December 2019

Dessa funktioner och förbättringar av Azure Databricks-plattformen släpptes i december 2019.

Anteckning

Versioner mellanlagras. Ditt Azure Databricks-konto kanske inte uppdateras förrän en vecka eller mer efter det första utgivningsdatumet.

Databricks Connect stöder nu Databricks Runtime 6.2

den 17 december 2019

Databricks Connect stöder nu Databricks Runtime 6.2.

Konfigurera kluster med en egen containeravbildning med hjälp av Databricks Container Services (GA)

16 december 2019: Version 3.7

Databricks Container Services är allmänt tillgängligt i Databricks Runtime 6.1 och Azure Databricks plattform version 3.7 och låter dig konfigurera ett kluster med din egen containeravbildning. Du kan förpaketera komplexa miljöer i en container, publicera dem till ett populärt containerregister som ACR, ECR eller Docker Hub och sedan låta Azure Databricks hämta avbildningen för att skapa ett kluster. Några exempel på användningsfall är:

  • Biblioteksanpassning – du har fullständig kontroll över de systembibliotek som du vill installera
  • Golden Container Environment – Docker-avbildningen är en låst miljö som aldrig ändras
  • Docker CI/CD-integrering – du kan integrera Azure Databricks med dina Docker CI/CD-pipelines

Det finns många andra användningsfall, allt från att ange konfiguration till att installera maskininlärningspaket.

Mer information finns i Anpassa containrar med Databricks Container Services.

Databricks Runtime 6.2 for Genomics GA

den 3 december 2019

Databricks Runtime 6.2 för Genomics bygger på Databricks Runtime 6.2. Den innehåller många förbättringar och uppgraderingar från Databricks Runtime 6.1 för Genomics, inklusive:

  • Firth logistisk regression
  • Mått för användardefinierad exempelkvalitetskontroll
  • Prestandaförbättring för rörtransformatorer
  • Mer robust gemensam genotypning
  • Förenklad integrering med LOFTEE
  • Hagel 0.26.0
  • Samtools 1.9

Mer information finns i fullständiga viktig information om Databricks Runtime 6.2 for Genomics (stöds inte).

den 3 december 2019

Nu när Azure Databricks SCIM Provisioning Connector är tillgängligt i Azure Active Directory-appgalleriet är det enklare att konfigurera etablering av användare och grupper från Azure Active Directory till Azure Databricks. Mer information finns i Konfigurera SCIM-etablering med Microsoft Azure Active Directory.

Support för Databricks Runtime 5.3 och 5.4 upphör

den 3 december 2019

Support för 5.3 och 5.4 avslutades den 3 december. Se Supportlivscykel för Databricks-körning.

Databricks Runtime 6.2 ML GA

den 3 december 2019

Databricks Runtime 6.2 ML GA ger många biblioteksuppgraderingar, inklusive:

  • TensorFlow och TensorBoard: 1.14.0 till 1.15.0.
  • PyTorch: 1.2.0 till 1.3.0.
  • tensorboardX: 1,8 till 1,9.
  • MLflow: 1.3.0 till 1.4.0.
  • Hyperopt: 0.2-db1 med Azure Databricks MLflow-integreringar.
  • mleap-databricks-runtime till 0.15.0 och innehåller mleap-xgboost-runtime.

Mer information finns i fullständiga viktig information om Databricks Runtime 6.2 för Machine Learning (stöds inte).

Databricks Runtime 6.2 GA

den 3 december 2019

Databricks Runtime 6.2 GA ger nya funktioner, förbättringar och många felkorrigeringar, inklusive:

  • Optimerad delta lake-sammanfogning med endast infogning

Mer information finns i fullständiga viktig information om Databricks Runtime 6.2 (stöds inte).

Databricks Connect stöder nu Databricks Runtime 6.1

den 3 december 2019

Databricks Connect stöder nu Databricks Runtime 6.1. Med Databricks Connect kan du ansluta din favorit-IDE (IntelliJ, Eclipse, PyCharm, RStudio, Visual Studio), notebook-server (Zeppelin, Jupyter) och andra anpassade program till Azure Databricks-kluster och köra Apache Spark-kod.