Använda ID:er med Azure Databricks
Du kan ansluta många populära integrerade utvecklingsmiljöer från tredje part till ett Azure Databricks-kluster eller SQL-lager. På så sätt kan du skriva kod på din lokala utvecklingsdator och fjärrkör koden på Azure Databricks.
Azure Databricks tillhandahåller användningsvägledning för följande IDE:er:
- Visual Studio Code
- PyCharm
- IntelliJ IDEA
- Eclipse
- RStudio Desktop
- JupyterLab för Databricks Anslut
- Klassisk Jupyter Notebook för Databricks Anslut
Azure Databricks tillhandahåller följande direkta IDE-tillägg, plugin-program och andra integreringar:
| Name | Använd det här när du vill... |
|---|---|
| Databricks-tillägget för Visual Studio Code | Använd Visual Studio Code för att köra lokal Python-, R-, Scala- och SQL-kod på en fjärransluten Azure Databricks-arbetsyta. |
| Databricks Connect | Använd vanliga IDE:er, notebook-servrar eller Spark-gränssnittet för att köra lokal Python-kod på en fjärransluten Azure Databricks-arbetsyta. |
| Databricks-drivrutin för SQLTools | Använd Visual Studio Code för att interagera med SQL-lager på azure Databricks-fjärrarbetsytor. |