Dela via


Analys i molnskala

Med större och mer avancerade former av molnimplementering blir din resa till molnet mer komplex. Azure-analys i molnskala är ett skalbart, repeterbart ramverk som uppfyller organisationens unika behov av att skapa moderna dataplattformar.

Analys i molnskala omfattar både tekniska och icke-tekniska överväganden för analys och styrning i molnet. Den här vägledningen strävar efter att stödja hybrid- och multimolnimplementering genom att vara molnagnostisk, men de inkluderade tekniska implementeringsexemplen fokuserar på Azure-produkter.

Analys i molnskala har följande mål:

  • Hantera data som en produkt i stället för en biprodukt
  • Tillhandahålla ett ekosystem med dataprodukter i stället för ett unikt informationslager som kanske inte passar bäst för ditt datascenario
  • Kör en standardmetod för att framtvinga datastyrning och säkerhet
  • Få teamen att konsekvent prioritera affärsresultat i stället för att bara fokusera på den underliggande tekniken.

Analys i molnskala bygger på Microsofts ramverk för molnimplementering och kräver en förståelse för landningszoner. Om du inte redan har en implementering av Azure-landningszoner kan du kontakta dina molnteam om hur du uppfyller kraven. Mer information finns i Se till att miljön är förberedd för molnimplementeringsplanen.

Med referensarkitekturer kan du börja med ett litet fotavtryck och växa med tiden och anpassa scenariot till dina användningsfall.

Analys i molnskala innehåller repeterbara mallar som påskyndar fem kärninfrastruktur- och resursdistributioner. Det är också anpassningsbart för olika organisationsstorlekar. Om du är ett litet företag med begränsade resurser kan en centraliserad driftsmodell blandat med vissa experter på affärsämnen passa din situation. Om du är ett större företag med autonoma affärsenheter (var och en med sina egna datatekniker och analytiker) som mål kan en distribuerad driftsmodell som datanät eller datainfrastruktur bättre tillgodose dina behov.

Målsättningar

Analys i molnskala tillhandahåller ett ramverk som bygger på följande principer. Dessa principer hanterar utmaningar med komplexa dataarkitekturer som inte skalas efter organisationers behov.

Princip beskrivning
Tillåt
  • Skalning utan ökad komplexitet
  • Avgränsning av problem för att underlätta styrning
  • Skapa datainfrastruktur med självbetjäning
Följa
  • Metodtips för väldefinierade molntjänster
Support
  • Lokala scenarier och scenarier med flera moln
Adoptera
  • Produkt- och leverantörsoberoende metod
  • Cloud Adoption Framework
Begå
  • Azure-landningszoner som baslinjeinfrastruktur för alla arbetsbelastningar
  • Driftmodell
Aktivera
  • Gemensam datainfrastruktur
  • Distribuerad arkitektur under centraliserad styrning
  • Säker nätverkslinje

Riktlinjer för implementering

Implementeringsvägledningen kan delas in i två avsnitt:

  • Global vägledning som gäller för alla arbetsbelastningar.
  • Specifik vägledning i molnskala

Global vägledning

Dokumentation beskrivning
Cloud Adoption Framework Att hantera och styra data är en livscykelprocess som börjar med att bygga vidare på din befintliga molnstrategi och hela vägen till din pågående verksamhet. Cloud Adoption Framework hjälper dig att vägleda din dataegendoms hela livscykel.
Azure Well-Architected Framework Arbetsbelastningsarkitektur och -åtgärder har en direkt effekt på data. Förstå hur din arkitektur kan förbättra din hantering och styrning av arbetsbelastningsdata.

Specifik vägledning i molnskala

Avsnitt beskrivning
Skapa en initial strategi Så här skapar du din datastrategi och pivot för att bli en datadriven organisation.
Definiera din plan Så här utvecklar du en plan för analys i molnskala.
Förbereda analysegendom Översikt över hur du förbereder din molnskalig analysegendom med viktiga designområdesöverväganden som företagsregistrering, nätverk, identitets- och åtkomsthantering, principer, affärskontinuitet och haveriberedskap.
Styra din analys Krav för att styra data, datakatalog, ursprung, hantering av huvuddata, datakvalitet, avtal för datadelning och metadata.
Skydda din analysegendom Skydda analysegendom med autentisering och auktorisering, datasekretess och hantering av dataåtkomst.
Organisera personer och team Så här organiserar du effektiva åtgärder, roller, team och teamfunktioner.
Hantera din analysegendom Hur du etablerar plattform och observerbarhet för ett scenario.

Arkitekturer

I det här avsnittet beskrivs information om fysiska implementeringar av analys i molnskala. Den mappar de fysiska arkitekturerna för landningszoner för datahantering och datalandningszoner.

Analys i molnskala har två viktiga arkitekturbegrepp:

  • Datalandningszonen
  • Landningszonen för datahantering
  • Integrering med programvarubaserade lösningar som Microsoft Fabric och Microsoft Purview

Dessa arkitekturer standardiserar metodtips och minimerar flaskhalsar i distributionen för dina utvecklingsteam och kan påskynda distributionen av vanliga analyslösningar i molnskala. Du kan använda deras vägledning för lakehouse- och datanätarkitekturer. Den vägledningen belyser de funktioner du behöver för en väl styrd analysplattform som skalar efter dina behov.

Mer information finns i: Översikt över arkitekturer

Bästa praxis

Följande avancerade artiklar på nivå 300+ i innehållsförteckningen för analys i molnskala kan hjälpa centrala IT-team att distribuera verktyg och hantera processer för datahantering och styrning:

Expandera avsnittet Aktuella Azure-produkter i innehållsförteckningen för analys i molnskala för att lära dig mer om De Azure-produkter som stöder analys i molnskala.

Vanliga kundresor

Följande vanliga kundresor stöder analys i molnskala:

  • Förbered din miljö. Använd artiklarna Förbered din miljö som resurser. Upprätta processer och metoder som stöder hela portföljen med arbetsbelastningar i din dataegendom.

  • Påverka ändringar i enskilda arbetsbelastningar. När dina analysprocesser i molnskala förbättras hittar dina centrala datastyrningsteam krav som är beroende av kunskap om arkitekturen bakom enskilda arbetsbelastningar. Använd artiklarna Arkitektur för att förstå hur du kan använda scenarierna i för ditt användningsfall.

  • Optimera enskilda arbetsbelastningar och arbetsbelastningsteam. Börja med vägledningen för Azure Well-Architected Framework för att integrera analysstrategier i molnskala i enskilda arbetsbelastningar. Den här vägledningen beskriver metodtips och arkitekturer som centrala IT- och styrningsteam bör använda för att påskynda utvecklingen av enskilda arbetsbelastningar.

  • Använd metodtips för att registrera enskilda tillgångar. Expandera avsnittet Metodtips i innehållsförteckningen för analys i molnskala för att hitta artiklar om processer för registrering av hela dataegendomen i ett analyskontrollplan i molnskala.

  • Använd specifika Azure-produkter. Påskynda och förbättra analysfunktionerna i molnskala genom att använda Azure-produkterna i avsnittet Aktuella Azure-produkter i innehållsförteckningen för analys i molnskala.

Vidta åtgärd

Mer information om hur du planerar att implementera analys i molnskala finns i:

Nästa steg

Påbörja din analysresa i molnskala: