Februari 2020

Dessa funktioner och förbättringar av Azure Databricks-plattformen släpptes i februari 2020.

Anteckning

Versioner mellanlagras. Ditt Azure Databricks-konto kanske inte uppdateras förrän en vecka efter det första utgivningsdatumet.

Databricks Runtime 6.4 for Genomics GA

den 26 februari 2020

Databricks Runtime 6.4 for Genomics bygger på Databricks Runtime 6.4. Den innehåller många förbättringar och uppgraderingar från Databricks Runtime 6.3 för Genomics.

De viktigaste funktionerna är:

  • Nu kan du anpassa DNASeq. Pipelineanvändare kan selektivt inaktivera alla legitima kombinationer av läsjustering, variantanrop och variantanteckningssteg. Användare kan också utföra en enda läsjustering.
  • Versionen av Glow som ingår i Databricks Runtime 6.4 for Genomics tillhandahåller nu Python- och Scala-API:er för funktioner som tidigare endast exponerats via SQL uttryck. Dessa funktioner är tillgängliga för DataFrame-åtgärder, vilket ger bättre kompileringstidssäkerhet.

Mer information finns i den fullständiga versionen av Databricks Runtime 6.4 for Genomics (stöds inte).

Databricks Runtime 6.4 ML GA

den 26 februari 2020

Databricks Runtime 6.4 ML GA ger biblioteksuppgraderingar, inklusive:

  • PyTorch: 1.3.1 till 1.4.0
  • Horovod: 0.18.2 till 1.19.0

Mer information finns i fullständiga viktig information om Databricks Runtime 6.4 for Machine Learning (stöds inte).

Databricks Runtime 6.4 GA

den 26 februari 2020

Databricks Runtime 6.4 GA innehåller nya funktioner, förbättringar och många felkorrigeringar.

  • Bearbeta nya datafiler stegvis med Auto Loader (offentlig förhandsversion). Med Auto Loader får du ett effektivare sätt att bearbeta nya datafiler stegvis när de tas emot i ett molnbloblager under ETL. Detta är en förbättring jämfört med filbaserad strukturerad direktuppspelning, som identifierar nya filer genom att upprepade gånger lista molnkatalogen och spåra de filer som har setts, och kan vara mycket ineffektiv när katalogen växer.
  • Läs in data i Delta Lake med idempotenta återförsök (offentlig förhandsversion). Med COPY INTO kommandot SQL kan du läsa in data till Delta Lake med idempotenta återförsök (offentlig förhandsversion). För att läsa in data till Delta Lake idag måste du använda Apache Spark DataFrame-API:er. Om det uppstår fel under belastningen måste du hantera dem effektivt.
  • Åtgärdsmått för alla skrivningar, uppdateringar och borttagningar i en Delta-tabell som nu visas i tabellhistoriken.
  • Infogade Matplotlib-figurer är nu aktiverade som standard i Azure Databricks Notebooks (offentlig förhandsversion).

Mer information finns i fullständiga viktig information om Databricks Runtime 6.4 (stöds inte ).

Nya interaktiva diagram ger omfattande interaktion på klientsidan

25 feb - 3 mars 2019: Version 3.14

Den här versionen introducerar två nya interaktiva diagramtyper som ersätter implementeringar av stapeldiagram och linjediagram. Förutom befintliga diagramfunktioner har linjediagrammet några nya anpassade ritningsalternativ: ange ett Y-axelintervall, visa eller dölja markörer och tillämpa loggskala på Y-axeln. Båda diagrammen har ett inbyggt verktygsfält som stöder en omfattande uppsättning interaktioner på klientsidan.

Chart toolbar

Om du vill använda de befintliga diagramimplementeringarna kan du välja dem från listrutan Äldre diagram . Befintliga diagram fortsätter att använda de tidigare tillgängliga implementeringarna.

Legacy chart types

Nytt datainmatningsnätverk lägger till partnerintegreringar med Delta Lake (allmänt tillgänglig förhandsversion)

Den 24 februari 2020

Nu kan du enkelt fylla i ditt "lakehouse" – din datasjö som möjliggörs av de typer av datastrukturer och datahanteringsfunktioner som du vanligtvis får med ett informationslager – från hundratals datakällor till Delta Lake. Kärnan i det här nätverket är det nya partnerintegreringsgalleriet, som är tillgängligt från din arbetsyta och ger åtkomst till ett enormt nätverk av datakällor via våra partner Fivetran, Qlik, Infoworks, StreamSets och Syncsort.

Partner integrations portal

En översikt finns i vår blogg. Mer information finns i Databricks-integreringar.

Arbetsytans skapare läggs automatiskt till som en Azure Databricks-administratör

Den 24 februari 2020

Före den 24 februari 2020 skulle den användare som skapade en Azure Databricks-arbetsyta endast läggas till som administratör för arbetsytan om hon också klickade på knappen Starta arbetsyta i Azure-portalen eller lades till som administratör av en användare som redan var administratörsanvändare på arbetsytan (alla Azure-deltagare för prenumerationen som klickade på knappen Starta arbetsyta skulle skapas som administratörsanvändare på arbetsytan). Nu läggs den användare som skapar arbetsytan till automatiskt som administratör för arbetsytan.

Mer information om hur du skapar och startar arbetsytor finns i Hantera din prenumeration

Flaggor för att hantera arbetsytans säkerhet och notebook-funktioner är nu tillgängliga

4–11 februari 2020: Version 3.12

Den här versionen introducerar nya flaggor för hantering av säkerhetshuvuden som skickas för att förhindra attacker på din arbetsyta, samt åtkomst till nedladdningar av notebook-resultat och Git-versionshantering. Se Hantera säkerhetshuvuden för arbetsytan och Hantera åtkomst till notebook-funktioner. Alla dessa administrativa alternativ är aktiverade som standard.