December 2019

  • Artikel

Dessa funktioner och förbättringar av Azure Databricks-plattformen släpptes i december 2019.

Kommentar

Versioner mellanlagras. Ditt Azure Databricks-konto kanske inte uppdateras förrän en vecka eller mer efter det första lanseringsdatumet.

Databricks Connect stöder nu Databricks Runtime 6.2

den 17 december 2019

Databricks Anslut stöder nu Databricks Runtime 6.2.

Konfigurera kluster med en egen containeravbildning med hjälp av Databricks Container Services (GA)

16 december 2019: Version 3.7

Databricks Container Services är allmänt tillgängligt i Databricks Runtime 6.1 och Azure Databricks-plattformen version 3.7 och låter dig konfigurera ett kluster med din egen containeravbildning. Du kan förpaketera komplexa miljöer i en container, publicera dem till ett populärt containerregister som ACR, ECR eller Docker Hub och sedan låta Azure Databricks hämta avbildningen för att skapa ett kluster. Några exempel på användningsfall är:

  • Biblioteksanpassning – du har fullständig kontroll över de systembibliotek som du vill installera
  • Gyllene containermiljö – Docker-avbildningen är en låst miljö som aldrig ändras
  • Docker CI/CD-integrering – du kan integrera Azure Databricks med dina Docker CI/CD-pipelines

Det finns många andra användningsfall, allt från att ange konfiguration till att installera maskininlärningspaket.

Mer information finns i Anpassa containrar med Databricks Container Service.

Databricks Runtime 6.2 for Genomics GA

den 3 december 2019

Databricks Runtime 6.2 för Genomics bygger på Databricks Runtime 6.2. Den innehåller många förbättringar och uppgraderingar från Databricks Runtime 6.1 för Genomics, inklusive:

  • Firth logistisk regression
  • Användardefinierade exempel på kvalitetskontrollmått
  • Prestandaförbättring för rörtransformatorer
  • Mer robust gemensam genotypning
  • Förenklad integrering med LOFTEE
  • Hagel 0.26.0
  • Samtools 1.9

den 3 december 2019

Nu när Azure Databricks SCIM Provisioning-Anslut eller är tillgängligt i Microsoft Entra ID-appgalleriet (tidigare Azure Active Directory) är det enklare att konfigurera etablering av användare och grupper från Microsoft Entra-ID till Azure Databricks. Mer information finns i Konfigurera SCIM-etablering med Hjälp av Microsoft Entra-ID (tidigare Azure Active Directory).

Support för Databricks Runtime 5.3 och 5.4 upphör

den 3 december 2019

Stödet för 5.3 och 5.4 avslutades den 3 december. Se Supportlivscykler för Databricks-körning.

Databricks Runtime 6.2 ML GA

den 3 december 2019

Databricks Runtime 6.2 ML GA ger många biblioteksuppgraderingar, inklusive:

  • TensorFlow och TensorBoard: 1.14.0 till 1.15.0.
  • PyTorch: 1.2.0 till 1.3.0.
  • tensorboardX: 1,8 till 1,9.
  • MLflow: 1.3.0 till 1.4.0.
  • Hyperopt: 0.2-db1 med Azure Databricks MLflow-integreringar.
  • mleap-databricks-runtime till 0.15.0 och inkluderar mleap-xgboost-runtime.

Mer information finns i fullständiga viktig information om Databricks Runtime 6.2 för ML (stöds inte).

Databricks Runtime 6.2 GA

den 3 december 2019

Databricks Runtime 6.2 GA ger nya funktioner, förbättringar och många felkorrigeringar, inklusive:

  • Optimerad sammanfogning med endast infogning i Delta Lake

Mer information finns i fullständiga viktig information om Databricks Runtime 6.2 (stöds inte).

Databricks Connect stöder nu Databricks Runtime 6.1

den 3 december 2019

Databricks Anslut stöder nu Databricks Runtime 6.1. Med Databricks Anslut kan du ansluta din favorit-IDE (IntelliJ, Eclipse, PyCharm, RStudio, Visual Studio), notebook-server (Zeppelin, Jupyter) och andra anpassade program till Azure Databricks-kluster och köra Apache Spark-kod.