Använd pipelines i Databricks SQL

Lakeflow Spark Declarative Pipelines är det vanligaste sättet att arbeta med data i pipelines. Du kan definiera strömmande tabeller och materialiserade vyer med enkel frågesyntax, och Azure Databricks hanterar pipelines åt dig. Pipeline-funktionalitet är också tillgänglig för användning utanför de deklarativa pipelines i Lakeflow Spark via Databricks SQL.

I det här avsnittet kommer du att lära dig hur du använder pipelines utanför Lakeflow Spark Deklarativa Pipelines, inklusive följande ämnen.

Ämne	Description
Använda strömmande tabeller i Databricks SQL	Lär dig hur du skapar, uppdaterar, konfigurerar och övervakar Databricks-strömmande tabeller i Databricks SQL.
Använda materialiserade vyer i Databricks SQL	Lär dig att skapa, uppdatera och göra frågor på materialiserade vyer i Databricks SQL.

Ytterligare resurser

• Databricks SQL-språkreferens
• Sql-språkreferens för Lakeflow Spark Deklarativa pipelines
• Utveckla Deklarativa pipelines för Lakeflow Spark
• Använda ALTER instruktioner med pipelinedatauppsättningar