklusive ord, platser och identifierade språk.
Layoutanalys Extrahera text- och dokumentlayoutelement som tabeller, markeringsmarkeringar, rubriker, avsnittsrubriker med mera.
Fördefinierade modeller
Sjukförsäkringskortet Automatisera sjukvårdsprocesser genom att extrahera försäkringsgivare, medlem, recept, gruppnummer och annan viktig information från amerikanska sjukförsäkringskort.
Amerikanska skattedokumentmodeller Bearbeta amerikanska skatteformulär för att extrahera anställd, arbetsgivare, lön och annan information.
Dokumentmodeller för US Mortgage Bearbeta amerikanska hypoteksformulär för att extrahera låntagarens lån och fastighetsinformation.
Kontrakt Extrahera avtals- och partinformation.
Faktura Automatisera fakturor.
Mottagandet Extrahera kvittodata från kvitton.
Identitetsdokument (ID) Extrahera identitetsfält (ID) från amerikanska körkort och internationella pass.
Visitkort Genomsök visitkort för att extrahera nyckelfält och data i dina program.
Anpassade modeller
Anpassad modell (översikt) Extrahera data från formulär och dokument som är specifika för ditt företag. Anpassade modeller tränas för dina distinkta data och användningsfall.
Anpassade extraheringsmodeller Anpassade mallmodeller använder layouttips för att extrahera värden från dokument och är lämpliga för att extrahera fält från mycket strukturerade dokument med definierade visuella mallar.
Anpassade neurala modeller tränas på olika dokumenttyper för att extrahera fält från strukturerade, halvstrukturerade och ostrukturerade dokument.
Anpassad klassificeringsmodell Den anpassade klassificeringsmodellen kan klassificera varje sida i en indatafil för att identifiera dokumenten i och kan även identifiera flera dokument eller flera instanser av ett enskilt dokument i en indatafil.
Sammansatta modeller Kombinera flera anpassade modeller i en enda modell för att automatisera bearbetningen av olika dokumenttyper med en enda sammansatt modell.

För alla modeller, förutom visitkortsmodell, stöder Document Intelligence nu tilläggsfunktioner för att möjliggöra mer avancerad analys. Dessa valfria funktioner kan aktiveras och inaktiveras beroende på scenariot med dokumentextraheringen. Det finns sju tillgängliga tilläggsfunktioner för 2023-07-31 (GA) och senare API-version:

Modellinformation

I det här avsnittet beskrivs de utdata som du kan förvänta dig av varje modell. Observera att du kan utöka utdata för de flesta modeller med tilläggsfunktioner.

Läsa OCR

Läs-API:et analyserar och extraherar rader, ord, deras platser, identifierade språk och handskriven stil om det identifieras.

Exempeldokument som bearbetas med hjälp av Document Intelligence Studio:

Skärmbild av skärmbild av exempeldokument som bearbetats med Document Intelligence Studio Read

Layoutanalys

Analysmodellen Layout analyserar och extraherar text, tabeller, markeringsmarkeringar och andra strukturelement som rubriker, avsnittsrubriker, sidhuvuden, sidfötter med mera.

Exempeldokument som bearbetas med hjälp av Document Intelligence Studio:

Skärmbild av exempel på tidningssidan som bearbetas med Document Intelligence Studio.

Sjukförsäkringskortet

Sjukförsäkringskortmodellen kombinerar kraftfulla OCR-funktioner (Optisk teckenigenkänning) med djupinlärningsmodeller för att analysera och extrahera viktig information från amerikanska sjukförsäkringskort.

Exempel på amerikanskt sjukförsäkringskort som bearbetas med Document Intelligence Studio:

Skärmbild av en exempelanalys av amerikanska sjukförsäkringskort i Document Intelligence Studio.

Amerikanska skattedokument

De amerikanska skattedokumentmodellerna analyserar och extraherar nyckelfält och radobjekt från en utvald grupp med skattedokument. API:et stöder analys av engelskspråkiga amerikanska skattedokument av olika format och kvalitet, inklusive telefoninsamlade bilder, skannade dokument och digitala PDF-filer. Följande modeller stöds för närvarande:

Modell beskrivning ModelID
US Tax W-2 Extrahera information om beskattningsbar kompensation. prebuilt-tax.us.W-2
Amerikansk skatt 1040 Extrahera information om bolåneräntor. prebuilt-tax.us.1040(variations)
Amerikansk skatt 1098 Extrahera information om bolåneräntor. prebuilt-tax.us.1098(variationer)
Amerikansk skatt 1099 Utvinna inkomster från andra källor än arbetsgivaren. prebuilt-tax.us.1099(variationer)

Exempel på W-2-dokument som bearbetas med Document Intelligence Studio:

Skärmbild av ett exempel på W-2.

Amerikanska inteckningsdokument

De amerikanska inteckningsdokumentmodellerna analyserar och extraherar nyckelfält inklusive låntagare, lån och fastighetsinformation från en utvald grupp av inteckningsdokument. API:et stöder analys av engelskspråkiga amerikanska inteckningsdokument av olika format och kvalitet, inklusive telefoninsamlade bilder, skannade dokument och digitala PDF-filer. Följande modeller stöds för närvarande:

Modell beskrivning ModelID
1003 Licensavtal för slutanvändare (EULA) Extrahera lån, låntagare, fastighetsinformation. prebuilt-mortgage.us.1003
Sammanfattningsdokument för 1008 Extrahera låntagare, säljare, egendom, inteckning och garantiinformation. prebuilt-mortgage.us.1008
Avslutande avslöjande Extrahera stängning, transaktionskostnader och låneinformation. prebuilt-mortgage.us.closingDisclosure
Vigselbevis Extrahera information om äktenskap för gemensamma lånesökande. prebuilt-marriageCertificate
US Tax W-2 Extrahera information om beskattningsbar kompensation för inkomstverifiering. prebuilt-tax.us.W-2

Exempel på dokument för avslutande av avslöjande som bearbetas med Document Intelligence Studio:

Skärmbild av ett exempel på avslutande avslöjande.

Contract

Kontraktsmodellen analyserar och extraherar nyckelfält och radobjekt från avtalsavtal, inklusive parter, jurisdiktioner, kontrakts-ID och titel. Modellen stöder för närvarande engelskspråkiga kontraktsdokument.

Exempelkontrakt som bearbetas med Document Intelligence Studio:

Skärmbild av extrahering av kontraktsmodell med hjälp av Document Intelligence Studio.

Faktura

Fakturamodellen automatiserar bearbetningen av fakturor för att extrahera kundens namn, faktureringsadress, förfallodatum och förfallodatum, radobjekt och andra nyckeldata. För närvarande stöder modellen fakturor på engelska, spanska, tyska, franska, italienska, portugisiska och nederländska.

Exempelfaktura som bearbetas med Document Intelligence Studio:

Skärmbild av en exempelfaktura.

Kvitto

Använd kvittomodellen för att skanna försäljningskvitton efter försäljningsnamn, datum, radobjekt, kvantiteter och summor från tryckta och handskrivna kvitton. Version v3.0 stöder också ensidesbehandling av hotellkvitton.

Exempelkvitto som bearbetas med Document Intelligence Studio:

Skärmbild av ett exempelkvitto.

Identitetsdokument (ID)

Använd ID-modellen (ID) för att bearbeta amerikanska körkort (alla 50 delstater och District of Columbia) och biografiska sidor från internationella pass (exklusive visum och andra resedokument) för att extrahera nyckelfält.

Exempel på U.S. Driver's License som bearbetas med Document Intelligence Studio:

Skärmbild av ett exempelidentifieringskort.

Vigselbevis

Använd modellen för äktenskapscertifikat för att bearbeta amerikanska äktenskapscertifikat för att extrahera nyckelfält, inklusive individer, datum och plats.

Exempel på amerikanskt äktenskapscertifikat som bearbetas med Document Intelligence Studio:

Skärmbild av ett exempel på ett äktenskapscertifikat.

Kreditkort

Använd kreditkortsmodellen för att bearbeta kredit- och debetkort för att extrahera nyckelfält.

Exempel på kreditkort som bearbetas med Document Intelligence Studio:

Skärmbild av ett exempel på kreditkort.

Anpassade modeller

Anpassade modeller kan klassificeras brett i två typer. Anpassade klassificeringsmodeller som stöder klassificering av en "dokumenttyp" och anpassade extraheringsmodeller som kan extrahera ett definierat schema från en viss dokumenttyp.

Diagram över typer av anpassade modeller och associerade modellversionslägen.

Anpassade dokumentmodeller analyserar och extraherar data från formulär och dokument som är specifika för din verksamhet. De tränas att identifiera formulärfält i ditt distinkta innehåll och extrahera nyckel/värde-par och tabelldata. Du behöver bara ett exempel på formulärtypen för att komma igång.

Version v3.0 anpassad modell stöder signaturidentifiering i anpassade mallar (formulär) och tabeller över flera sidor i både mallar och neurala modeller.

Exempel på anpassad mall som bearbetas med Document Intelligence Studio:

Skärmbild av fönstret Analysera ett anpassat formulär i verktyget Dokumentinformation.

Anpassad extrahering

Anpassad extraheringsmodell kan vara en av två typer, anpassad mall eller anpassad neural. Skapa en anpassad extraheringsmodell genom att märka en datamängd med dokument med de värden som du vill extrahera och träna modellen på den märkta datamängden. Du behöver bara fem exempel av samma formulär- eller dokumenttyp för att komma igång.

Exempel på anpassad extrahering som bearbetas med Document Intelligence Studio:

Skärmbild av anpassad analys av extraheringsmodell i Document Intelligence Studio.

Anpassad klassificerare

Med den anpassade klassificeringsmodellen kan du identifiera dokumenttypen innan du anropar extraheringsmodellen. Klassificeringsmodellen är tillgänglig från och med API:et 2023-07-31 (GA) . Träning av en anpassad klassificeringsmodell kräver minst två distinkta klasser och minst fem exempel per klass.

Sammansatta modeller

En sammansatt modell skapas genom att ta en samling anpassade modeller och tilldela dem till en enda modell som skapats från dina formulärtyper. Du kan tilldela flera anpassade modeller till en sammansatt modell som heter med ett enda modell-ID. Du kan tilldela upp till 200 tränade anpassade modeller till en enda sammansatt modell.

Dialogrutan Skapad modell i Document Intelligence Studio:

Skärmbild av dialogrutan Document Intelligence Studio compose custom model (Skapa anpassad modell).

Indatakrav

  • För bästa resultat anger du ett tydligt foto eller en genomsökning av hög kvalitet per dokument.

  • Filformat som stöds:

    Modell PDF Bild:
    JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, HEIF
    Microsoft Office:
    Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX) och HTML
    Läsa
    Layout ✔ (2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview)
    Allmänt dokument
    Inbyggda
    Anpassad extrahering
    Anpassad klassificering ✔ (2024-02-29-preview)
  • För PDF och TIFF kan upp till 2 000 sidor bearbetas (med en kostnadsfri nivåprenumeration bearbetas endast de två första sidorna).

  • Filstorleken för att analysera dokument är 500 MB för den betalda nivån (S0) och 4 MB för den kostnadsfria nivån (F0).

  • Bilddimensionerna måste vara mellan 50 x 50 bildpunkter och 10 000 px x 10 000 bildpunkter.

  • Om dina PDF-filer är låsta med lösenord måste du ta bort låset innan du skickar filerna.

  • Den minsta höjden på texten som ska extraheras är 12 bildpunkter för en bild på 1 024 x 768 bildpunkter. Den här dimensionen motsvarar ungefär 8-punkttext vid 150 punkter per tum (DPI).

  • För anpassad modellträning är det maximala antalet sidor för träningsdata 500 för den anpassade mallmodellen och 50 000 för den anpassade neurala modellen.

    • För anpassad extraheringsmodellträning är den totala storleken på träningsdata 50 MB för mallmodellen och 1G-MB för den neurala modellen.

    • För anpassad klassificeringsmodellträning är 1GB den totala storleken på träningsdata med högst 10 000 sidor.

Kommentar

Verktyget Exempeletiketter stöder inte BMP-filformatet. Det här är en begränsning för verktyget, inte dokumentunderrättelsetjänsten.

Versionsmigrering

Lär dig hur du använder Document Intelligence v3.0 i dina program genom att följa migreringsguiden för Document Intelligence v3.1

Modell Beskrivning
Dokumentanalys
Layout Extrahera text- och layoutinformation från dokument.
Färdiga
Faktura Extrahera viktig information från fakturor på engelska och spanska.
Mottagandet Extrahera viktig information från engelska kvitton.
ID-dokument Extrahera viktig information från amerikanska körkort och internationella pass.
Visitkort Extrahera viktig information från engelska visitkort.
Egen
Egen Extrahera data från formulär och dokument som är specifika för ditt företag. Anpassade modeller tränas för dina distinkta data och användningsfall.
Består Skapa en samling anpassade modeller och tilldela dem till en enda modell som skapats från dina formulärtyper.

Layout

Layout-API:et analyserar och extraherar text, tabeller och rubriker, markeringsmarkeringar och strukturinformation från dokument.

Exempeldokument som bearbetas med hjälp av verktyget Exempeletiketter:

Skärmbild av layoutanalys med hjälp av verktyget Exempeletiketter.

Faktura

Fakturamodellen analyserar och extraherar viktig information från försäljningsfakturor. API:et analyserar fakturor i olika format och extraherar viktig information, till exempel kundnamn, faktureringsadress, förfallodatum och förfallobelopp.

Exempelfaktura som bearbetas med hjälp av verktyget Exempeletiketter:

Skärmbild av en exempelfakturaanalys med hjälp av verktyget Exempeletikettering.

Kvitto

  • Kvittomodellen analyserar och extraherar viktig information från tryckta och handskrivna försäljningskvitton.

Exempelkvitto som bearbetas med hjälp av exempeletikettverktyget:

Skärmbild av ett exempelkvitto.

ID-dokument

ID-dokumentmodellen analyserar och extraherar viktig information från följande dokument:

  • Amerikanska körkort (alla 50 delstater och District of Columbia)

  • Biografiska sidor från internationella pass (exklusive visum och andra resehandlingar). API:et analyserar identitetsdokument och extraherar

Exempel på U.S. Driver's License som bearbetas med hjälp av exempeletikettverktyget:

Skärmbild av ett exempelidentifieringskort.

Visitkort

Visitkortsmodellen analyserar och extraherar viktig information från visitkortsbilder.

Exempel på visitkort som bearbetas med hjälp av verktyget Exempeletiketter:

Skärmbild av ett exempel på visitkort.

Anpassat

  • Anpassade modeller analyserar och extraherar data från formulär och dokument som är specifika för din verksamhet. API:et är ett maskininlärningsprogram som tränats att identifiera formulärfält i ditt distinkta innehåll och extrahera nyckel/värde-par och tabelldata. Du behöver bara fem exempel av samma formulärtyp för att komma igång och din anpassade modell kan tränas med eller utan etiketterade datauppsättningar.

Exempel på anpassad modellbearbetning med hjälp av exempeletikettverktyget:

Skärmbild av fönstret Analysera ett anpassat formulär i verktyget Dokumentinformation.

Skapad anpassad modell

En sammansatt modell skapas genom att ta en samling anpassade modeller och tilldela dem till en enda modell som skapats från dina formulärtyper. Du kan tilldela flera anpassade modeller till en sammansatt modell som heter med ett enda modell-ID. Du kan tilldela upp till 100 tränade anpassade modeller till en enda sammansatt modell.

Dialogrutan Skapad modell med hjälp av verktyget Exempeletiketter:

Skärmbild av dialogrutan Document Intelligence Studio compose custom model (Skapa anpassad modell).

Extrahering av modelldata

Modell Extrahering av text Språkidentifiering Markeringsmarkeringar Tabeller Punkterna Styckeroller Nyckel/värde-par Fält
Layout
Faktura
Mottagandet
ID-dokument
Visitkort
Anpassat formulär

Indatakrav

  • För bästa resultat anger du ett tydligt foto eller en genomsökning av hög kvalitet per dokument.

  • Filformat som stöds:

    Modell PDF Bild:
    JPEG/JPG, PNG, BMP, TIFF, HEIF
    Microsoft Office:
    Word (DOCX), Excel (XLSX), PowerPoint (PPTX) och HTML
    Läsa
    Layout ✔ (2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview)
    Allmänt dokument
    Inbyggda
    Anpassad extrahering
    Anpassad klassificering ✔ (2024-02-29-preview)
  • För PDF och TIFF kan upp till 2 000 sidor bearbetas (med en kostnadsfri nivåprenumeration bearbetas endast de två första sidorna).

  • Filstorleken för att analysera dokument är 500 MB för den betalda nivån (S0) och 4 MB för den kostnadsfria nivån (F0).

  • Bilddimensionerna måste vara mellan 50 x 50 bildpunkter och 10 000 px x 10 000 bildpunkter.

  • Om dina PDF-filer är låsta med lösenord måste du ta bort låset innan du skickar filerna.

  • Den minsta höjden på texten som ska extraheras är 12 bildpunkter för en bild på 1 024 x 768 bildpunkter. Den här dimensionen motsvarar ungefär 8-punkttext vid 150 punkter per tum (DPI).

  • För anpassad modellträning är det maximala antalet sidor för träningsdata 500 för den anpassade mallmodellen och 50 000 för den anpassade neurala modellen.

    • För anpassad extraheringsmodellträning är den totala storleken på träningsdata 50 MB för mallmodellen och 1G-MB för den neurala modellen.

    • För anpassad klassificeringsmodellträning är 1GB den totala storleken på träningsdata med högst 10 000 sidor.

Kommentar

Verktyget Exempeletiketter stöder inte BMP-filformatet. Det här är en begränsning för verktyget, inte dokumentunderrättelsetjänsten.

Versionsmigrering

Du kan lära dig hur du använder Document Intelligence v3.0 i dina program genom att följa migreringsguiden för Document Intelligence v3.1

Nästa steg

  • Prova att bearbeta dina egna formulär och dokument med Document Intelligence Studio.

  • Slutför en snabbstart för dokumentinformation och kom igång med att skapa en app för dokumentbearbetning på valfritt utvecklingsspråk.

  • Prova att bearbeta dina egna formulär och dokument med verktyget Exempeletiketter för dokumentinformation.

  • Slutför en snabbstart för dokumentinformation och kom igång med att skapa en app för dokumentbearbetning på valfritt utvecklingsspråk.