Lösningar för medie- och underhållningsindustrin
Medie- och underhållningsindustrin tar en av de största marknadsandelarna. Det består av företag som producerar och distribuerar innehåll, till exempel film, TV-program och reklamfilmer, strömmande innehåll, musik och ljudinspelningar, radio, bokpublicering, videospel och så vidare. Eftersom COVID-19-pandemin i hög grad påverkar och påskyndar förändringar i konsumentbeteenden ser branschen trender som att skapa mer virtuellt, strömmat och personligt innehåll. Det är desto viktigare för medieföretag att utnyttja kraften i molnbaserad databehandling och nå sina kunder på mer personliga och innovativa sätt.
Microsofts Azure och andra erbjudanden har åtagit sig att ge medie- och underhållningsföretag möjlighet att uppnå mer:
- påskynda skapandet av innehåll.
- tillhandahålla kostnadseffektiva plattformar för innehållshantering,
- optimera och anpassa innehållsleverans,
- modernisera samarbetet.
Om du vill veta hur Azure kan tillhandahålla en intelligent molnstomme till innehållsägare och skapare kan du besöka Azure för media och underhållning. Microsoft-erbjudanden transformerar och stärker medieföretag; se några fallstudier på Intelligent Media and Entertainment.
Arkitekturer för media och underhållning
Följande artiklar innehåller detaljerad analys av arkitekturer som utvecklats och rekommenderas för medie- och underhållningsindustrin.
Arkitektur | Sammanfattning | Teknikfokus |
---|---|---|
3D-videoåtergivning med Azure Batch | Använd Azure Batch som ett kraftfullt men kostnadseffektivt alternativ till dyra avancerade databehandlingsresurser för 3D-videorendering. | Compute |
Digital bildbaserad modellering i Azure | Skapa en högpresterande och skalbar bildbaserad modelleringsarkitektur med azure infrastructure-as-a-service (IaaS). | Compute |
Bildklassificering i Azure | Skapa snabbt en arkitektur för att bearbeta, klassificera och analysera bilder med hjälp av Azure Visuellt innehåll API. | AI/ML |
Skalbar anpassning i Azure | Skapa ett innehållsbaserat anpassat rekommendationssystem för kunder genom att lära sig deras inställningar från tidigare inköp och interaktioner. | AI/ML |
Analysera nyhetsflöden med analys i nära realtid | Skapa en pipeline för massinmatning och nästan realtidsanalys av dokument som kommer från offentliga RSS-nyhetsflöden med hjälp av Azure-tjänster. | Analys |
Lösningsidéer för media och underhållning
Följande är andra idéer som du kan använda som utgångspunkt för din media- och underhållningslösning.
Feedback
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Kommer snart: Under hela 2024 kommer vi att fasa ut GitHub-problem som feedbackmekanism för innehåll och ersätta det med ett nytt feedbacksystem. Mer information finns i:Skicka och visa feedback för