Kommentar
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att logga in eller ändra kataloger.
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att ändra kataloger.
Azure Copilot Observability Agent är en AI-baserad driftsassistent i Azure Monitor. Det hjälper dig att arbeta med observerbarhetsdata med hjälp av naturligt språk, guidad undersökning och problembaserad uppföljning i arbetsflöden som stöds.
Observability Agent kompletterar Azure Monitors befintliga funktioner för insikter, visualisering, analys och åtgärder genom att hjälpa dig att arbeta i och mellan dessa via chatt, utredningar, incidenter och autonoma åtgärder. Agenten hjälper till att förkorta tiden till förståelse under incidenter, bevara det operativa sammanhanget vid överlämning och uppföljning samt öka enhetligheten i hur ditt team prioriterar och undersöker produktionsproblem.
Använd agenten för att gå från råa signaler till förklaring och nästa steg. I det nuvarande produktgränssnittet hjälper agenten dig att:
- Chatta med dina data – Använd naturligt språk för att utforska loggar, mått och relaterad telemetri.
- Undersök problem – Undersök en aktiv incident i program, infrastruktur och Azure plattformssignaler och bevara sedan resultaten i Azure Monitor problem.
- Kör autonoma åtgärder (förhandsversion) – Låt agenten korrelera aviseringar i bakgrunden, tillämpa anpassade instruktioner om din miljö och affärskontext och skapa problem som ditt jourteam kan granska via en modell för kontrollerad autonomi där människor har kontroll över beslut och åtgärder.
Arbeta med Observability Agent
Observerbarhetsagenten ger en konversationsupplevelse för att utforska och förstå dina observerbarhetsdata. Du interagerar med agenten via chatt och undersökning för att ställa frågor, utforska signaler och få insikter på ett iterativt sätt. Du kan börja använda Observability Agent omedelbart för chatt och undersökning utan att det krävs någon resursetablering eller konfiguration. Skapa endast en Observability Agent-resurs om du vill aktivera autonoma åtgärder.
När agenten genererar insikter förklarar den sitt resonemang. Den belyser vilka signaler den övervägde och hur de relaterar till varandra. Den här transparensen hjälper dig att förstå inte bara vilken information agenten framhävde, utan även varför den identifierade informationen som relevant.
Följande bild visar början av en utredning, där agenten återger larmvillkoret och anger vilka analyssteg den planerar att köra härnäst.
Konversationen fortsätter när din förståelse utvecklas. Ställ uppföljningsfrågor för att fördjupa dig i den information som redan presenteras för att klargöra ett specifikt beteende, fokusera på en viss resurs eller signal eller utforska en relaterad vinkel. Agenten upprätthåller kontexten i konversationen.
Köra en djupgående undersökning
En djupgående utredning är en fokuserad analys som Observability Agent utför när något redan är fel och du behöver veta vad som har hänt och vad du ska göra härnäst. Agenten samlar in signaler från program, infrastruktur och Azure plattformslager, korrelerar dem automatiskt och skapar en rapport med resultat och rekommenderade nästa steg. Djupgående undersökningar är optimerade för fullständiga, distribuerade system på Azure Kubernetes Service (AKS), Application Insights och virtuella datorer.
Se Djupgående undersökningar i Azure Copilot Observability Agent.
Om du vill behålla sammanhanget även efter den tillfälliga sessionen sparar du utredningen som ett ärende. Med problem kan du fortsätta analysen senare och dela den operativa kontexten med andra.
Se Azure Monitor-problem (förhandsversion).
Chatta med dina data
Observability Agent omvandlar ad hoc-datautforskning genom att låta dig ställa frågor på naturligt språk om loggar, mått och relaterad telemetri, så att du kan gå från råa signaler till användbar insikt utan att behöva skriva komplexa frågor. Det gör att du kan identifiera mönster, förstå relationer, upptäcka insikter och avgöra om du behöver en djupare undersökning.
Chattupplevelsen är begränsad till resursen där du startar Observability Agent, så svaren ligger kvar i den resursens telemetri. Chattkontexten är tillfällig och om du vill bevara analysen för senare samarbete fortsätter du genom en djupgående undersökning och sparar den som ett problem.
Se Chatta med dina observerbarhetsdata i Azure Copilot Observability Agent.
Köra autonoma åtgärder (förhandsversion)
Autonoma åtgärder utökar observerbarhetsagenten från användaranropade arbetsflöden till bakgrundsanalys. När du anmäler dig korrelerar agenten kontinuerligt aviseringar inom det omfång som du väljer och skapar Azure Monitor problem när dessa aviseringar verkar representera samma incident. Detta hjälper ditt jourteam att börja från en mindre uppsättning problem med högre signal i stället för en ström av enskilda aviseringar.
Autonoma operationer använder en modell för kontrollerad autonomi för triage och undersökning. Agenten startar inte om resurser, ändrar konfigurationen eller löser problem på egen hand. Ditt team granskar de problem som skapas, bestämmer om fler undersökningar behövs och vidtar eventuella uppföljningsåtgärder.
Se Autonoma åtgärder i Azure Copilot Observability Agent.
Observability Agent-resurs (förhandsversion)
Autonoma åtgärder körs mot en Observability Agent-resurs, en Azure resurs som du etablerar för att ge agenten en varaktig identitet, omfång, konfiguration och styrningsgräns. Standardupplevelserna för chatt vid behov och djupgående undersökning fortsätter att fungera utan det. Du skapar en Observability Agent-resurs när du är redo att tilldela autonoma uppgifter till agenten och lära den om din miljö med anpassade instruktioner.
Se Observability Agent-resurs (förhandsversion).
Anpassade instruktioner
Anpassade instruktioner är regler för naturligt språk som du skriver en gång och lagrar på en Observability Agent-resurs. Agenten tillämpar dem konsekvent i varje autonom körning: vilka aviseringar som ska korreleras, vilka tjänster som är driftsmässigt åtskilda, vilka arbetsbelastningar som har intäktskritisk trafik med mera. Instruktioner är hållbara, kan granskas som Azure resurstillstånd och styrs av samma Azure RBAC-modell som själva resursen. Nya jourmedlemmar och framtida autonoma körningar ärver automatiskt samma kontext.
Se Anpassade instruktioner för Azure Copilot Observability Agent.
Regioner
Observerbarhetsagenten är för närvarande tillgänglig i följande Azure regioner. Vissa delar av bearbetningen är geografiskt baserade snarare än regionala.
- Australia East
- Kanada Centrala
- Central US
- Östasien
- Östra USA
- Södra centrala USA
- UK South
- Västra centrala USA
- West Europe
Aktivera eller inaktivera observerbarhetsagenten
Azure Copilot åtkomst styr åtkomsten till Observability Agent. Användare behöver åtkomst till Azure Copilot för att kunna använda Observabilitetsagenten. Se Hantera åtkomst till Azure Copilot.
Aktuella begränsningar
Tänk på dessa allmänna aktuella begränsningar:
- Du kan inte fortsätta samma konversation längre än 24 timmar.
- Agenten stöder endast engelska. Andra språk har begränsat stöd.
- Kundhanterade nycklar (CMK) stöds för närvarande inte för Observability Agent-konversationer. Data krypteras med hjälp av Microsoft-hanterade krypteringsnycklar i enlighet med Azures dataskyddsstandarder.
Ansvarsfull AI
Azure Copilot är utformat och drivs i enlighet med Microsofts principer för ansvarsfull AI. Se Vanliga frågor och svar om transparens för Azure Copilot Observability Agent.
Relaterat innehåll
- Driftskontext och minne i Azure Copilot Observability Agent – Förstå vilken kontext som är knuten till sessionen, vad som bevaras och hur minne på resursnivå förbättrar konsekvens.
- Chatta med dina observerbarhetsdata i Azure Copilot Observability Agent – Börja från loggar och utforska telemetri med hjälp av naturligt språk.
- Autonoma åtgärder i Azure Copilot Observability Agent – Lär dig hur agenten korrelerar aviseringar och skapar problem i bakgrunden.
- Azure Monitor översikt över problem – Lär dig hur problem bevarar undersökningsresultat och driftskontext.
- Använd Azure Monitor problem – Skapa, granska och arbeta med problem.
- Metodtips för Azure Copilot Observability Agent – Förbättra telemetrikvaliteten och undersökningsprecisionen.
- Vanliga frågor och svar om data, sekretess och styrning för Azure Copilot Observability Agent – Förstå information om styrning, sekretess, efterlevnad och modellanvändning.