Vad är extrahering av nyckelfraser i Azure AI Language?
Extrahering av nyckelfraser är en av de funktioner som erbjuds av Azure AI Language, en samling maskininlärnings- och AI-algoritmer i molnet för utveckling av intelligenta program som omfattar skriftligt språk. Använd extrahering av nyckelfraser för att snabbt identifiera huvudbegreppen i text. Till exempel, i texten "Maten var utsökt och personalen var underbar.", kommer nyckelfrasextrahering att returnera huvudämnena: "mat" och "underbar personal".
Den här dokumentationen innehåller följande typer av artiklar:
- Snabbstarter är komma igång-instruktioner som hjälper dig att göra begäranden till tjänsten.
- Instruktionsguider innehåller instruktioner för hur du använder tjänsten på mer specifika eller anpassade sätt.
Typiskt arbetsflöde
Om du vill använda den här funktionen skickar du data för analys och hanterar API-utdata i ditt program. Analysen utförs som den är, utan någon ytterligare anpassning till den modell som används på dina data.
Skapa en Azure AI Language-resurs som ger dig åtkomst till de funktioner som erbjuds av Azure AI Language. Det genererar ett lösenord (kallas en nyckel) och en slutpunkts-URL som du använder för att autentisera API-begäranden.
Skapa en begäran med antingen REST-API:et eller klientbiblioteket för C#, Java, JavaScript och Python. Du kan också skicka asynkrona anrop med en batchbegäran för att kombinera API-begäranden för flera funktioner i ett enda anrop.
Skicka begäran som innehåller dina textdata. Din nyckel och slutpunkt används för autentisering.
Strömma eller lagra svaret lokalt.
Kom igång med entitetslänkning
Om du vill använda extrahering av nyckelfraser skickar du ostrukturerad ostrukturerad text för analys och hanterar API-utdata i ditt program. Analysen utförs som den är, utan ytterligare anpassning till den modell som används för dina data. Det finns två sätt att använda extrahering av nyckelfraser:
| Utvecklingsalternativ | beskrivning |
|---|---|
| Language Studio | Language Studio är en webbaserad plattform där du kan prova entitetslänkning med textexempel utan ett Azure-konto och dina egna data när du registrerar dig. Mer information finns på Language Studio-webbplatsen eller language studio-snabbstarten. |
| REST API eller klientbibliotek (Azure SDK) | Integrera extrahering av nyckelfraser i dina program med hjälp av REST-API:et eller klientbiblioteket som är tillgängligt på flera olika språk. Mer information finns i snabbstarten för extrahering av nyckelfraser. |
| Docker-container | Använd den tillgängliga Docker-containern för att distribuera den här funktionen lokalt. Med dessa docker-containrar kan du föra tjänsten närmare dina data av kompatibilitets-, säkerhets- eller andra driftsskäl. |
Referensdokumentation och kodexempel
När du använder den här funktionen i dina program kan du läsa följande referensdokumentation och exempel för Azure AI Language:
| Utvecklingsalternativ/språk | Referensdokumentation | Exempel |
|---|---|---|
| REST-API | Dokumentation om REST API | |
| C# | C#-dokumentation | C#-exempel |
| Java | Java-dokumentation | Java-exempel |
| JavaScript | JavaScript-dokumentation | JavaScript-exempel |
| Python | Python-dokumentation | Python-exempel |
Ansvarig AI
Ett AI-system omfattar inte bara tekniken, utan även de personer som ska använda den, de personer som påverkas av den och miljön där den distribueras. Läs transparensanteckningen för extrahering av nyckelfraser för att lära dig mer om ansvarsfull AI-användning och distribution i dina system. Du kan också se följande artiklar för mer information:
- Transparensanteckning för Azure AI Language
- Integrering och ansvarsfull användning
- Data, sekretess och säkerhet
Nästa steg
Det finns två sätt att komma igång med entitetslänkfunktionen:
- Language Studio, som är en webbaserad plattform som gör att du kan prova flera Azure AI Language-funktioner utan att behöva skriva kod.
- Snabbstartsartikeln för instruktioner om hur du gör begäranden till tjänsten med hjälp av REST-API:et och klientbibliotekets SDK.