Lösningar för fordons-, mobilitets- och transportindustrin

  • Artikel

Fordons-, mobilitets- och transportindustrin arbetar för att tillgodose det ständigt närvarande behovet av att flytta människor och saker på ett säkert, snabbt och effektivt sätt. Kraftfulla nya tekniker som molnbaserad databehandling, IoT, AI och maskininlärning kan hjälpa företag att uppfylla det behovet. Azure tillhandahåller tjänster som hjälper företag att utnyttja möjligheterna och möta de utmaningar som följer med snabbt växande digital teknik.

Fordonsindustrin omfattar lastbils- och biltillverkning och försäljning samt relaterade delar. Design- och tillverkningsaspekterna i branschen kan dra nytta av lösningar som hanterar dessa aspekter för många branscher, till exempel Azure för tillverkning.

En annan Azure-lösning, Azures högpresterande databehandling (HPC) för fordon, löser problem som är specifika för fordon, till exempel fordonsteknik, aerodynamiska simuleringar och fysiksimuleringar, sensorprestanda och programvara för självkörande bilar. Det erbjuder en mängd olika specialiserade virtuella datorer för dessa områden och många andra.

Se hur den digitala omvandlingen revolutionerar fordons- och mobilitetsbranschen:


Mobilitetsbranschen förbättrar rörligheten i städerna med multimodal ruttplanering, mobil betalning och biljetthantering, fordonsspårning och analys för planering och optimering. Relaterade lösningar i Azure finns i Nya mobilitetstjänster.

Arkitekturer för fordon, mobilitet och transport

Följande artiklar innehåller detaljerad analys av arkitekturer som skapats och rekommenderats för fordons-, mobilitets- och transportindustrin.

Arkitektur Sammanfattning Teknikfokus
Automatiserad kontroll av fordonsflottan Ett exempel på en arkitektur som ger en heltäckande metod för fordonstillverkare som förlitar sig på automatiserade guidade fordon (AGV). IoT
Byggstenar för autonoma simuleringsmiljöer Ett exempel på en arkitektur för att automatisera körtester, utveckla kontrollsystem, registrera fordonsdata och simulera komplexa körscenarier. Containers
Datavetenskap och maskininlärning med Azure Databricks En lösning för snabb och kostnadseffektiv träning, distribution och livscykelhantering av tusentals parallella maskininlärningsmodeller. AI
Effektiv Docker-avbildningsdistribution för tillfällig anslutning med låg bandbredd Ett exempel på en arkitektur för situationer där containrar är en del av lösningen och anslutningen är tillfällig med låg bandbredd. Möjliga användningsområden är trådlösa fordonsuppdateringar och andra mobila scenarier. IoT
Bearbeta fordonsdata i realtid med IoT. Ett exempel på en arkitektur för att samla in, analysera och visualisera data från sensorer och IoT-enheter – viktiga funktioner för att skapa lösningar för anslutna bilar. IoT
IoT-uppdateringar i realtid Ett exempel på en arkitektur som beskriver ett sätt för klienter som webbsidor eller mobilappar att ta emot uppdateringar från enheter i realtid utan HTTP-avsökning. I stället push-överför Azure SignalR Service innehåll till klienter så snart det är tillgängligt. IoT
Köra CFD-simuleringar Ett exempel på en arkitektur som kör CFD-simuleringar (Computational Fluid Dynamics). Den använder Azure för att hantera problem med hög beräkning av kostnader, outnyttjad kapacitet och långa kötider. Compute

Lösningsidéer för fordons-, mobilitets- och transportindustrin

Följande är andra idéer som du kan använda som utgångspunkt för din energi- eller miljölösning.