Kommentar
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att logga in eller ändra kataloger.
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att ändra kataloger.
Observability Agent i Azure Monitor använder generativ AI för att undersöka, diagnostisera och förklara problem i dina övervakade resurser. Eftersom agenten anropar stora språkmodeller (LLM) medför användningen kostnader. Den här artikeln förklarar hur Observability Agent faktureras, vad som kan faktureras idag och hur du kontrollerar utgifter i Azure Cost Management.
Hur observerbarhetsagenten faktureras
Observability Agent använder en förbrukningsbaserad prismodell. Du betalar bara för det AI-arbete som agenten utför. Agentförbrukning mäts i Azure Agent Credit (AAC). AAC-priser är enhetliga för olika modeller, så du behöver inte spåra priser per modell. AAC-listpriser är tillgängliga på prissidan Azure Monitor. Avgifterna är begränsade till prenumerationen Azure för den övervakade resursen. Faktureringen för Observability Agent trädde i kraft den 1 juli 2026.
Enkla frågor, till exempel "vad var den maximala svarstiden i den här appen igår?", använder vanligtvis färre token. En djupgående undersökning förbrukar mer agent- och verktygsarbete och medför därför vanligtvis högre kostnader.
Vad är fakturerbart
Den aktuella Observability Agent-upplevelsen har tre huvudsakliga faktureringsmönster:
- Chatta med dina data. Utforskning av loggar, mått och relaterad telemetri på naturligt språk förbrukar AAC baserat på mängden agent- och modellarbete som krävs för att besvara frågan.
- Djupgående undersökningar. En djup undersökning använder AAC för analys i flera steg som samlar in signaler, korrelerar resultat och skapar en rapport.
- Autonoma åtgärder. Om autonom korrelation konfigureras för att automatiskt utlösa en djup undersökning debiteras själva undersökningen. Aviseringskorrelationen är för närvarande i offentlig förhandsversion och faktureras inte just nu.
Dessa mönster delar samma AAC-enhet, men de skapar olika kostnadsprofiler beroende på hur ofta du använder dem och hur mycket arbete agenten utför.
Chatt på begäran och djupgående undersökningar
Chatt- och djupundersökningar är arbetsflöden på begäran . De använder AAC när en användare aktivt ber agenten att utföra arbete.
- Chatt är vanligtvis det lägsta kostnadsmönstret eftersom det ofta besvarar en fokuserad fråga eller utför en mindre mängd analys.
- Djupgående undersökning kostar vanligtvis mer än chatt eftersom den samordnar flera agent- och verktygsanrop mellan program, infrastruktur och Azure plattformssignaler.
Note
Djupgående undersökningsoperationer omfattar flera agent- och verktygsanrop. En enskild djupgående undersökning är begränsad till 500 AAC. Mer information om vad en djupgående undersökning gör finns i Djupgående undersökningar i Azure Copilot Observability Agent.
Autonoma åtgärder
Autonom korrelation är för närvarande i offentlig förhandsversion och faktureras inte just nu. När faktureringen för korrelation börjar följer den samma AAC-enhet som chatt på begäran och djupa undersökningar.
Om du aktiverar automatisk djupundersökning av agentskapade problem debiteras själva undersökningen:
- Kontinuerlig korrelation. Aviseringskorrelation körs i bakgrunden och skapar problem utan att en person öppnar chatten. Korrelation faktureras inte under den offentliga förhandsversionen.
- Automatiska djupundersökningar. Om undersökningsåtgärden är aktiverad utlöser ett autonomt skapat problem en automatisk djupundersökning som faktureras. Varje djupundersökningsåtgärd är begränsad till 500 AAC, samma tak som gäller för användarinitierade djupgående undersökningar. Du kan stänga av det automatiska djupgranskningsbeteendet så att en person avgör om en djupgranskning ska köras.
Information om vad som körs autonomt, hur du väljer att delta och hur du hanterar det automatiska djupundersökningsbeteendet finns i Autonoma åtgärder i Azure Copilot Observability Agent.
Hantera och prognostisera kostnader
Så här hanterar du kostnader för Observability Agent:
- Använd chatt för riktad utforskning innan du påbörjar en djupgående undersökning.
- Kör djupgående undersökningar när du behöver korssignalsanalys och en strukturerad rapport.
- Granska omfattningen av autonoma operationer noggrant, eftersom bakgrundskorrelering kan förbruka AAC när nya varningar kommer in.
- Inaktivera automatisk djupgående undersökning för ärenden som skapats av agenten om du vill att en person ska avgöra när det extra debiterbara arbetet ska utföras.
- Använd Microsoft Cost Management och prissidan för Azure Monitor för att övervaka och prognostisera utgifter.